丁健
- 作品数：39 被引量：159H指数：8
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金中国科学院知识创新工程领域前沿项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信环境科学与工程更多>>
- GIS中统一于Q_i算子的多边形基本问题新算法被引量：1
- 2006年
- 用Qi算子来描述多边形中边和连线两类矢量的方向角,归纳出由Qi算子所表示的矢量方向角在识别走向时的判断规则,从而成功建立了多边形4个基本问题的新算法。实现了4个算法在几何意义上的统一,并相对传统最优算法提高了执行效率,同时还保证了高可靠性和稳定性。
- 丁健江南芮挺
- 关键词：多边形
- Hausdorff距离下的景像特征快速匹配被引量：8
- 2005年
- 针对灰度相关法鲁棒性差的缺点,提出一种以图像特征进行匹配的新方法。采用具有良好稳定性和旋转不变性的图像奇异值分解作为匹配特征,并根据奇异值的数值特点,采用规范化奇异值的Hausdorff距离作为特征匹配的相似性度量;通过变模板分级匹配的策略,在保证匹配精度的前提下,使匹配时间减少到约10%。在加入方差σ=35的高斯噪声,灰度变化25%的情况下对旋转变化的景像目标进行匹配实验,结果证实了本文算法的有效性和鲁棒性及快速性。
- 芮挺王金岩沈春林丁健廖明
- 关键词：图像匹配奇异值分解HAUSDORFF距离鲁棒性
- 基于线性分析的特征不变性目标识别被引量：3
- 2005年
- 提出采用主分量分析(PCA)方法确定目标在最大方差意义下主轴的旋转角度,并结合稳定性好的低阶矩特征实现目标的平移、尺度和旋转的不变性变换;然后利用独立分量分析(ICA)良好的目标特征提取能力提取目标的特征值;最后在特征空间通过Fisher分类器实现目标识别。实验证实了算法的准确性。
- 芮挺王金岩沈春林丁健
- 关键词：目标识别不变性主分量分析独立分量分析
- ICA与PCA特征抽取能力的比较分析被引量：10
- 2005年
- 独立分量分析和主分量分析在模式识别领域中,处理的方法和思路有很多相似之处。本文对两者的原理及特点进行了分析,并分别设计了两者的重建模型字符识别方法。通过对美国国家邮政局USPS字库中全部数字字符完整的识别实验,对两种方法在模式识别中特征抽取能力作了全面比较和系统分析。
- 芮挺沈春林TIAN Qi 丁健
- 关键词：模式识别独立分量分析主分量分析特征抽取
- Windows注册表监视程序及其应用
- 2001年
- 通过介绍一个实用的注册表监视程序RegMon，对基于部件开发的对象引用过程进行了分析，阐述了监视注册表在OLE自动化开发等方面的应用。
- 丁健吴克宏唐志坚董志明邓正栋
- 关键词：WINDOWSOLE操作系统
- 水位涨落演示动画的制作方法
- 2002年
- 水位涨落演示动画制作难度较大，主要的难点在于河流断面的河床形状不规则，没有规律可以遵循，无法用数学函数描述。该文介绍通过自制断面示意图透明ActiveX控件实现动画制作的方法。
- 丁健张万军江南芮挺周游
- 关键词：制作方法ACTIVEX控件图像处理TIMER控件
- 基于MapInfo的野营供水地理信息系统被引量：1
- 2004年
- 基于MapInfo桌面地理信息系统、采用VisualBasicOLE方式开发设计野营供水地理信息系统 ,将战区内的水文、水资源、地理地形、交通等现场信息通过数字地图的形式准确、直观地在计算机上显示出来。系统采用交互式查询方式 ,以现场录像、图表及三维地图等多种显示形式向用户提供全要素的地理信息和水文、水资源信息 ,并实现了三维数字地图与平面地图的对接 ,与其他兵种指挥系统融为一体 ,精度高、通用性强。
- 唐志坚吴克宏丁健张平左社强
- 关键词：地理信息系统数字地图
- 基于MapInfo数据源、不规则背景动画制作——以水位升降演进动画为例
- 2002年
- 1 制作任务现有基于MapInfo Tab表格式的河流断面按比例缩小模型数字化数据,如图1所示。项目目的是演示断面水位的升降演进过程。 对断面示意图分析发现,断面的河床轮廓线极不规则,简单地通过画图函数描述断面不现实。加之MapInfo的二次开发语言MapBasic是面向过程的,无法在MapInfo环境下实现平稳的动画。因此,必须借助其他语言。我们结合使用图象处理应用程序Photoshop和编程环境中文Visual Basic5.0,用两种方法实现了这类不规则背景动画。
- 丁健芮挺周游陈永红张万军
- 关键词：计算机动画图像处理MAPINFO数据源
- 基于主分量分析的手写数字字符识别被引量：31
- 2005年
- 针对手写数字字符识别中由于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,提出了一种图像预处理方法 .首先采用数学形态学通过细化和膨胀 ,统一字符笔画的粗细 ,并使字符的局部特征得到改善 ;然后利用主分量分析法 (PCA)抽取字符特征 ,估计字符的重建模型 ,并通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;最后通过对美国国家邮政局 U SPS字库中全部数字字符完整的识别实验 ,证实了算法的鲁棒性和准确性 .
- 芮挺沈春林丁健张金林
- 关键词：手写字符识别图像处理数学形态学主分量分析
- 基于最佳鉴别变换的HMM手写数字字符识别被引量：7
- 2004年
- 基于隐马尔可夫模型 (HMM)的手写字符识别方法是近年来的一个研究热点 ,针对 HMM编码稳定性和建模过程复杂的问题 ,提出了一种新方法 ,即采用统计不相关最佳鉴别变换对模式进行特征抽取和降维 ,获得最佳鉴别特征向量 ,并在此基础上对各最佳鉴别方向的投影结果进行编码 ,作为 HMM的观测值序列 ,由于统计不相关最佳鉴别变换保证了变换特征向量集类内散布最小 ,类间散布最大的条件 ,使 HMM编码的稳定性和模式的可分性得到明显改善 ,通过对美国国家邮政局
- 芮挺沈春林丁健QiTIAN
- 关键词：模式识别手写字符识别最佳鉴别变换隐马尔可夫模型
