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于军辉

作品数:44 被引量:56H指数:3
供职机构:国核宝钛锆业股份公司更多>>
发文基金:国家科技重大专项陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

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作者

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44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
核级锆管超声合格率降低事件分析
2018年
核级锆管是核反应堆安全运行的重要保障。文章以核级锆管生产过程中出现超声合格率偏低的事件为例,采用故障树的方法对核级锆管生产过程的人员、工艺、设备、原料、监测和文件进行排查和实验。结果表明:管材第三道次孔型曲线设计不合理、内酸洗去除量不足及第四道次变形过程中的Q值(减壁与减径比)偏小导致轧制后的管材产生缺陷,造成成品检测合格率降低事件。针对管材超声偏低事件,基于有限元理论建立了管材轧制模型,验证了排查结果的正确性。同时提出了后续整改和持续改进措施,并对后续生产过程中的质量控制提出了进一步的要求。
于军辉丁岚郭周强李晓珊王晨阳
关键词:合格率核级超声生产过程
Zr-4合金管材轧制折叠形成模型的研究
2015年
利用电镜对Zr-4合金成品管材和准17.78 mm×2 mm管坯内表面缺陷形貌以及成品管材缺陷掰开面进行了观察,并建立了Zr-4合金成品管材折叠形成的模型。结果表明:成品管材内表面缺陷为折叠,这是由于管坯内表面存在缺陷在后续的轧制过程中导致折叠产生。经验证,建立的Zr-4合金管材折叠模型与试验结果一致,可对生产起到一定的指导作用。
于海慧于军辉李小宁
关键词:折叠
Zr-4合金管材退火后表面黑点研究
2016年
Zr-4合金是核反应堆关键材料之一。文章利用显微电镜和金相方法研究了Zr-4合金φ10 mm×1.0 mm管材退火后表面黑点的形貌和金相组织,采用抛光对黑点处进行了表面处理。结果表明:管材黑点区域中心为点坑形貌,黑点边缘较为平坦与基体正常组织一致;黑点处的碳元素、氧元素呈现中心区域较高,边缘区域相对较低的分布趋势。黑点区域金相组织形貌和正常管材相同,晶粒度均为11级,黑点处无异常晶粒组织。黑点坑的最大深度约为3μm,采用抛光处理可以消除Zr-4合金退火后的黑点。
于军辉窦丽娟袁改焕王增民李小宁
关键词:ZR-4金相晶粒组织组织形貌
基于人工神经网络的锆合金酸洗工艺预测模型
本文基于Trainlm算法建立了锆合金管材酸洗工艺参数与氟残留的误差反向传播神经网络预测模型.模型输入层为内酸洗去除量、酸水转换时间和冲水洗时间,输出层为氟残留;网络模型为3-8-1结构.预测结果表明,氟残留的相对误差绝...
Yu Junhui于军辉Li xiaoning李小宁Zhao Linke刘春光Liu Chunguang赵林科Li Qiming刘蕾杨辉李启明
关键词:酸洗工艺人工神经网络
基于PNN法的Zr-4合金管材矫直参数与氢化物取向因子的研究
2017年
本文基于PNN的算法,建立了矫直参数(入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量及弯曲度)与Zr-4合金管材氢化物取向因子的网络预测模型。输入层为入口矫直辊角度、中间矫直辊角度、出口矫直辊角度、压下量和弯曲度,输出层为各矫直参数下的Zr-4合金管材的氢化物取向因子F40。网络模型结构为3-0.6-1,均方误差最小值为0.012、网络敏感性分析认为入口矫直辊角度,中间矫直辊角度、出口矫直辊角度对网络的精度影响较小,而压下量和弯曲度对网络精度影响很大。随着矫直压下量和弯曲度的增加,Zr-4合金氢化物取向因子增加。基于PNN方法构建的Zr-4合金管材的矫直参数与氢化物取向因子的网络模型可以有效的根据矫直参数预测Zr-4合金氢化物取向因子结果。
王峻松于军辉党辉
关键词:ZR-4合金PNN
基于人工神经网络对锆基合金HANA-4和HANA-6回火后硬度的预测
2010年
