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何洪源

作品数:64 被引量:233H指数:8
供职机构:中国人民公安大学更多>>
发文基金:北京市教育委员会共建项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学政治法律医药卫生农业科学更多>>

文献类型

  • 55篇期刊文章
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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇法医学杂志

年份

  • 1篇2024
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  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 5篇2006
  • 2篇2003
  • 1篇2001
  • 2篇1995
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
生物样品中γ-羟基丁酸的检验方法与阈值研究被引量:1
2021年
γ-羟基丁酸是一种内源性物质,自20世纪60年代开始在临床中使用,由于其娱乐滥用性受到人们的广泛关注。该文介绍了γ-羟基丁酸的性质与应用、体内代谢和转化,综述了生物样品中γ-羟基丁酸的前处理和检测方法,以及体内γ-羟基丁酸阈值的最新研究进展,以期为法庭科学领域侦破相关案件提供参考和借鉴。
李润康何洪源李佳宜张云峰任昕昕
关键词:Γ-羟基丁酸阈值研究
QuEChERS方法在法医毒物分析领域的研究进展被引量:3
2018年
在中毒或疑似中毒案件中,毒物鉴定对于提供侦查线索与犯罪证据、澄清案件性质、还原犯罪过程具有重要意义。基于液液萃取和分散固相萃取原理而建立起来的QuEChERS方法,由于其快速、简单、廉价、高效、可靠、安全等优势,正逐渐应用于法医毒物分析的样品前处理过程中。本文综述了QuEChERS方法的基本原理及其在提取和净化等过程中的优化改进,重点详述近年来QuEChERS方法在法医毒物分析领域的应用现状,并对未来发展方向进行展望。
万超超任昕昕何洪源
关键词:法医毒物分析QUECHERS样品前处理
苯丙胺类毒品滥用者毛发中毒品及其代谢物的分析与解释被引量:15
2008年
目的:对苯丙胺类毒品吸食者的毛发进行了内标法定量检测。方法:以2-甲基苯乙胺为内标,采用毛发碱性条件消解-动态微体积氯仿提取-提取液直接衍生化-气相色谱/质谱/选择离子检测的方法。结果:考察了不同吸毒者毛发中的毒品含量;考察了一定长度的毛发中不同区段的毒品含量变化;跟踪检测了毒品吸食者不同时间段的毒品含量变化;比较了毒品吸食者尿样和毛发中的毒品含量范围。结论:该毛发分析数据初步验证了他人有关毛发结果的解释,也为相关领域的深入研究提供了可借鉴的基础性工作。
孟品佳何洪源朱丹王燕燕
关键词:毒品苯丙胺类毛发分析
火场中可燃液体的SPME-GC/MS分析被引量:10
2008年
目的:对火场中可燃液体残留物进行检验。方法:以固相微萃取提取三种促燃剂(汽油,煤油和柴油)检材,利用气相色谱-质谱仪分析。结果:优化了固相微萃取的条件,确定了SPME-GC/MS对火场中可燃液体的分析方法。结论:此方法适于当前国内火场的分析,为相关领域的深入研究提供了可借鉴的基础性工作。
何洪源张淑芳陈占合
关键词:可燃液体固相微萃取GC/MS分析
原子吸收光度法测定中药中微量元素的含量被引量:16
2003年
采用火焰原子吸收光度法测定中药当归、陈皮、红花、艾叶及稳心冲剂、红花茶中的微量元素锌、铜、锰、铅的含量 。
李文君王雅芬何洪源李瑛
关键词:微量元素中药中药制剂
基于BP神经网络识别汽车前保险杠方法被引量:2
2018年
交通事故现场中经常发现破碎的汽车前保险杠塑料,如何快速准确地识别保险杠型号,是确定肇事车辆、分析案情发展的重要保障。提出了一种基于BP神经网络的汽车前保险杠塑料识别方法。该方法以汽车前保险杠塑料的近红外光谱数据为基础,通过标准差来分析数据在不同波段的差异程度,据此分为高、中、低差异度3类,使用主成分分析法对3类波段中的数据分别进行降维处理并构成三维数据,使其能够在三维空间内进行区分,提高鲁棒性,并利用该三维数据训练BP神经网络,实现了汽车前保险杠塑料的快速识别,其正确率达到了93.75%,为现场物证的检验提供一种全新、快速的方法。
滕傲雪廖晓曦徐建鹏何洪源
关键词:近红外光谱BP神经网络主成分分析
苯乙胺类衍生物检验方法研究进展被引量:2
2021年
苯乙胺类衍生物是在传统毒品的基础上设计出的结构类似物,能使人产生兴奋和致幻作用,被越来越多人非法使用,因此监管难度大,该类物质的检验鉴定已成为国际禁毒领域的重点问题。通过搜集和整理国内外相关文献,对近十年苯乙胺类衍生物的常规和最新前处理和检验方法进行了全面分析,对免疫分析法、敞开式电离质谱、便携式质谱和其他快速检验方法进行了详细论述,以期为苯乙胺类衍生物的准确鉴定提供技术参考。
王书越何洪源王芳琳蔡能斌
关键词:前处理方法
基于ICP-MS和机器学习的速食面识别研究被引量:1
2021年
采用电感耦合等离子体质谱测定了市面上16种速食面中的铬、锰、砷、镉、铅5种元素,分别使用主成分分析、t分布随机近邻嵌入和非负矩阵分解进行数据降维和可视化分析。建立并比较了决策树模型、朴素贝叶斯判别模型、支持向量机模型、K-最近邻模型和集成学习模型等5种分类模型。结果表明,5种分类模型均能达到较好的分类识别效果,其中朴素贝叶斯与集成子空间判别对速食面品牌交叉验证识别率达到100%,说明基于ICP-MS的多元素测定结合机器学习算法可以实现对市售速食面品牌的准确识别。
吕铷麟何洪源贾镇王书樾何伟文
关键词:速食面可视化
FPF物证在交通事故现场重建中的证据作用被引量:2
2010年
探索FPF物证在交通事故现场重建中的证据作用。该文论述了FPF及相关物证的形成,现场物证的发现、采集和实验室检验,分析了FPF在交通事故中应用的案例。结果表明,交通事故现场勘查中准确采集具有较高证据价值的FPF物证,能够简单、快捷、准确地进行现场重建。
何洪源
关键词:纤维塑料微量物证交通事故
基于Python/MATLAB的常见茶叶中重金属元素的ICP-MS检验研究被引量:2
2020年
为了实现以重金属元素含量作为识别茶叶厂家和产地的指标,选取市面上常见的红茶、绿茶、铁观音三类茶叶共计37种,经过前处理后采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)同时对37种茶叶进行五种常见重金属铬(Cr)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)和汞(Hg)含量的检测,使用MATLAB进行主成分分析和聚类分析,使用Python设计识别界面实现测试样本的分类识别。结果表明:市售常用茶叶中Cr、As、Cd、Pb四种重金属平均含量分别为1.83 ng/mL、1.09 ng/mL、0.10 ng/mL和2.61 ng/mL,均低于国家规定限量,且未检测到重金属Hg;主成分分析法和聚类分析法对实验数据进行分析可以很好地区分37种茶叶的厂家和产地;Python识别界面可对未知茶叶的种类进行识别并得知其产地。
徐琳何洪源侯超刘静赵海波
关键词:ICP-MSPYTHONMATLAB茶叶重金属元素
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