颜秉姝
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动低占空比传感网邻居发现算法被引量：12
- 2014年
- 低占空比技术极大地降低了传感网(即无线传感器网络)的能耗,延长了网络的生命周期,但却使邻居发现变得异常困难.尤其结合了节点移动性后,邻居发现问题将具有更大的挑战性.提出了一种基于Continuous Torus Quorum的移动低占空比无线传感器网络的邻居发现算法,可以解决这种在对称和非对称场景下的邻居发现问题,并提出了适用于移动场景的邻居发现概率作为评估邻居发现算法的性能,项目还开发了用于测量移动场景下低占空比邻居发现算法性能的仿真平台.理论分析和仿真实验结果均表明:该算法无论在对称或者非对称场景下均取得了很好的能效、发现概率和发现延时性能,优于当前几种典型的异构邻居发现算法(比如Disco,U-Connect等).
- 陈良银颜秉姝张靖宇胡剑波刘振磊刘燕徐正坤罗谦
- RBSA：一种基于重复苏醒的道路入侵目标扫描算法
- 2014年
- 目标检测是无线传感器网络的重要应用场景之一.基于重复苏醒的扫描算法(repeatedly-woken based scanning algorithm,RBSA)是一种基于低占空比无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)并用于道路入侵目标检测的算法.它充分利用了目标总是沿着道路、以有限的速度前进及道路拓扑图较容易获得的先决条件,并融入了重复苏醒的虚拟扫描波的思想,大大延长了网络生命期.该算法通过让一个节点在一个网络工作周期内苏醒-睡眠k次,或利用相邻节点间的检测重叠区域进一步增加了节点的睡眠时间,使节点的占空比得以最小化,从而明显延长了网络生命期.仿真实验表明,在典型参数配置下,与原有经典扫描算法相比,RBSA算法的网络生命期提高了80%,具有显著优势.
- 陈良银李璋华王朝龙张靖宇颜秉姝刘燕殷锋陈朋朋
- 关键词：无线传感器网络