采用人工神经网络方法建立了锆基合金HANA-4(Zr-1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)回火参数与硬度的预测模型;利用所建立的网络模型预测不同回火态下材料的硬度。测试结果表明:最大相对误差绝对值是6.8869%,拟合率是0.9991。
李颜于军辉王妍于娅君
关键词:锆基合金神经网络回火参数
锆合金管材残余应力分析
2016年
随着我国核电的快速发展,锆及锆合金材料已广泛应用于核反应堆材料中。文章从锆合金加工过程中的锻造、挤压、淬火、轧制和矫直对锆合金管材残余应力的影响进行论述,指出锆合金管材在锻造、挤压、挤压后的淬火、轧制和矫直工序中的残余应力产生方式及应力分布规律,并根据残余应力产生的原因提出改进方法,为减少甚至消除锆合金管材表面的残余应力提供必要的理论和实践基础。
窦丽娟于军辉徐呈党辉
关键词:锆合金残余应力精密锻造薄壁管热挤压自由锻造
12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数的ANN-GA模型被引量:1
2013年
12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大,测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高。在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、淬火保温时间、冷却方式及回火温度,输出单元为抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率。采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快,误差小。隐含层节点单元为6,动量因子为0.6,学习速率为0.2时,网络测试的均方误差值均最小。经过网络测试的抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率的最大相对误差绝对值分别为3.24%,2.48%,9.45%和8.82%。12Cr13马氏体不锈钢的预测模型具有结构简单,拟合精度高的特点。可利用12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数预测其力学性能,为工艺优化设计提供参考。
丁贝于军辉李颜
关键词:抗拉强度延伸率断面收缩率人工神经网络遗传算法
Zr-4合金管材加工工艺对氢化物取向因子的影响被引量:2
2018年
锆合金广泛应于水冷反应堆的堆芯包壳材料和结构材料。在核反应堆运行时,锆合金表面被水氧化的同时,还会同时生成氢气。部分氢被锆合金吸收生成片状或者针状氢化锆。氢化物取向因子是衡量核反应堆用锆合金管材氢化物的重要指标。文章通过氢化物实验研究了加工工艺参数轧制送进量、退火制度及矫直弯曲量对Zr-4合金管材氢化物取向因子的影响关系。结果表明:Zr-4合金氢化物取向因子随着轧制送进量的增加有增大的趋势;不同轧制送进量的管材再结晶退火后,氢化物取向因子呈无序紊乱状态;Zr-4合金管材氢化物取向因子随着矫直弯曲量的增大而加大。
李启明李启明杜忠泽于军辉
关键词:ZR-4合金加工工艺参数水冷反应堆反应堆运行
成品退火温度对Zr-4锆合金管材变形织构和力学性能的影响被引量:3
2018年
研究了退火温度对Zr-4锆合金成品金相组织、变形织构、应变收缩系数(CSR)及Kearns系数Fr的影响。结果表明:当成品管材在450~500℃区间进行消应力退火时,锆合金管材处于回复阶段,此过程不能减弱因金属形变导致晶面发生滑移形成的变形织构,与轧制态相比退火态合金管材CSR值无明显变化,Fr值随着退火温度的升高略增大;在500~530℃退火温度下,锆合金管材处于回复阶段与再结晶阶段的过渡区间,大部分变形织构转变为退火织构,Fr值和CSR值均急剧增大;在530~560℃退火温度下,锆合金管材处于再结晶阶段,组织为等轴状的再结晶形貌,原来的变形织构已基本完全被退火织构所替代,但此时锆合金管材还未达到完全再结晶,故Fr值和CSR值均略有升高。
李小宁李小宁于军辉于军辉
关键词:ZR-4
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