马洪艳
- 作品数：5 被引量：36H指数：2
- 供职机构：西南石油大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家高技术研究发展计划中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 时间延迟估计的循环相关法被引量：12
- 2005年
- 依据离散时间序列的长度有限性,将其扩充为以序列长度为周期的周期序列,又依据周期序列的相关原理———循环相关,对信号进行时间延迟估计.由于循环相关的平稳特性,即使在较大延迟量存在的情况下,仍然能够达到准确的时延估计效果.模拟得到了不同强度的高斯噪声或不同时间延迟量下的广义相关能量图和循环相关能量图.模拟实验结果表明,在低信噪比或大延迟量的环境下,循环相关时延估计方法比广义相关时延估计方法具有明显的优势.
- 李大卫尹成马洪艳
- 关键词：低信噪比高斯噪声延迟量
- 反卷积的直接解法及其在地震资料处理中的应用
- 2006年
- 针对不同的卷积形式,提出了计算卷积与解反卷积的矩阵相乘法,并提出其相应的频域计算方法。将矩阵相乘的反卷积方法应用到地震资料处理中,模拟试验的结果表明,该方法具有一定的实用价值。
- 马洪艳尹成李大卫
- 高阶谱混合方法地震子波估计及处理被引量：23
- 2005年
- 凭借高阶累积量对噪声的不敏感性,依据地震记录高阶谱中包含的子波相位、幅值信息,提出了基于双谱和三谱混合的子波恢复方法,并对理论合成记录进行子波估计及处理模拟试验,其结果论证了该方法的可行性.同时,用本文介绍的方法对野外采集的地震资料进行处理后,其分辨率明显提高,说明了高阶谱技术在资料处理方面有相当大的潜力.
- 李大卫尹成熊晓军马洪艳
- 关键词：高阶谱高阶累积量混合相位子波
- 应用混合模型蚁群算法解决连续多自变量问题被引量：1
- 2007年
- 蚁群优化算法自提出的十几年来已广泛应用于解决旅行商问题(tralvel salesman problem,简称TSP)等离散化的组合优化问题,随着对算法的进一步研究,近两年一些学者提出用该算法解决连续问题已经初见成效。进一步探讨了如何将该方法用于解决连续多自变量问题,通过对比文献[1]发现在当用该文献中提到的方法解决连续多自变量问题时,计算所得的解并非最优解,计算所得的目标函数值不准确。分析了出现问题的主要原因在于以往应用蚁群算法解决问题时大多采用基本蚁群算法的Ant-cycle system模型,在面对连续多自变量问题上是失效的。通过研究基本蚁群算法的原理,发现将Ant-cycle system模型与Ant-quantity system模型相结合,在解决连续多自变量问题时有很大突破。因而提出了一种新的蚁群算法模型——Ant-cycle&quantity system(ACQS模型),在此简称为混合模型算法。用该算法进行了大量的试验,取得了很好的结果。同时为了加快收敛速度,算法中还提出了信息素的奖惩机制,取得了很好的试验效果。
- 王华桥尹成马洪艳丁峰
- 关键词：蚁群算法混合模型
- 一种基于模糊评判的水平叠加方法
- 2006年
- 以信号的模式识别为基础,应用模糊评判的方法,通过道集叠加得到标准道,对道集内的各道进行模糊评判,剔除评判结果最差的道,再次进行叠加、评判、剔除,直到达到要求的评判结果或规定的最大剔除道数。模拟试验表明,通过模糊评判方法得到的叠加记录的效果明显优于直接叠加。
- 李大卫尹成蔡晓刚马洪艳田继东
