高仝
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种新型的神经元网络及其算法
- 1997年
- 提出一种新型神经元网络结构及其学习算法。这种改进型神经网络(MNN)由两个子神经网络综合构成:线性神经网络(LNN)和递归神经网络(DRNN)。该MNN网络能用于在线学习对象的动态特性,从而提供一种能提高整个控制系统性能的自适应控制实现策略。仿真结果表明所提出的新型神经元网络是有效的。
- 高仝顾树生刘永生王瑾高文忠
- 关键词：神经元网络学习算法直流调速系统
- 一类无损耗电阻的约束条件
- 1997年
- 在介绍一类无损耗电阻的特性和数学模型后，对无损耗电阻在应用上的重要特性进行了分析．在研究由无损耗电阻构成的系统的基础上，对无损耗电阻的参数选择和所用信号源的约束进行了探讨．结论是：由电感和开关阵列组成的无损耗电阻其输出电流的相对误差大于等于Δｔ２Ｌ·Ｒ－１；其输入信号源应使用理想电压源，而不应使用理想电流源．
- 郝蕴卿高仝
- 关键词：无损耗电阻数学模型电路理论
- 基于免疫进化策略的神经网络优化方法被引量：1
- 2008年
- 对神经网络的研究多年来主要集中于网络权值优化或结构优化上,却忽略了神经网络结构与权值之间密不可分的联系.针对上述问题,将免疫系统中的浓度机制和记忆机制引入进化策略,提出了一种基于免疫进化策略的神经进化算法,在优化网络拓扑结构的同时优化网络的连接权值.进一步地,用Cauchy变异算子代替传统的Gauss变异算子,以获得更为理想的全局收敛效果.理论分析和仿真结果表明,免疫进化策略能够很好地保持种群多样性,避免未成熟收敛,采用免疫进化策略设计神经网络具有良好的全局收敛性能和快速学习网络结构和网络权值的能力.
- 李鸿儒王晓楠高仝
- 关键词：神经网络变异算子
