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一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型被引量：3: 2014年; 服务质量QoS描述了一个Web服务满足用户需求的能力。在动态、开放和多样的网络环境中,由于QoS的不确定性使得服务选择结果与实际结果偏差较大,服务质量难以保证。针对此问题,设计了一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型,在该模型中,通过增加第三方监控Interceptor,保证了服务提供者和消费者提供给QoS认证中心的信息以及QoS认证中心交给服务注册中心的信誉度数据的真实性,另外其也作为双方能公平公正地遵守SLA的公证方,保证了服务的合法交易;同时,在服务使用者端和QoS认证中心处增加了QoS属性本地规约验证机制和全球规约验证机制,其可以控制用户的QoS需求值和提供者给出的提供值的差异度,使得在交易过程中能得到服务和服务提供者的一个较准确的客观的信誉度评价。实验表明,该方法能够有效控制QoS差异度,并为用户提供更加满足需求的Web服务。; 何小霞谭良; 关键词：WEB服务服务质量信誉度

基于QoS的Web服务发现研究: 在互联网不断发展的过程中，Web服务技术已成为其中发展的一大热潮，随之而来的是越来越多功能性相似的Web服务出现在了用户面前，那么怎样从这些功能相近的服务中找出满足用户需求偏好的服务，这就需要服务质量QoS选择的支持。Q...; 何小霞; 关键词：互联网网页技术服务质量用户需求; 文献传递

一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发现模型: 服务质量QoS描述了一个Web服务满足用户需求的能力.在动态、开放和多样的网络环境中,由于QoS的不确定性使得服务选择结果与实际结果偏差较大,服务质量难以保证.针对此问题,设计了一种支持服务QoS差异度控制的Web服务发...; 何小霞谭良; 关键词：计算机网络服务管理; 文献传递

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型被引量：1: 2015年; 随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题。针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型。在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值。实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性。; 何小霞谭良; 关键词：WEB服务 HADOOP

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型: 随着Web服务应用的快速增长，用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题。针对此问题，设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——...; 何小霞谭良; 关键词：WEB服务 HADOOP

基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型: 2015年; 随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己QoS需求的Web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对QoS的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,QoS匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用Hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型。本模型从数值匹配和QoS语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性;其次,对OWL-S进行了QoS本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户QoS需求偏好更加准确地找到满足用户需要的Web服务。; 何小霞谭良; 关键词：WEB服务 HADOOP 语义 QOS本体

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何小霞