马彦云
- 作品数：40 被引量：118H指数：7
- 供职机构：山西医科大学第一医院更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：医药卫生化学工程社会学经济管理更多>>
- 基于FFDM并联3.0T MRI-DCE对乳腺癌筛检价值的研究被引量：2
- 2018年
- 目的分析评价全数字化乳腺X线摄影与磁共振动态增强扫描各自及并联应用后在乳腺癌筛检中的应用价值。方法回顾性分析2014-04~2017-10在我院经穿刺或手术病理证实的、术前均行FFDM及3.0T MRI-DCE检查的50例(57个病灶)乳腺癌及24例(25个病灶)乳腺良性病变女性患者资料,比较两种方法单独和联合使用时诊断乳腺癌的诊断效能。结果 (1)FFDM、DCE-MRI、FFDM+DCE三种方法诊断乳腺癌的特异度无统计学差异。(2)DCE-MRI诊断乳腺癌的敏感度(85.96%)、阳性预测值(90.74%)、阴性预测值(71.43%)、Yonden’s index(0.66)均较FFDM高,漏诊率(14.04%)低于FFDM(21.05%);但并联二者后诊断乳腺癌的敏感度(96.49%)、阳性预测值(91.67%)、阴性预测值(90.91%)、Yonden’s index(0.76)均高于单独应用FFDM及DCE-MRI,漏诊率(0.51%)明显低于二者单独应用,且差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)FFDM+DCE的ROC曲线下面积0.882(P=0.000,95%CI 0.785-0.980)高于DCE 0.830(P=0.000,95%CI0.724-0.935)及FFDM 0.795(P=0.000,95%CI为0.685-0.905)。结论在FFDM初筛的基础上有针对性地联合DCE-MRI检查,可明显提高乳腺疾病诊断效能。
- 马彦云康艳旗康艳旗贾田菊宁艳云张辉
- 关键词：乳腺癌筛检全数字化乳腺X线摄影磁共振
- 磁共振扩散加权成像IVIM模型对乳腺良恶性占位病变鉴别诊断的价值被引量：10
- 2016年
- 当今,磁共振已广泛应用于乳腺疾病检查,其中磁共振动态对比增强扫描（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）应用最为广泛,是乳腺癌高危人群最敏感的筛查手段,诊断敏感性高达85%-95%,但特异性差异较大（60%-85%）。扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）,
- 阎洋张辉马彦云王效春谭艳张磊秦江波王乐吴晓峰
- 关键词：扩散加权成像IVIM筛查手段病变鉴别水分子扩散
- 磁敏感加权成像在弥漫性轴索损伤中的诊断价值
- 2014年
- 目的探讨磁敏感加权成像(SWI)对弥漫性轴索损伤(DAI)的诊断价值。方法对21例临床确诊为DAI的患者分别行常规磁共振成像(MRI)扫描及SWI扫描,将SWI图像与常规MRI序列对比分析,并由两名放射科医师对MRI常规序列图像及SWI图像进行独立诊断及计数,比较不同序列计数的差异性,并分析两名医师组间分析的一致性。结果 SWI显示DAI病灶主要分布于皮髓质交界以及白质区域,其次位于胼胝体和基底节区;病灶表现为点状、斑片状、条状、类圆形或团块状边界清晰明显低信号影;21例弥漫性轴索损伤,SWI、TSE、FLAIR及DWI检出病灶数分别为426个、65个、128个、304个;检出的阳性患者例数分别为18例、6例、11例、13例;检出率分别为85.7%、28.6%、52.4%、61.9%。SWI序列显示DAI患者脑内小出血灶的敏感性明显高于TSE、FLAIR、和DWI序列,其对DAI患者及病灶的检出具有明显的优势,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 SWI对弥漫性轴索损伤诊断的敏感性高于常规MRI序列,特别是对小出血灶的显示优于常规MRI序列。
