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于萌萌

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目哈尔滨工业大学科研创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇动车
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇多分量
  • 1篇运动车
  • 1篇运动车辆
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频检测
  • 1篇阈值
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇旅客
  • 1篇滤波
  • 1篇民航
  • 1篇民航旅客
  • 1篇目标检测
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇客户

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇于萌萌
  • 1篇姜永林
  • 1篇闻帆
  • 1篇王常虹
  • 1篇屈桢深

传媒

  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于背景建模的运动目标检测方法研究
运动目标检测的研究,已经成为计算机视觉技术中十分重要和热门的课题,在视频监控、目标跟踪、遥测遥感等领域有着广泛的应用。本文在总结前人研究成果的基础上,从背景建模的角度对运动目标检测进行了深入研究。这其中主要包括两个方面:...
于萌萌
关键词:运动目标检测
文献传递
应用小波模历史图像的运动车辆视频检测被引量:5
2012年
为提高车辆目标检测的稳定性和准确性,提出了基于背景减除和小波分解模历史图像的运动车辆检测算法.首先对原始图像进行小波分解,对低频分量用混合高斯模型和纹理特征相结合的方法,自适应更新背景并标记运动目标初始区域;然后,基于高频分量计算模值,并通过逐帧历史累积得到模历史图像;最后,利用车辆目标与阴影相比富含边缘细节的特点,对目标进行倾斜校正后,将目标边缘分别沿图像x和y方向投影,利用投影曲线将边缘信息与目标初始区域信息迭代融合,得到最终检测结果.实验结果表明,用本文方法检测车辆的捕获率达到99.0%,有效率为92.5%;与使用单一自适应背景提取方法相比,在实际交通场景中可有效处理阴影导致的多目标粘连问题,检测结果更准确.
屈桢深于萌萌姜永林闻帆王常虹
关键词:小波分解
基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究
随着我国经济的快速发展,人们消费水平日益提高,对航空出行的需求越来越多,因此使得航空消费市场逐渐扩大,尤其是廉价航空的出现,提升了增值服务收入在航企收入中的地位。近几年,廉价航空公司逐渐增多,很多传统航企也开始转型“服务...
于萌萌
关键词:客户细分RFM模型
文献传递
共1页<1>
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