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一种基于稀疏度自适应的1-Bit压缩宽带频谱感知方法: 本发明公开了一种基于稀疏度自适应的1‑Bit压缩宽带频谱感知方法，包括以下步骤：将基于pinball损失函数的二进制迭代硬阀值算法与自适应稀疏性相结合，构建ASPIHT算法，然后基于ASPIHT算法，利用固定步长调整硬阀...; 刘帅张尧何静肖温吴吉鑫; 文献传递

一种基于深度Q网络的动态多信道协作感知方法: 本发明公开了一种基于深度Q网络的动态多信道协作感知方法，在初始感知阶段初期将所有次级用户的状态矩阵发送给协同服务器并发起协同请求，协同服务器在接收到协同请求后，以次级用户的状态矩阵作为深度Q网络的输入进行训练，利用DDQ...; 刘帅吴佳韵张尧洪彩霞吴吉鑫肖温何静; 文献传递

基于地域综合照护的社区适老化研究——以日本柏市丰四季台为例被引量：5: 2018年; 地域综合照护以提供持续护理、实现在宅养老为目标,已成为日本建设养老社区的关键途径与趋势。通过分析该地区的老年人口特点,明确服务内容与需求。在社区规划布局、居住空间层面探讨社区改造的内容与重点。从推进在宅医疗、创造就业机会、便于居住生活3个方面归纳了构筑地域综合照护体系的应对策略,总结出可供我国借鉴的建设经验。; 戴靓华周典何静徐怡珊

一种基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知方法: 本发明公开了一种基于快速功率谱估计的稀疏宽带频谱感知方法，包括以下步骤：利用稀疏度自适应匹配追踪算法的稀疏采样部分对原始信号进行采样，得样本信号，再基于快速傅里叶变换对样本信号进行无偏估计，然后再对无偏估计的结果进行离散...; 刘帅张尧肖温何静吴吉鑫; 文献传递

一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法: 本发明公开了一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法，包括以下步骤：1)建立字典学习模型，基于变分贝叶斯推断利用所述字典学习模型对原始信号及其噪声进行自适应学习，得稀疏信号的解析解；2)根据步骤1)得到的稀疏信号及字...; 刘帅肖温吴吉鑫何静

机器人辅助全髋关节置换围手术期应用加速康复护理: 2024年; 目的探讨加速康复护理路径在国产机器人辅助全髋关节置换术围术期的护理效果。方法选取2021年4月至2022年9月于西安交通大学第二附属医院骨关节外科行机器人辅助全髋关节置换术的患者56例,依据随机数字表法分为观察组与对照组,其中观察组(29例)采用快速康复护理模式,对照组(27例)采用常规护理模式。记录并使用t检验、秩和检验比较两组患者的术后下床时间、住院时间、疼痛评分、Harris评分和满意度。结果观察组的下床时间(1.9±0.9)d明显早于对照组(2.4±0.7)d(t=2.4,P<0.05),且住院时间(13.0±3.9)d明显短于对照组(15.1±3.9)d(t=2.04,P<0.05);术后观察组的疼痛评分(2.0±1.2)分明显低于对照组(2.7±1.5)分(t=2.09,P<0.05);观察组患者的术后Harris评分(67±10)分明显高于对照组(62±11)分(t=2.042,P<0.05)。结论在加速康复临床护理路径的指导下,结合国产机器人的优势特点,优化后的人工髋关节置换术围手术期的护理流程,可评估、可操作性强,提高患者的满意度,促进患者康复,值得临床推广。; 潘韩丽何静陈媛媛贾梦瑶赵兴杨佩; 关键词：机器人手术

一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法: 本发明公开了一种结合变分贝叶斯学习的快速宽带频谱感知方法，包括以下步骤：1)建立字典学习模型，基于变分贝叶斯推断利用所述字典学习模型对原始信号及其噪声进行自适应学习，得稀疏信号的解析解；2)根据步骤1)得到的稀疏信号及字...; 刘帅肖温吴吉鑫何静; 文献传递

一种无线网络动态多信道接入方法: 本发明公开了一种无线网络动态多信道接入方法，针对无线传感网络中信道的高度相关建立遵循马尔科夫联合分布条件下的动态多信道问题模型，从而解决外部干扰对动态多信道接入的影响，针对指数级计算量问题将动态多信道问题模型通过深度强化...; 刘帅吴佳韵张尧洪彩霞吴吉鑫肖温何静; 文献传递

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何静