严可
- 作品数：16 被引量：38H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信文化科学更多>>
- 英文背诵题及复述题自动评测技术研究
- 随着计算机技术的发展，计算机辅助学习(CALL，Computer Assisted Language Learning)系统日趋智能化。CALL系统能准确、客观即时的反馈考生发音情况，极大的促进了考生学习效率和教师阅卷的...
- 严可
- 关键词：英语口语计算机辅助学习
- 文献传递
- 基于sigmoid函数的评分特征规整在计算机辅助学习中的应用
- 2011年
- 计算机辅助语言学习是近十年来日益热门的研究课题,语音评分是其重要的组成部分。目前,国内大部分评分系统在运用机器评分特征预测人工分时,都是采用简单的线性回归模型。虽然该模型具有很好的集外推广性,但要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,这一点在实际情况中往往难以满足。对此,本文引入sigmoid函数对评分特征进行规整,并采用数据驱动的方式得到其参数,使得提取的评分特征更符合评分员的主观评分准则。同时,在算法优化的问题上,本文将该方法完全地嵌入经典的线性回归模型中求解,大大提高了其收敛速度。实验表明,在普通话水平考试的单字、词语朗读及中学生考试翻译题自动评分方面,该算法使得评分的系统性能得到明显的优化。
- 严可蒋海曦
- 关键词：SIGMOID函数计算机辅助语言学习普通话水平测试
- 基于音素相关后验概率变换的发音质量评价被引量：3
- 2011年
- 帧规整对数后验概率是目前公认最有效的发音质量的度量。但该文证明了该度量还反映了当前发音对应的声学模型与概率空间中声学模型的混淆程度,使其在评分任务上存在着严重的缺陷。因此,该文提出了可训练的音素相关的后验概率变换;并研究了线性和非线性sigmoid变换,同时给出线性变换的显式全局最优解和非线性变换的梯度下降解法。在全国采集的普通话水平测试现场考试的篇章朗读题型上进行实验。实验结果表明:当概率空间包含所有音素时,该方法能使人机相关度从0.582提升至0.768;当采用优化的概率空间时,该方法能使人机相关度从0.696提升至0.773。
- 严可魏思戴礼荣刘庆峰
- 关键词：计算机辅助语言教学
- VTS降噪算法在语音评测中的应用
- 在普通话水平测试中,由于噪声、录音设备等影响,导致传统的评测系统的性能急剧下降。如何让系统在环境噪声更加复杂的情况下正常工作,是当前语音评测中重要的课题。本文采用了VTS算法进行噪声补偿,提高了系统的鲁棒性。实验表明，V...
- 严可魏思王仁华
- 关键词：普通话测试音素分析降噪算法
- 文献传递
- 发音质量自动评测技术研究
- 发音质量的自动评测（以下简称“评测”）是一种学生按照指定文本发音，计算机根据发音质量反馈出分数的技术。它的目标是赋予计算机担任虚拟教师的能力，对学生的发音质量进行公正、客观、高效的评测，缓解专业口语教师严重稀缺的问题。在...
- 严可
- 关键词：自适应算法
- 计算机用于英语背诵题的自动评分技术初探被引量：4
- 2010年
- 计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究。在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作。通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收模型的句子并联网络"进行背诵文本的自动识别,并在识别结果基础上选取更适合背诵题的评分特征,再结合朗读评分中的自适应技术,实现英语背诵题的自动评分。在2006年外研杯新概念英语大赛采集的342份数据上,系统取得了较好的评分性能:人机评分相关度达到0.732,平均分差0.358,达到了专家间相关度的90%,在完整度和流畅度的细节评分上,自动评分水平甚至超过了人工评分水平。
- 严可胡国平魏思李萌涛杨晓果冯国栋
- 关键词：计算机辅助语言学习
- 面向大规模英语口语机考的复述题自动评分技术被引量：18
- 2009年
- 为了改变计算机必须依靠文本才能进行评分的情况,该文在国内首次开展了面向大规模英语口语机考中的复述题型自动评分技术研究,并证明了其技术可行性。首先基于连续语音识别、自然语言理解等技术搭建了复述题自动评分技术流程,并针对复述题无需按原文复述、考试现场录音质量低等难点,通过借助朗读题录音的声学模型自适应处理、基于复述原文的通用语言模型裁剪、基于识别输出词图的机器评分特征提取等一系列的改进工作的开展,最终完成的自动评分系统在339份中国科学技术大学期末考试现场采集的复述题数据集上达到了专家精细评分84%的性能,超过了教师批量阅卷时的性能。实验结果表明该系统在英语复述测试中,可以辅助教师进行更科学客观的评分。
- 严可胡国平魏思戴礼荣李萌涛杨晓果冯国栋
- 关键词：计算机辅助语言学习语音识别语言模型
- 基于音素评分模型的发音标准度评测研究被引量：4
- 2011年
- 在计算机辅助语言学习系统中,后验概率是普通话水平测试（PSC）电子化系统衡量考生发音标准程度的重要指标,但后验概率与人工的主观评分存在着显著差别。该文提出了＂音素评分模型＂的思想,对后验概率进行变换。该文研究了线性和非线性的sigmoid音素评分模型,并发现线性音素评分模型有闭式全局最优解,非线性音素评分模型可用梯度下降法求解。在全国采集的498人的普通话考试现场数据集上的实验表明该策略能使系统评分性能有明显的提升：当后验概率在全音素概率空间中计算时,可使系统性能提升约42%;当后验概率在优化的概率空间中计算时,能使系统性能提升约23%~27%。
- 严可戴礼荣
- 关键词：后验概率普通话水平测试
- VTS降噪算法在语音评测中的应用
- 在普通话水平测试中,由于噪声、录音设备等影响,导致传统的评测系统的性能急剧下降。如何让系统在环境噪声更加复杂的情况下正常工作,是当前语音评测中重要的课题。本文采用了VTS（Vector Taylor Series）算法进...
- 严可魏思王仁华
- 文献传递
- 后危机时代心理预期对中国房地产价格的影响——以成都市为例被引量：8
- 2011年
- 全球金融危机使人们的心理预期发生较大的变化,从而直接影响房地产价格的变动。如果假定所有从事预期活动的行为主体都是"理性的人"并假定在某一特定经济时期,国家出台的政策和宏观调控措施稳定,则影响房价变化的心理预期是主要因素。通过对房价影响进行实证分析,发现综合心理预期的确是影响房地产价格的重要敏感因素,其影响效率在后金融危机时代表现更为强烈。
- 蒋海曦严可
- 关键词：后危机时代心理预期房地产价格
