魏新红
- 作品数：16 被引量：18H指数：2
- 供职机构：河南城建学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于Web服务的质量分析与优化系统研究
- 2008年
- 针对工业生产的应用特点及现有质量分析应用系统所存在的,如功能相对单一、通用性差、不易集成和扩展及无法实现跨平台运行等问题,重点研究了基于通用算法Web服务的质量分析与优化系统的设计和实现。研究内容主要包括系统体系结构、软件结构、功能结构的设计及数据提取、异常数据处理、聚类分析三个Web服务实例的开发实现,其中详细讨论了Web服务开发、系统集成Web服务及客户端调用服务机制等关键技术的实现细节。最后利用国内某大型钢铁企业实际数据,验证了基于Web服务技术的质量分析与优化系统的运行效果。
- 魏新红张凯吕凤琳
- 关键词：SOAPWEB服务
- 一种改进的相对定向标定方法研究被引量：2
- 2013年
- 研究了三维重建技术中外方位元素的相对定向标定方法。经典的相对定向标定方法仅适用于两张像片焦距固定的情况。在经典方法的基础上,通过增加参数个数、建立新的解算方程和误差方程,并采用最小二乘法原理求解的方法,建立了一种适用于可变焦距情况下的改进的相对定向标定方法。最后通过实验和误差分析后,验证了在接近零噪声的情况下,改进的相对定向方法能适应一般场景的重建,重建误差较低。因此,该方法可以有效解决仅知其中一张像片焦距,即焦距可变的情况。
- 赵军民魏新红张凯
- 关键词：三维重建
- 一种新型的制造元设计方案
- 2009年
- 建立了制造元设计问题的整数规划模型,设计了一种基于疫苗接种的免疫算法,构造了一种基于免疫计算的制造元设计问题解决方案。实验结果表明,本文方案优于已有方案,能够有效地解决大中等规模的制造元设计问题,具有较好的应用价值。
- 邵国金魏新红张清华
- 关键词：成组技术免疫计算
- 基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究
- 2009年
- 根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题。为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础。
- 魏新红赵笑声
- 关键词：数据仓库星型模型
- 信息化教学新模式的研究与构思被引量：4
- 2010年
- 本文对新型教学模式作了一个深入的研究探讨,将其建设意义与信息化教学环境建设结合在一起,提出了一个具有更强生命力的信息化教学模式理论。
- 魏新红
- 关键词：教育信息化信息化教学环境
- 分布式教学信息资源系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 随着数字化校园建设的不断发展,如何在已有的信息系统基础上构建教学平台,有效的提高资源利用率,已经是很多高校面临的急需解决的问题。文章通过分析现阶段教学信息资源库的开发现状,提出一种分布式教学信息资源系统的整体解决方案,设计了系统的功能架构。
- 张凯魏新红
- 关键词：分布式数字化校园信息资源系统
- 数据分片技术在数据访问控制中的应用被引量：2
- 2006年
- 文章指分析了基于角色的访问控制方法的局限性,简单介绍了基于角色的数据访问控制模型、数据分片技术的类型和原则。在此基础上提出了将数据分片技术与角色权限控制相结合的访问控制思想,并应用于教务管理系统中。
- 魏新红张凯孟哲
- 关键词：管理信息系统数据分片角色访问控制
- 一种改进的固定基点梳形算法
- 2009年
- 椭圆曲线密码体制是迄今为止每比特具有最高安全强度的密码体制,与其它公钥密码系统相比,椭圆曲线密码系统除了安全性高外,还具有计算负载小、密码尺寸短、占用带宽少等优点。因此,椭圆曲线密码系统被认为是最有希望成为下一代通用的公钥密码系统。本文主要研究椭圆曲线密码的快速实现关键算法,在分析研究传统固定基点梳形法局限性的基础上提出了对固定基点梳形法的改进策略,并对其安全性作了分析和改进。
- 魏新红张凯
- 关键词：标量乘法
- 基于Chameleon聚类的Linux日志取证算法研究
- 2011年
- 为提取计算机非法入侵的证据,选取了日志作为证据来源。由于日志记录的容量通常都较大,所以结合了数据挖掘和模糊数学的相关知识,对基于Chame-leon聚类的日志分析算法进行了探讨和研究。然后根据Linux系统日志文件的特性,提出了具体的日志特征提取算法,并从日志采集性能上进行了模拟入侵测试和分析。
- 魏新红
- 关键词：计算机取证系统日志CHAMELEON
- 一种改进的PSO-Means聚类优化算法被引量：7
- 2011年
- 针对粒子群优化算法在线性不可分情况下不能找到合适的聚类初始质心和正确的聚类个数的缺点,提出引入核方法,对基于粒子群算法的K均值聚类(PSO-Means)算法进行改进。利用核方法把数据映射到高维空间,在高维空间中使用粒子群算法找出所应聚的类,最后利用核空间中的聚类算法对数据进行聚类。通过实验,验证了该算法在线性不可分的情况下可以较好的运行,在很大程度上提高了聚类的效果。
- 魏新红张凯
- 关键词：核函数聚类粒子群算法K均值算法
