于慧春
- 作品数：112 被引量：682H指数：14
- 供职机构：河南科技大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 基于高光谱图像技术的油炸薯片中羧甲基赖氨酸含量检测
- 2022年
- 为探究羧甲基赖氨酸[N^(ε)-(1-carboxymethyl)-L-lysine,CML]含量的快速无损检测方法,该文采用高光谱图像技术对8种自制油炸薯片进行检测研究,提取每个高光谱图像的平均光谱值作为特征参量,同时结合液相色谱-质谱法测定CML含量,探寻预测其含量最适宜的光谱预处理和建模方法。首先将高光谱图像进行黑白校正,再选用标准正态变量变换光谱预处理方法,以消除固体颗粒、散射以及光程变化对光谱的影响。然后筛选出第200个到1 000个波段图像的平均光谱反射值,建立主成分回归、偏最小二乘回归和BP神经网络3种预测模型。对比结果表明:BP神经网络可以预测油炸薯片中CML含量,预测正确率为99.67%,决定系数为0.99,均方根误差为0.22。同时,为验证模型的稳健性,随机选取5组训练集和预测集代入相同参数的模型进行预测。结果显示:预测正确率平均值为96.23%,决定系数平均值为0.99,均方根误差平均值为0.22。这说明高光谱图像技术结合BP神经网络快速预测油炸薯片中CML含量具有可行性。
- 王润博韩文凤于慧春
- 关键词：高光谱图像主成分分析偏最小二乘BP神经网络油炸薯片
- 一种快速保质干燥金银花的方法
- 本发明公开了一种快速保质干燥金银花的方法，属于农产品干燥加工技术领域。该方法在气调干燥金银花的初期通入有机物蒸气，优选乙醇蒸气，乙醇蒸气在气调干燥介质中的体积分数为1～5％，通入时间10～20min。本发明将有机物蒸气与...
- 刘云宏孙悦苗帅刘建学于慧春李芳
- 文献传递
- 一种葡聚糖内切印迹模拟酶、制备方法及其应用
- 本发明涉及一种葡聚糖内切印迹模拟酶、制备方法及其应用，属于新材料技术领域，本发明采用分子印迹技术，借鉴生物酶的催化过程和机理，基于生物源交联功能单体和可聚合离子液体，应用表面接枝共聚合法，在芳香硼酸化纳米硅胶微球表面仿生...
- 李兆周金久煜于江晗石婧怡刘艳艳牛华伟陈秀金王耀高红丽李芳侯志昀于慧春袁云霞殷勇
- 基于高光谱技术及SPXY和SPA的玉米毒素检测模型建立被引量：14
- 2018年
- 应用高光谱技术研究和构建霉变玉米黄曲霉毒素B_1(aflatoxin B_1,AFB_1)和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)含量的检测方法,通过建立霉变玉米中这2种毒素含量的预测模型,实现对玉米霉变程度的快速、无损、准确判别。首先,通过对比5种预处理方法,确定标准正态变量校正法对原始光谱数据进行预处理;然后,采用光谱-理化值共生距离算法结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法分析不同校正集样本预测AFB_1和ZEN含量的差异,并分别优选出130个和140个校正集样本;在采用均匀光谱间隔法对原始光谱变量进行初降维的基础上,对比连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和竞争性自适应重加权算法2种变量提取法。结果表明:经SPA分别筛选出17个特征波段且基于较少校正集样本和特征波长光谱信息建立的PLSR模型能够获得较优的预测结果,对应AFB_1和ZEN含量预测集的相关系数和均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)(R_(pre)~2,RMSEP)由最初的(0.994 4,0.984 6)和(0.991 6,2.320 9)分别变为(0.997 3,0.681 5)和(0.997 7,1.144 1),在降低模型复杂度的情况下提高了预测精度,表明该模型对这2种毒素含量能够实现较强的预测能力。因此,利用高光谱技术对玉米AFB_1和ZEN含量实施无损检测具有可行性。
- 于慧春娄楠殷勇刘云宏
- 关键词：玉米黄曲霉毒素B1玉米赤霉烯酮
- 樟树籽仁油通过超声反应罐间歇式制备生物柴油的方法
- 一种樟树籽仁油通过超声反应罐间歇式制备生物柴油的方法，按摩尔比3∶1～30∶1的比例将醇类和樟树籽仁油加入到超声反应罐中并加入0.01～10％的催化剂均匀搅拌，然后加热到20～100℃时开启超声辐照装置，在超声频率16～...
