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高朝邦

作品数:10 被引量:56H指数:4
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇理学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇函数
  • 2篇严格凸
  • 2篇严格凸函数
  • 2篇凸函数
  • 2篇稳定性
  • 1篇代数
  • 1篇等式
  • 1篇多线性
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇剩余类
  • 1篇剩余类环
  • 1篇收敛域
  • 1篇数学
  • 1篇四元数
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇浅谈数学
  • 1篇曲面
  • 1篇注记

机构

  • 7篇成都大学
  • 4篇四川大学
  • 2篇西南科技大学
  • 1篇四川师范大学

作者

  • 10篇高朝邦
  • 2篇周激流
  • 2篇祝宗山
  • 1篇郎方年
  • 1篇刘昶
  • 1篇文家金
  • 1篇秦华军

传媒

  • 3篇成都大学学报...
  • 2篇四川大学学报...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇数学学报(中...
  • 1篇大学数学

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2003
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
关于置换多项式向量的一个注记
2005年
由基本的群论知识可知剩余类环Z/pnZ上的置换多项式向量按映射的合成运算构成一个群,从而任一置换多项式向量的逆映射也是一个置换多项式向量.本注记则用分析的方法首先给出了Z/pnZ上任一置换多项式向量的逆映射也是一个置换多项式向量,从而得到Z/pnZ上的置换多项式向量按映射的合成运算构成一个群.这个结果推广了已有的结果.
祝宗山高朝邦
关键词:剩余类环
浅谈数学的美与诗被引量:3
2006年
从美学与诗境中去论述数学中蕴涵的艺术魅力.尝试着把数学中的美以诗的形式呈现出来,巧妙结合美学,使数学的艺术价值更直观,更具体,更具有诗情画意.也能从中感受到诗不仅仅是外在的形式和内在的情感的简单呈现,更体现数学、诗歌、美学的和谐统一,达到雅俗共赏的艺术境界.
高朝邦
基于四元数分数阶方向微分的图像增强被引量:32
2011年
根据已有的四元数和分数阶微分的知识,以及它们在现代信号处理中的应用,推导出一种新知识:四元数分数阶方向微分,并将其应用于图像增强.该方法首先将一幅彩色图像用一个四元数函数表示,给出四元数函数的分数阶方向微分的定义和计算方法,继而推导出沿八个方向的四元数分数阶方向导数的数值计算模板,并根据八个方向的分数阶导数求出图像平面中各点的四元数分数阶方向微分的矩的最大值,以该最大值代替该点的像素值,从而得到增强后的图像.实验结果表明,该方法应用于图像增强能使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以非线性保留,其视觉效果明显优于传统的微分锐化方法.
高朝邦周激流
关键词:四元数分数阶微分灰度投影
广义Kronecker-δ符号在张量计算中的应用
2007年
广义Kronecker-δ符号在反对称张量的计算和表示中有着广泛的应用,常常可以使较复杂的计算简洁、明了.系统研究了广义Kronecker-δ符号的性质并给出了它的一些具体应用.
秦华军高朝邦
关键词:外代数
严格凸函数的图的稳定性
2003年
高朝邦
关键词:严格凸函数稳定性
严格凸函数的图的稳定性
在第一章里,我们介绍了文章的研究背景和文章得到的主要结果.第二章则讲相对几何中的超曲面的相对度量,以及Fubini-Pick形式和Pick不变量.而在第三章,我们设x:M→A<'n+1>是定义在区域Ω A<'n>上的某个...
高朝邦
关键词:变分超曲面严格凸函数
文献传递
关于多元幂级数被引量:4
2007年
引入了多元函数项级数的概念,给出了其收敛域及和函数的定义;通过详实的例子讨论了多元幂级数的收敛域、和函数及多元函数展开为多元幂级数的计算方法.
高朝邦
关键词:收敛域和函数
有心2-环绕系统中心距离的几何不等式被引量:1
2008年
定义了无心2-环绕系统S^((m)){Γ,A,A_+,l}和有心2-环绕系统S^((2)){P,Γ,A,A_+,l}.借助于等周不等式理论对于有心2-环绕系统建立了如下的一类几何不等式.
文家金高朝邦
关于矩阵的秩的等价描述被引量:4
2006年
从行列式、矩阵的等价、线性方程组、线性空间、线性映射等角度来刻画矩阵的秩,进而用这些命题来证明与矩阵的秩有关的一些命题.
高朝邦祝宗山
基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别被引量:12
2011年
张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结合类别信息,保持了同类人脸图像之间的局部流形结构,同时利用高斯基函数作为加权函数,根据人脸图像对其他类别的影响,自适应产生权重系数,加大了类间样本的区分度。此外,该算法采用张量形式表示图像数据,保留了图像的结构,继承了张量算法的优点,并且有效地解决了out-of-sample问题。人脸识别实验表明,对于光照,姿态和表情的变化,该算法具有较好的稳健性和较高的识别率。
刘昶周激流郎方年高朝邦
关键词:流形学习高斯基函数人脸识别
共1页<1>
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