鲍蓉
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
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- 光泽度对镀铝纸光谱预测模型的影响被引量：1
- 2017年
- 镀铝纸表面由于具有高光泽特性,当入射光照射其表面时会有较强的镜面反射发生,进而导致颜色测量不准而使其颜色质量难以控制,这给镀铝纸印刷品颜色质量的准确客观评价带来了极大的困难。为了得到符合镀铝纸印刷品颜色评价方法,本研究使用不同测量几何条件(45/0、d/8)的分光光度计建立镀铝纸光谱配色数据库,基于Kubelka-Munk理论,采用线性内插法研究镀铝纸印刷品颜色预测模型。实验结果表明,与X-rite SpectroEye(45/0)分光度计相比,采用Color Eye7000A(d/8)的台式分光度计能够减少镀铝纸表面高光泽特性对光谱理论(预测)值的影响。根据线性插值法确定单位浓度的K/S值时,低浓度的线性插值运算较高浓度的线性插值运算所求出的光谱理论值与实测值之间的差异小,光谱反射曲线能够较好地吻合。
- 鲍蓉赵德方
- 关键词：镀铝纸
- 灰色理论和线性回归模型在印刷变形中的数据预测分析
- 2014年
- 对前期数据分析整理并剔除异常数据后,利用线性回归方法和改进的GM(1,1)方法对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值进行预测.所采用的方法有效降低了数据的相对误差,提高了预测数据的精度,使得预测数据有了更高的准确性和适应性.实验及仿真结果表明,利用本文所给出的灰色预测模型对印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ的值进行预测,得到的预测期望值远优于单纯的回归模型和GM(1,1)模型.
- 鲍蓉刘同杰
- 关键词：GM(1,1)模型
- 基于GM(1,1)和线性回归模型在印刷包衬压缩变形中的数据预测研究
- 2014年
- 运用线性回归对预测数据进行分析,剔除异常数据,用GM(1,1)模型进行预测,有效降低了数据相对误差,提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩变形的压缩变形量值,用线性回归进行数据分析并剔除异常数据后用GM(1,1)进行预测,使得预测数据具有更高的准确性和适应性。实验及仿真结果表明,经过前期数据分析整理后的灰色预测模型,其预测期望值远优于单纯的回归模型和GM(1,1)模型。
- 鲍蓉
- 关键词：GM(1,1)模型
- GM(1,1)和线性回归模型及其在印刷包衬压缩变形数据预测中的应用
- 2014年
- 运用线性回归对预测数据进行分析,剔除异常数据,用GM(1,1)模型进行预测,有效降低了数据相对误差,提高了预测数据的精度。选用印刷包衬压缩变形的压缩变形量λ值,用线性回归进行数据分析并剔除异常数据后用GM(1,1)进行预测,使得预测数据具有更高的准确性和适应性。实验及仿真结果表明,经过前期数据分析整理后的灰色预测模型,其预测期望值远优于单纯的回归模型和GM(1,1)模型。
- 鲍蓉
- 关键词：GM(1,1)模型
- 基于BP神经网络实现印刷图像压缩重建的研究大标题
- 2016年
- 针对印刷图像压缩重建问题,构建BP神经网络模型,采用LM算法提高了运算速度。在印刷图像压缩重建训练过程中,对隐含层神经元个数设定进行了类比分析,峰值信噪比和压缩比率均达到预期效果。对印刷图像压缩重建后出现块效应效果进行了分析,提出了修正模型方法。
- 鲍蓉
- 关键词：神经元印刷图像信噪比
- 新媒体影响下的印刷包装人才培养模式的研究
- 2017年
- 新媒体对各行各业产生巨大冲击,尤其是依靠纸媒的印刷包装产业,传统印刷何去何从,印刷人才如何培养。顺应市场变革迅速调整人才培养目标,针对发展趋势制定人才培养策略,使得高校培养的新生力量具备印刷包装企业转型所需的新技术新技能,以满足当下新媒体发展现状。
- 鲍蓉
- 关键词：新媒体印刷包装
- 基于校园三维虚拟火灾应急演练系统的研究被引量：3
- 2016年
- 针对校园三维虚拟火灾应急演练系统进行了可行性分析,并就其在火灾安全的作用和设计方案进行了论述。该系统与一般商用图形软件有着良好的接口,能够借助虚拟现实技术和计算机图形学,将虚拟火灾现场真实呈现在计算机中。通过与建筑物内部和实际校园环境结构相结合,构建出真实三维训练场景,让训练者可以对模拟场景进行交互操作。
- 鲍蓉
- 关键词：火灾计算机图形学校园环境有限状态机