- 马彦云吴晓峰王效春谭艳秦江波张磊王乐张辉
- 关键词：弥漫性轴索损伤磁敏感加权成像磁共振成像
- 动态静脉肾盂造影对输尿管结石的诊断评价被引量：3
- 2004年
- 目的 分析评价动态排泄性尿路造影对输尿管结石的诊断价值。方法 回顾性分析我院确诊的12 8例输尿管结石患者的动态静脉肾盂造影 (DIVP)显示征象 ,诊断情况 ,并与相关检查B超 ( 112例 )、CT( 5 9例 )进行诊断结果对照分析。结果 DIVP、B超、CT对直径≥ 5mm输尿管结石诊断准确率分别为 99% ( 72 / 73)、95 % ( 6 3/ 6 6 )、10 0 % ( 38/ 38) ,DIVP与B超、DIVP与CT在统计学上均差异无显著性 (P >0 0 5 ) ,对直径 <5mm者 ,DIVP准确率为 95 % ( 5 2 / 5 5 ) ,明显高于B超 70 % ( 32 / 4 6 ) ,在统计学上差异有显著性 (P <0 0 1) ,CT准确率为 95 % ( 2 0 / 2 1) ,与DIVP比较在统计学上差异无显著性 (P >0 0 5 ) 。结论 DIVP是一种诊断准确率较高、无创伤性、简便易行的输尿管结石诊断方法 ,尤对直径 <5mm的结石明显优于B超 ,是诊断输尿管结石的可靠检查方法 ,值得推广并可替代传统静脉肾盂造影 (IVP)。
- 马彦云郑玄中张晓斌
- 关键词：输尿管结石
- FFDM影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的价值
- 2023年
- 目的探讨基于全视野数字化乳腺X线摄影(FFDM)的影像组学在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结(ALN)转移中的价值。方法回顾性分析407例乳腺癌患者的FFDM图像和临床资料,将患者以7∶3的比例随机分为训练集(n=285)和测试集(n=122)。对FFDM图像的肿瘤病灶进行分割和影像组学特征提取,通过LASSO回归进行特征筛选并建立影像组学模型,计算影像组学评分。通过Logistic回归分析ALN未转移组(n=242)与转移组(n=165)间的临床危险因素并建立临床模型。根据临床危险因素和影像组学评分构建联合预测模型,并绘制列线图。绘制ROC曲线及校准曲线评价模型的效能。结果经筛选得到6个影像组学特征和3个临床特征,分别建立影像组学、临床以及二者的联合模型,3种模型在训练集中的曲线下面积分别为0.740、0.812、0.859,在测试集中的曲线下面积分别为0.749、0.794、0.803。联合模型列线图包含了影像组学评分、肿瘤大小、淋巴结触诊状态和FFDM观察淋巴结状态。结论基于FFDM影像组学特征与临床危险因素构建的列线图,可以作为一种无创性的预测工具,帮助临床医师在术前评估乳腺癌患者的ALN状态。
- 宋瑞马彦云崔曹哲王昭华张鹏丽武静黄静
- 关键词：乳腺癌腋窝淋巴结列线图
- 基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究被引量：2
- 2019年
- 目的为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型ResNet 50。收集本院于2015-08～2018-02间行全数字化乳腺摄影图像18 152幅,由两位有经验的放射科医师根据ACR BI-RADS标准对图像的乳腺密度进行评估。各自经微调的分类模型分别在小数据集(4 000幅)和原始数据集(18 152幅)对乳腺密度的分类进行评估,得到相应的分类准确性,以受试者工作特性曲线和曲线下面积评估模型的分类性能。结果 CNN模型在小数据集训练时,各类的分类准确性分别为a类91%,b类86%,c类84%,d类90%;当在原始数据集训练时,a类和d类的分类准确性无明显变化,b类和c类的准确性分别为89%和88%,随着数据量的增加,准确率明显提高,比较AUC发现分类性能明显改善。结论基于深度学习的卷积神经网络(CNN)分类模型能以较高的准确率对乳腺密度进行分类,在临床工作中,可协助放射科医师对乳腺密度进行准确、一致的分类。
