2024年11月26日
星期二
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
项阳
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
复旦大学管理学院统计学系
更多>>
相关领域:
理学
更多>>
合作作者
郑明
复旦大学管理学院统计学系
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
3篇
理学
主题
3篇
分组数据
2篇
EM算法
2篇
MLE
1篇
下线
1篇
参数估计
机构
3篇
复旦大学
作者
3篇
项阳
2篇
郑明
传媒
1篇
应用数学
1篇
高校应用数学...
年份
1篇
2009
1篇
2007
1篇
2006
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
分组数据下线性回归模型的参数估计
被引量:1
2009年
讨论了分组数据下线性回归模型参数的MLE的存在、唯一性.通过EM算法获得MLE的近似解.通过SEM算法获得MLE的渐近协方差阵.
郑明
项阳
关键词:
MLE
分组数据
EM算法
基于分组数据回归系数的估计
本文对基于分组数据回归系数的估计进行了研究。文章分为五个部分: 第一章介绍了基于分组数据的线性回归模型提出的背景以及利用经典的统计方法MLE对回归系数进行估计时所遇到的困难;第二章介绍了一种处理不完全数据时的常...
项阳
关键词:
分组数据
文献传递
基于分组数据的回归系数的估计
被引量:4
2006年
本文讨论了如何去解决基于分组数据下的回归系数的估计问题.本文所讨论的基于分组数据下的回归模型与经典回归模型的差异在于因变量的观测值为分组数据,即我们只知道它落于事先确定的一组区间中的某一区间,而不知道它的具体值;而经典回归模型的因变量观测值则是一个确定的数值.我们用MLE去估计回归系数,但是此时的MLE无显式解,所以寻找一个合适的迭代算法就成了问题的关键.我们选择利用Bayes计算方法中的EM算法来获得估计量的迭代公式.随机模拟显示了所得估计的有效性.
郑明
项阳
关键词:
分组数据
EM算法
MLE
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张