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顾俊佳

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇DDOS攻击
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测系统
  • 1篇奇异点
  • 1篇奇异点检测
  • 1篇网络处理
  • 1篇网络处理器
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇流量控制
  • 1篇拒绝服务
  • 1篇拒绝服务攻击
  • 1篇基于网络
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇分布式拒绝服...
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇顾俊佳
  • 1篇李宁

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于网络处理器的多维统计异常检测系统——检测控制模块的研究实现
DDoS攻击已经给互联网带来了严重的破坏,并且日益成为当今互联网安全的严峻威胁之一。现有对DDoS的防御系统的研究仍然存在着各种不足,它们或者未能针对DDoS攻击的特点进行检测,或者在检测后未能对攻击流实时有效的控制,或...
顾俊佳
关键词:DDOS攻击网络处理器异常检测流量控制
文献传递
网络DDoS攻击流的小波分析与检测被引量:8
2006年
将小波分析中的小波变换模极大方法用于检测分布式拒绝服务攻击引起的突发流量。在探讨如何运用小波模极大对突发流量进行判定的基础上,设计了一个检测突发攻击流量的方法,并对实际采集到的网络流量和仿真攻击流量的混合流作了计算机模拟验证。结果表明,当攻击流的突变幅度为正常流量的2倍 ̄3倍时,检测漏判率不超过5%;当攻击流的突变幅度提升为正常流量均值的3倍 ̄5倍时,检测漏判率不超过1%。攻击越强,检测漏判率越小。
顾俊佳李宁
关键词:网络流量分布式拒绝服务攻击小波分析奇异点检测
共1页<1>
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