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马传香

作品数:26 被引量:110H指数:5
供职机构:湖北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2006
  • 7篇2005
  • 1篇2003
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
传感器网络中一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议
2011年
为了节省传感器网络WSN(wireless sensor networks)中节点之间的通信能耗和提高数据传输的可靠性,提出一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议SCMTBRP.SCMTBRP考虑了路由建立时下一跳节点的能量、节点之间的能耗距离以及空间相关性等综合传输成本,在簇内节点和簇头之间建立以簇头为根的多路由树,节点采样的数据可从多路由树中选择一条最佳路由进行传输.仿真实验表明:SCMTBRP在保证数据可靠传输的同时,能够有效节省网络中的能量和延长网络寿命.
王雷春马传香
关键词:传感器网络节能路由协议簇头
无线传感器网络的路由攻击与防范被引量:5
2007年
探讨无线传感器网络中的典型网络层安全漏洞及可能的攻击,分析各种解决方案的优缺点.
宋建华马传香何晓冰
关键词:无线传感器网络路由攻击网络安全
Ad Hoc入侵检测监视节点的自适应选择算法
2008年
提出一种监视节点基于事件触发机制的自适应选择算法(ETBAS),引入监视节点的监视状态,通过事件触发使非监视节点进入唤醒状态进行入侵检测,或使监视节点进入睡眠状态停止入侵检测。触发事件包括相邻节点的推选、节点能源低于某个阈值、网络拓扑结构的变化等。ETBAS具有自适应性,无论监视节点离开网络还是新节点进入网络,通过与相邻节点的信息交互,都能实现局部网络监视节点的自动更新。
方泽明马传香
关键词:ADHOC网络事件触发自适应选择
传感器网络中基于多级选举的非均匀簇头选择算法
2010年
为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,使网络中簇头的竞争范围随着到Sink的距离远近而相应从小到大非均匀分布。仿真实验表明,该算法能够以较低的能量成本将网络中的节点有效分簇,并且平衡网络中的能量消耗。
王雷春马传香
关键词:传感器网络非均匀簇头选择
基于MAPREDUCE并行处理的轨迹模式挖掘算法的研究
2014年
关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据库的扫描次数;其次利用剪枝策略删去了大量沉余的非频繁项集;最后将算法并行化,利用Hadoop平台优势极大提高数据处理的效率,同时解决了算法占用内存的瓶颈问题。实验结果表明,改进型FP-Growth算法挖掘和预测轨迹的效率明显高于经典算法。
李伟亮马传香彭茗菁
关键词:轨迹预测
序列模式挖掘算法的分析与比较被引量:5
2006年
序列模式挖掘是数据挖掘中一个非常活跃的研究主题.迄今为止,围绕算法效率这个主题,人们作了大量的工作.一方面,从算法的设计策略入手;另一方面在实现算法所采用的数据结构上做文章;也有的甚至通过对所挖掘的模式进行限制以达到提高算法效率的目的.并对目前已有的各种典型算法作了详细的分析与比较,而且做出了适当的评价.
马传香张凌
关键词:串行算法
传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法被引量:14
2010年
针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。
王雷春马传香
关键词:传感器网络空时相关数据压缩
“数据结构”课程理论教学与实践教学的统一性研究被引量:2
2007年
本文分析了"数据结构"课程教与学过程中存在的问题以及问题产生的原因,分别从管理层、教师层以及学生三个层面有针对性地给出了可能的解决方案。
马传香
关键词:数据结构理论教学实践教学
基于MapReduce的序列模式挖掘算法被引量:4
2015年
针对传统GSP算法需要多次扫描数据库、I/O开销巨大的缺点,提出了一种基于MapReduce编程框架的序列模式挖掘算法MR-GSP(GSP algorithm based on MapReduce)。MR-GSP算法将原序列数据库划分为多个子序列数据库并分发到多个Map节点,Map函数扫描存放在Map节点内存中的子序列数据库,产生局部序列模式,Reduce函数对所有局部序列模式合并,扫描原序列数据库,计算局部序列模式的支持度,得到最终的序列模式。相比于传统GSP算法,MR-GSP算法只需扫描两次原始数据库即可得到所有序列模式。实验结果表明,MRGSP算法在对大数据集进行序列模式挖掘时,可充分利用云计算技术的优势,提高挖掘效率。
余啸马传香李伟亮金聪
关键词:数据挖掘MAPREDUCE
入侵检测研究综述被引量:57
2005年
论述和分析了入侵检测产生的原因、入侵检测的定义、当前的入侵检测技术及设计入侵检测系统时所要考虑的问题,指出了当前研究中存在的问题,同时给出了可能的解决途径。
马传香李庆华王卉
关键词:入侵检测技术入侵检测系统
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