令狐大智
- 作品数：25 被引量：95H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 基于历史排放参照的碳配额分配机制研究被引量：19
- 2015年
- 将行业内企业按单位产品碳排放水平分为高排企业和低排企业两类,并将"共同但有区别的责任原则"引入行业内部,构建基于双寡头竞争市场的碳配额分配策略。通过建立基于分配策略的古诺模型,研究减排目标、分配策略和单位产品碳排放水平对企业的利润差、产量和碳排放的影响。研究结果表明,减排策略对单位产品碳排放水平具有较强的敏感性;当行业中的企业存在单位产品碳排放水平差异时,对低排企业宽松的碳配额分配策略具有更强的减排激励效用,利于企业主动实施低碳技术改造;阶段式递进减排机制对"共同但有区别责任原则"在行业内应用,企业低碳技术改造的激励效用以及减排政策的稳步推进有积极的作用;同时研究表明准确核实企业单位产品碳排放水平的重要性。
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- 关键词：双寡头竞争
- 森林碳汇测算及固碳影响因素研究进展被引量：21
- 2022年
- 随着碳达峰、碳中和实践的不断深化,森林碳汇测算及其固碳能力提升日渐成为各方关注的重点,但是学界对森林碳汇测算发展方向和固碳能力提升路径仍存在争议。方法间的内在逻辑、基础数据的积累、实践需求的变化和周边技术的革新是测算方法和固碳能力提升路径研究的重要推动力。由此,基于生物量、碳通量及多遥感源地理信息融合的基础数据库及关系匹配库研究,综合多种理论、多源数据,考虑碳汇影响因素交互及森林各子系统协调的新型碳汇预测模型研究,综合森林管理、收益管理和人文管理的生态补偿激励机制研究将成为未来的重要研究方向。
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- 关键词：森林碳汇影响因素
- 基于Fuzzy Cluster的入侵检测引擎研究
- 入侵检测是信息安全体系结构中的重要一环，其本质是一个对网络数据包、审计日志等大量数据进行数据处理的过程，如何从包含大量冗余信息的数据中自动、准确地提取出具有代表性的入侵模式和有效利用这些模式进行检测的方法是入侵检测的关键...
- 令狐大智
- 关键词：入侵检测数据挖掘自适应入侵检测系统
- 文献传递
- 基于约束的模糊分类算法改进研究
- 针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机...
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- 关键词：数据挖掘自学习模糊集聚类分析
- 文献传递
- 考虑双重异质性的碳配额分配及交易机制研究被引量：18
- 2021年
- 构建包含政府-企业-消费者三方的碳配额分配及交易减排供应链,其中消费者基于自身低碳偏好进行产品选购,政府基于行业社会福利最优进行企业配额分配和碳指导价设定,企业基于利润最优进行生产和销售。通过建立混合博弈模型,对比分析了考虑企业和消费者双重异质性的配额分配及交易机制对政府、企业最优决策行为的影响。研究结果表明:该减排机制能在保持社会福利最优的基础上更好地提升消费者和企业的参与积极性,实现对异质企业的双向和持续性减排激励。消费者低碳偏好和单位碳排差异度是影响减排机制实施方案和实施绩效的关键因素,其中,消费者低碳偏好决定了行业最优碳价和配额分配规则,且在主动和被动两个层面影响企业决策和产品价格;单位碳排差异度是影响企业利润、消费者主动支付倾向和减排绩效的重要因素,严格的差异度划分有利于形成正向激励;差异化的配额率易于形成减排激励,其与自主配额率间的差异是造成碳价波动的原因之一;研究也表明,过低的单位碳排差异度不适合进行企业异质性划分,在减排机制设计中应弱化"碳收益激励"目的。
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- 关键词：减排绩效
- 桂林酒店业服务能力分析及提升策略——基于消费者偏好的视角
- 2019年
- 文章基于消费者自我概念理论、期望-实绩理论,以桂林的酒店网络评价大数据为研究对象,分析消费者类型与酒店类型间的关系以及研究消费者感知对酒店在线预订的影响.研究结果表明,区域特性影响消费者对所有酒店的总评价;消费者类型与酒店类型间存在适配性,各类消费者有其偏好的酒店类型和相似的容忍度水平;消费者在实际享受酒店服务的过程中存在基本服务需求,当酒店服务达到并超越该基本需求时,消费者将给予酒店较高的评分,正向影响在线预订量;政府应在区域酒店服务能力的培养和建设中,发挥更大的引领和指导作用.
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- 一种基于模糊理论的自适应入侵检测方法被引量：4
- 2007年
- 针对模糊转换过程中等价转换失真问题和网络记录中属性差异对入侵检测造成的影响,提出关键属性列表、属性作用度列表和属性类型列表等概念,将动态反馈机制引入入侵检测,提出一种基于模糊理论的自适应入侵检测方法。实验表明该方法能有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力。
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- 关键词：入侵检测模糊聚类自反馈自适应
- 电子商务用户评价信息有效性研究——基于淘宝服装类商品被引量：4
- 2019年
- 信用危机已经成为影响我国电子商务发展的重要因素。文章针对网络购物评价有效性低的问题,基于商品特性建立消费者文本评价指标体系,利用淘宝网的消费者评价数据,通过大数据技术进行评价信息的有效性分析。研究结果表明:消费者基于商品品类存在关注差异,针对品类特性的专用评价指标体系优于通用指标体系;消费者的点评结论与其给出的文本评价存在不一致,消费者偏向给予前者更良好的评分,而文本评价则更接近于消费者的真实体验;点评结论越优,其文本评论中的负向信息相对越强;这也说明,关注中评、差评及其文本评价,更有利于消费者了解商家或商品的真实情况。研究结果为电子商务评价指标体系构建和电子商务管理提供了新的途径和方法。
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- 关键词：电子商务有效性神经网络客户关系管理
- 低碳划分标准对异质企业碳排放决策的影响机理研究
- 2023年
- 综合考虑产品低碳水平和消费者低碳偏好对消费者购买行为的影响,建立考虑产品低碳水平和消费者低碳偏好的异质企业博弈竞争模型,研究低碳划分标准与消费者低碳偏好间的关系,及其对企业产量、碳排放和利润的影响。研究表明,低碳划分标准和消费者低碳偏好会影响行业竞争态势和碳排放效果,其中消费者低碳偏好是实现碳减排激励的关键动力,但作用的方向和强度受到低碳划分标准影响;低碳划分标准可分为严格型和宽松型,仅严格型低碳划分标准具有双向激励作用并能够缓解“搭环保便车”问题;消费者低碳偏好向低碳行为的转化受到产品的价格体系的显著影响;在低碳划分标准和消费者低碳偏好的共同作用下,行业能够实现降低平均单位碳排放的目的,但不能降低总排放;同时指出低排放企业碳排放量需求增加的内在原因和传统减排机制的不足,从理论上为我国减排政策制定和企业生产决策提供参考。
- 令狐大智武新丽李怡娜李怡娜
- 关键词：碳排放
- 基于约束的模糊分类算法改进研究被引量：1
- 2010年
- 针对基于约束的模糊数据归类算法的不足,构建模式自学习调节模型,并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素,建立模式自主更新标准和算法协调机制。实验研究表明:新算法在准确度相同的情况下,增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性。
- 令狐大智武新丽王东红
- 关键词：数据挖掘自学习模糊集聚类分析
