何静
- 作品数：29 被引量：71H指数：4
- 供职机构：湖南商学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育科学“十二五”规划课题湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于Struts和Hibernate框架的农资购物系统设计与实现被引量：1
- 2008年
- 为构建企业与农户之间互动与和谐的发展环境,设计了一个基于Struts+Hibernate的轻量级的J2EE架构的农资购物系统。论述了基于J2EE技术的开源框架Struts和Hibernate的技术特点,提出了系统的总体架构图,分析了系统的主要功能,最后实现了系统的关键技术。该系统效率高、使用方便,并具有良好的可扩展性、实用性和可维护性。
- 何静谭新民
- 关键词：农业经济J2EESTRUTSHIBERNATE
- 基于CPLD的混合逻辑乘法器的设计被引量：4
- 2006年
- 本文介绍了混合逻辑乘法器的设计实例,采用Altera公司的MAX7000AE系列的芯片及MAX+PLUSII开发系统实现,并给出VHDL的源程序及时序仿真波形。
- 何静李清峰
- 关键词：CPLDVHDL
- 基于MOOC的数字电子技术课程混合式教学研究被引量：1
- 2019年
- 针对数字电子技术课程传统教学中存在的问题,引入了基于MOOC的混合式教学法。本文介绍了基于MOOC的混合式教学法的意义,并对数字电子技术课程的教学理念、线上教学、线上教学和线下教学的混合方式及考核方式进行了设计。教学实践表明,采用基于MOOC的混合教学方法有效地发挥了学生的自主能动性、加强了师生之间的交流互动,提高了学习效率和教学效果。
- 何静
- 关键词：数字电子技术混合式教学
- 基于神经网络技术的股票频谱分析被引量：1
- 2011年
- 根据艾略特波浪理论以及波浪理论中的各参数具有费波纳奇数列关系的特征,分析股票价格波形的特点;运用人工神经网络模型,提出基于波形分解与重构的神经网络预测方法,给出具体的实现过程。研究结果表明:通过波形分解与重构,把原始价格时间序列分解为规律相对简单、不同频率范围内的子波动序列来提高神经网络的预测精度,实现对特征不同的信号选取不同的参数模型进行预测;采用傅里叶反变换拟合出股价波动变化趋势的曲线,以达到预测股价波动变化周期的目的。
- 李清峰彭文峰何静
- 关键词：波浪理论频谱分析神经网络
- 基于J2EE的网上购物系统的设计被引量：4
- 2008年
- J2EE为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制,并在许多大型的项目中得到了广泛的应用。这里分析基于J2EE技术的开源框架Struts和Hibernate的技术特点。并把这种基于Struts+Hibernate的轻量级的J2EE架构,在网上购物系统中得到了实现。
- 何静谭新民
- 关键词：J2EESTRUTSHIBERNATE网上购物系统
- 一种新形式的微粒群优化算法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种更为简化的微粒群算法.该算法用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置.用这种新的微粒群算法对大学生综合素质测评体系的权重模型进行优化,经与标准微粒群算法进行比较,证明该算法更容易实现,并且具有更好的全局搜索能力.
- 何静周鲜成李桂梅
- 关键词：微粒群算法
- 一种基于RFID的安防系统
- 本实用新型提供一种基于RFID的安防系统，包括计算机，信号接收器，阅读器，应答器，监控器和远程终端，所述的信号接收器与计算机连接，用于信号的接收和传输；所述的阅读器与信号接收器和应答器相连接，用于进行分析应答器的信号并将...
- 何静史德嘉刘跃华
- 文献传递
- 基于EM78P468单片机的电脑监视器设计
- 2009年
- 介绍一种基于EM78P468单片机的电脑监视器,详细阐述系统组成结构和软硬件设计。系统采用测温模块反映当前电脑CPU的温度并显示,当温度达到报警温度时则报警。采用风扇测速模块检测并显示三路风扇转速,利用按键模块实现LCD的复位,温度显示单位的转换;报警温度的设定;时间的设定;真实时间和工作时间的显示等功能。系统结构简单,功能齐全,具有低成本、低功耗、高可靠性等特点。
- 何静
- 关键词：LCD显示A/D转换
- 用自适应离散微粒群算法求解旅行商问题被引量：1
- 2012年
- 提出一种求解GTSP问题的自适应离散PSO算法,同时考虑到多种算法的混合,利用调节算子和交换序对PSO算法进行改进.通过对Buramal14,Oliver30和Eil51等测试数据进行实验,证明新算法不仅收敛速度快、鲁棒性更好,而且新的算法对于Burma14和Oliver30更易求得它们的最优解。
- 何静刘跃华周伟林
- 关键词：微粒群优化自适应旅行商问题
- 一种基于权重优化的σ策略的微粒群优化算法
- 2012年
- 微粒群算法是一种受鸟类和鱼类群体行为启发而产生的一种智能化计算方法,针对微粒群算法易于陷入局部最优的缺点,对标准PSO算法进行了改进,提出了一种更为简化的PSO算法,即σ-PSO。在σ-PSO中,用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置。用这种新的权重优化算法与标准PSO算法对大学生的评价进行仿真的结果进行比较,证明该算法具有一定的优越性。
- 何静李桂梅
- 关键词：微粒群算法
