韩贞辉
- 作品数：6 被引量：48H指数：5
- 供职机构：中国地震局地质研究所更多>>
- 发文基金：地震行业科研专项国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：天文地球社会学经济管理环境科学与工程更多>>
- 四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用被引量：10
- 2015年
- 在四川省城乡布局和经济分区的基础上,通过308个房屋数据抽样点（1 km×1 km）并结合土地利用数据,建立分类的房屋数据空间化模型。将其结果应用到芦山7.0级地震震例中,得到以下结论：灾区毁坏与严重破坏房屋数量591 077间,误差为4.1%;房屋直接经济损失估算259.6～300亿元,误差为4.5%～10.2%;死亡人数误差为26.0%～71.9%;受伤人数误差12.7%～22.3%。结果表明：提出的房屋空间化方法较好地体现了实际房屋分布情况,为建立大区域的房屋空间数据提供了途径。用该数据评估得到的灾区房屋倒损、人员伤亡、经济损失数据有较高的可信度。在此基础上以房屋倒损结构类型和面积为指标划分救援区域,为救援力量的合理部署提供依据。
- 丁文秀李志强卓力格图李晓丽韩贞辉冯新科
- 关键词：房屋地震灾情救援
- 基于微信小程序的地震灾情信息收集与处置系统研究被引量：2
- 2022年
- 引言破坏性地震发生后,如何快速准确地获取地震灾情信息,影响着政府的救援行动,也是学者们研究的热点。2007年10月中国地震局申请了“12322”号码作为防震减灾公益服务热线,并在全国推广使用,河南省地震局立即响应号召开通12322热线,使群众能够在震后通过拨打热线获取相关灾情信息。
- 韩贞辉韩贞辉樊华
- 关键词：破坏性地震防震减灾救援行动公益服务
- 面向防震减灾的人口数据空间化研究——以2007年宁洱地震灾区为例被引量：22
- 2012年
- 人口是地震灾害的重要受灾体,准确的人口空间分布信息是防震减灾工作的重要依据。本文借助地理信息系统,将人口统计数据与高分辨率遥感数据相结合,应用基于居民地的人口数据空间化方法,模拟人口空间分布。首先根据城市人口—面积异速生长模型的分形几何意义,推导出城乡人口—面积统一模型;进而以2007年宁洱地震灾区为例,在建立居民地分类体系和遥感解译标志的基础上,目视解译获得准确的居民地信息;最后应用城乡人口—面积统一模型获得网格人口密度矢量数据。经检验,本文的结果达到了较高的精度。同时在人口数据空间化完成的基础上,以地震受灾人口估算为例,探讨了人口数据空间化在防震减灾中的应用。研究结果表明,基于网格人口矢量数据的受灾人口估算结果更能客观反映地震灾情,可以为防震减灾和应急救援工作提供可靠的依据。
- 陈振拓李志强丁文秀韩贞辉
- 关键词：人口数据空间化防震减灾居民地宁洱地震
- 基于震害分类的房屋数据格网化研究
- 房屋结构不仅反映了城乡经济发展水平，也是各地区灾害脆弱性大小的重要影响因素，对制定区域防灾政策和宏观尺度的城乡统筹发展规划具有重要的参考意义。近年来地震灾害频发，对社会的发展和人们的生命财产安全构成了很大威胁。众多震例表...
- 韩贞辉
- 文献传递
- 人口、房屋数据空间化及其在震灾快速评估中的应用——以彝良地震为例被引量：26
- 2013年
- 介绍了人口、房屋数据空间化的方法,并首次利用实地调查数据对结果进行了验证,获得了符合实际应用要求的1km格网人口和房屋数据。以彝良地震为例,利用GIS软件空间分析功能,叠加地震烈度图和格网人口与房屋数据,获得受灾人口和受灾房屋数据,并对彝良地震云南灾区的地震直接经济损失进行了估算,相比官方公布的调查结果,误差为-6%。研究结果表明,1km格网的人口密度图、房屋密度图合理地反映了统计单元内部的人口和房屋分布的实际情况,具有较高的精度;利用生成的格网数据进行震害快速评估,可以快速获得可靠的地震灾情信息,包括受灾人口、受灾房屋的数量及分布以及地震直接经济损失等,为地震应急救援和决策提供可靠的依据。
- 韩贞辉李志强陈振拓丁文秀王丽莉
- 关键词：空间化震害快速评估
- 湖北省人口数据空间化及在巴东Ms5.1地震灾情盲估中的应用被引量：8
- 2014年
- 通过样本数据建模,改进传统的人口分布模型中"行政区划的统计样本"与"网格单元"尺度不一致的问题,并将湖北省人口数据空间化结果应用于巴东Ms5.1地震灾情盲估。结果表明,人口数据空间化方法可以较好地反映人口分布情况,用该数据得到的灾情盲估结果有较高的可信度。
- 丁文秀张亦梅陈振拓特木其勒韩贞辉李垠
- 关键词：人口分布人口数据空间化地震灾情