- 贾田菊马彦云李延涛武慧慧宁艳云崔曹哲李灯熬
- 关键词：BI-RADS全数字化乳腺X线摄影CNN
- 探究不同乳腺实质区域的全视野数字化乳腺摄影影像组学对BI-RADS 4类病变鉴别的价值
- 2024年
- 目的 探究基于全视野数字化乳腺摄影(FFDM)的瘤内、瘤周以及对侧实质区域的影像组学模型鉴别乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的价值。方法 回顾性分析2020年11月至2021年8月行FFDM检查被诊断为BI-RADS 4类的117例患者。分别勾画病灶的瘤内ROI、瘤周ROI和对侧乳腺实质ROI,提取并筛选影像组学特征,运用支持向量机建立3个不同区域的影像组学模型,选取性能较好的模型用于构建多区域影像组学联合模型。同时对常见的临床数据进行筛选并建立临床模型,最后构建临床-影像组学联合模型。模型的性能由AUC和准确率等指标评估。结果 共51例良性、66例恶性病例,在3个不同区域构建了单区域影像组学模型,除了对侧实质模型,其他均可以有效鉴别BI-RADS 4类病灶的性质,其中联合模型优于单区域影像组学模型和临床模型,并且优于放射科医师。瘤内模型、瘤周模型、对侧实质模型和临床-影像组学联合模型在测试集的AUC分别为0.80、0.74、0.52、0.87。结论 基于FFDM的瘤内、瘤周影像组学模型可以鉴别乳腺BI-RADS 4类病变的性质,由其构成的联合模型可以进一步提高对BI-RADS 4类病变的诊断效能,但对侧实质纹理模型无法鉴别乳腺病变的良恶性。
- 王昭华马彦云崔曹哲宋瑞张鹏丽黄静武静
- 关键词：乳腺癌
- 磁敏感加权成像在弥漫性轴索损伤中的诊断价值
- 目的 探讨磁敏感加权成像(SWI)对弥漫性轴索损伤(DAI)的诊断价值.方法 对21 例临床确诊6 为DAI 的患者分别行常规磁共振成像(MRI)扫描及SWI 扫描,将SWI 图像与常规MRI 序列对比分析,并由两名放射...
- 马彦云吴晓峰王效春谭艳秦江波张磊王乐张辉
- 关键词：弥漫性轴索损伤磁敏感加权成像磁共振成像
- 乳腺癌DBT征象与不同分子亚型之间的相关性被引量：7
- 2020年
- 目的探讨乳腺癌数字乳腺断层摄影(DBT)征象与不同分子亚型相关性。方法回顾性分析经病理证实的260例乳腺癌患者的资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析,以评估乳腺癌DBT征象与其分子亚型的关联。结果Luminal A、B型多表现为不规则的毛刺状肿块,毛刺与Luminal A型(OR 3.77,P<0.001)关系密切;肿块边缘清楚、形态规则高度提示三阴型(OR 12.53,P<0.001);HER-2型(OR 2.42,P=0.015)、Luminal B型(OR 1.69,P=0.047)与微钙化相关,其中单纯钙化多见于HER-2型(P=0.005),肿块伴钙化多见于Luminal B型(P=0.017);不同亚型间钙化形态有统计学差异(P=0.027),Luminal A型(12,52.2%)多表现为无定形钙化,HER-2型(10,55.6%)多表现为细小多形性钙化。结论乳腺癌某些DBT征象可用于预测特定的亚型,并帮助指导临床治疗策略。
- 宁艳云崔曹哲武慧慧张鹏丽马彦云
- 关键词：乳腺癌分子亚型
- 磁共振扩散峰度成像在脑星形细胞瘤分级的初步研究
- 目的 研究MRI扩散峰度成像(DKI)在脑星形细胞瘤分级中的诊断价值,及其与增殖细胞核抗原(PCNA)相关性研究.方法 收集经手术病理证实脑星形细胞瘤60例,低级别组(WHO I-Ⅱ级)25例,高级别组(WHOⅢ-Ⅳ级)...
- 谭艳张辉王效春马彦云吴晓峰秦江波张磊王乐
- 关键词：脑星形细胞瘤增殖细胞核抗原