- 罗登林任广跃罗磊向进乐何佳李松彪李佩艳刘建学钟先锋于慧春聂英
- 基于高光谱成像技术的金银花霉变检测模型被引量：3
- 2018年
- 利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损检测金银花霉变程度的方法。通过比较Savitzky-Golay(SG)卷积平滑、多元散射校正(MSC)和SG-MSC 3种预处理方法对偏最小二乘算法(PLS)建模效果的影响,得到SG-MSC为建模最优预处理方法。使用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立偏最小二乘判别(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SG-MSC预处理后,应用CARS提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花不同霉变程度最优判别模型,其训练集与验证集的正确率均达到100%。利用高光谱成像技术能够快速无损、有效地鉴别金银花霉变程度,并且在特征波长下能实现金银花霉变程度的快速判别分析。
- 冯洁刘云宏王庆庆于慧春于慧春
- 关键词：金银花霉变
- 采用质构仪分析氯化钙对牛肉品质的影响被引量：29
- 2009年
- CaCl2对牛肉的嫩化作用多通过感官评定,评定结果存在较多主客观影响因素。采用质构仪测定代替感官评价,测定经CaCl2处理后牛肉的食用物理特性——嫩度、硬度、弹性、胶性和咀嚼性等,可增加评定的合理性。用质构仪穿刺法和质地多面分析(TPA)试验法,对不同部位的牛肉注射不同浓度、不同量CaCl2后的品质进行分析。结果表明,使肉的综合品质较好的较优参数组合为A3、B2、C3,即牛条形腰肉注射5%的浓度为300mmol/L的氯化钙溶液。其中牛肉的不同部位影响最大,氯化钙溶液的注射量次之,氯化钙溶液的浓度影响较小。
- 于慧春李欣张仲欣张红梅
- 关键词：牛肉质构仪TPA
- 均值+方差二维表征高光谱信息的苹果腐败预警方法被引量：1
- 2022年
- 为实现苹果在贮藏过程中有效的腐败预警,提出一种基于高光谱图像灰度值均值融合方差的二维高光谱信息表征方法,并构建了苹果样本的巴氏距离(BD)预警模型。首先,为获得有效的光谱信息,对高光谱图像的感兴趣区域(ROI)进行了选择;同时,为减少噪声影响,通过对比分析6种光谱信息的预处理方法,最终采用Savitzky-Golary(SG)平滑方法,分别对均值和方差表征的两种光谱信息进行全波段(371.05~1023.82 nm)光谱曲线降噪处理。其次,为获得特征波长,从降噪后的光谱曲线中运用连续投影算法(SPA)结合样本色调角和失水率2个理化指标,提取了高光谱图像共同的特征波长,分别得到了两种表征方式下的7个(均值表征)和8个(方差表征)特征波长。然后,通过分析样本色调角随贮藏天数变化的折线图,确定了图中发生明显转折的数据点所对应的贮藏日期,并结合样本贮藏期间实际观察的情况,初步界定第21贮藏日为样本腐败的基准日。另外,依据苹果样本表皮叶绿素特征吸收波长(675 nm左右),绘制出平均光谱反射值变化趋势图,发现趋势图在第21日升至最高点,吻合色调角的分析结果,这表明样本确实从第21日开始腐败。因此,第21贮藏日对应的特征波长可用来建立腐败基准日的光谱信息表征向量。最后,分别建立基于均值表征、方差表征及二者相融合表征下的光谱信息巴氏距离腐败预警模型。结果表明:基于均值融合方差的光谱表征信息所建立的预警模型相较于它们各自建立的预警模型,波动性进一步减弱,可更好地反映苹果样本在贮藏过程中接近腐败的程度。因此,融合灰度值均值和方差的光谱表征信息更能全面的表征苹果贮藏过程中的品质变化,模型预警的稳健性及泛化能力更强,为利用高光谱图像信息对苹果贮藏进行腐败预警提供了新思路。
- 王志豪殷勇于慧春袁云霞薛书凝
- 关键词：苹果预警模型
- 基于空载数据的鉴别食醋电子鼻信号漂移校正方法被引量：2
- 2019年
- 由于传感器老化,环境温度等因素,电子鼻信号的漂移是不可避免的,且严重降低电子鼻的长期稳健检测能力。为了实现电子鼻对6种食醋样品的长期稳健检测,该文提出了一种基于空载数据的小波包分解系数的漂移递归校正方法。通过小波包对电子鼻空载数据的分解,给出空载阈值函数(no-load threshold function,NLTF),然后将NLTF转换为适合样本数据的样本阈值函数(sample threshold function,STF)。在获得的STF基础上,构建样本检测数据小波包分解系数的校正函数。借助于所构建的样本测试数据的校正函数,对6种食醋样品的电子鼻数据进行漂移校正。同时,运用“样本测量时间窗口(sample measurement time window,SMTW)”的概念,实现电子鼻数据的递归校正,进而建立了可实现长期稳健检测的递归鉴别模型。针对6种食醋样品,进行了为期16个月的间歇式测试。当SMTW选为4个月的测试样本及每次递推前移1个月样本数据时,建立的基于递归校正的Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)模型可完全实现6种食醋样品的长期稳健鉴别,正确鉴别率达到100%,使紧随SMTW后1个月内的测试样本能得到准确鉴别。该校正方法能够有效的去除漂移并且实现了电子鼻的长期稳健检测。
- 殷勇王燕芳葛飞于慧春
- 关键词：农产品电子鼻漂移小波包分解食醋
- 基于高光谱成像技术的金银花与山银花快速鉴别被引量：13
- 2018年
- 利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损的鉴别金银花与山银花的方法。通过对比3种预处理方法对偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)建模效果的影响,得到SNV为建模最优预处理方法。使用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和最小二乘支持向量机(Last Squares Support Vector Machine,LSSVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SNV预处理后,应用SPA提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花和山银花最优判别模型,其建模集与预测集识别率均达到了100.00%。因此,利用高光谱成像技术能够无损、有效地鉴别金银花与山银花,并且在全光谱和特征波长下均能实现金银花与山银花的快速判别分析。
- 冯洁刘云宏王庆庆于慧春于慧春
- 关键词：金银花山银花
