付婧娇
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于遗传算法的过程辨识方法实现与应用被引量：7
- 2005年
- 简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略提出一种综合的改进遗传算法,并将其应用于系统模型辨识。用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象。在改进的算法中,同时用到精英保留策略和模拟小生境方法,保护优良个体,使算法的引导性增强。在系统辨识的过程中,结合系统先验知识,对模型的阶次辨识进行指导。最后通过几个系统辨识的实例验证了该算法的有效性。
- 王立志付婧娇孙海蓉
- 关键词：遗传算法系统辨识精英保留先验知识
- 遗传算法的研究及其在系统辨识中的应用
- 遗传算法用于参数辨识是随着智能控制理论研究的不断深入及其在控制领域的广泛应用逐渐发展起来的。本文针对传统遗传算法存在的缺陷：收敛速度慢和早熟现象，对遗传算法进行了改进。提出了两种改进的遗传算法，即对遗传算子和遗传策略的改...
- 付婧娇
- 关键词：遗传算法参数辨识模糊逻辑并行遗传算法循环流化床锅炉
- 文献传递
- 一种改进的遗传算法在系统参数辨识中的应用被引量：2
- 2005年
- 文章分析了传统遗传算法存在的缺陷,以及它们产生的原因,提出了解决这些缺陷的方法.该文通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略得到一种综合的改进遗传算法,并将其应用于模型参数辨识.实验证明用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在对下一代个体的选择中用到精英保留策略和模拟小生境方法,有效加快了收敛速度.同时在系统辨识的过程中,本文结合先验知识,对模型阶次的辨识进行指导,从而大大的提高了搜索速度.
- 孙海蓉付婧娇王立志韩璞
- 关键词：遗传算法系统辨识精英保留先验知识
