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韩涛: 作品数：38 被引量：209H指数：9; 供职机构：中国科学院文献情报中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>

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基于表示学习的技术融合差异度测度方法及其效果研究被引量：3: 2022年; [目的/意义]现有研究进行技术融合差异度测度时仅在分类号层面开展、尚未涉及到分类号背后的技术语义内涵层面,且未对测度方法的效果进行对比,对此,本研究从揭示技术语义的角度进行技术融合差异度测度方法研究和效果比较研究,助力其方法论的完善。[方法/过程]表示学习技术能够利用海量先验知识计算研究对象的语义差异,因此,提出基于Word2vec和Bert的技术融合差异度测度方法,可以利用专利分类号释义文本和关联专利文本来度量技术融合的差异度,共形成6种测度方法。采用这6种测度方法对2019-2020年申请的四方专利进行技术融合差异度的测度,与现有基于分类号共现频次和共现关系的差异度测度方法进行效果对比。[结果/结论]研究发现,同时利用专利分类号释义文本和关联专利文本,采用Word2Vec进行MC分类号向量化,较之其他方案能够更为有效地测算技术融合差异度,可以在未来技术融合的研究工作中推广应用。; 吕璐成赵亚娟王学昭王学昭赵萍韩涛; 关键词：差异度

基于智能文本挖掘的技术水平预测研究——以声呐技术为例: 2024年; [目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息,为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典,结合该词典和技术领域关键词,制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文,或批量下载文献关键字段信息(标题、摘要、关键词等)。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件,从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”,并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析,认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的,且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素,人工判读工作仍必不可少;在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。; 郭世杰董璐孙蒙鸽刘细文韩涛

有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法及系统: 本发明公开了一种有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法及系统，属于数据挖掘领域，包括：S1，实验方案知识建模与知识抽取；S2，实验方案知识图谱构建：以SPO三元组为基础，构建有机太阳能电池领域实验方案知识语义网络；S3...; 韩涛胡正银陈文杰张凯石栖

基于学科前沿性视角的科研机构评测研究与实证被引量：7: 2018年; 机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。; 周群韩涛左文革陈仕吉; 关键词：ESI 关注度

新兴技术的多指标量化识别研究--基于向量表征方法的探索被引量：4: 2022年; [目的/意义]立足计量视角,通过对新兴技术特征的量化评价识别“目前处于科学研究阶段、尚未完全进入产业研发落地”的新兴技术。[方法/过程]借助Node2Vec网络表征方法,从术语共现网络中学习技术术语的向量表示;以此为基础量化新兴技术“过去、现在及未来”三大时间维度特征-“融合性、新颖性及潜在的科学影响力”,用特征值筛选技术主题是否具有新兴性,由此探索得到向量表征视角下的新兴技术识别模型。最后以航空领域为例进行实证研究,验证该方法的科学性和合理性。[结果/结论]通过引入“术语向量表征”的计算视角,有效编码了术语实体间显性和隐性的关联关系,提升了新兴技术特征计算的客观性;同时结合技术的历史、当前和预测信息,从网络结构和语义特征两方面进行识别,取得了较好的效果。; 孙蒙鸽王燕鹏韩涛韩涛; 关键词：链接预测

面向有机太阳能电池领域实验方案设计的坐标分析方法: 本发明公开了一种面向有机太阳能电池领域实验方案设计的坐标分析方法，属于数据挖掘领域，包括步骤：S1，实验方案建模与抽取；S2，实验方案知识图谱构建；S3，实验方案坐标图构建：利用功率转换效率PCE，短路电流密度Jsc，开...; 韩涛张凯胡正银陈文杰石栖

主要国家人工智能战略研究与启示被引量：21: 2017年; 人工智能(AI)在全球范围内的关注度日渐升高,发展速度迅猛,已经成为全球发达国家战略布局重点。美国、日本、欧盟、英国等发达国家陆续出台人工智能有关战略、政策和计划,来应对当前白热化的人工智能浪潮。本文梳理了美国、日本、欧盟、英国、中国发布的人工智能战略规划,分析其战略特点、资助方向、领域人才、机构设施四个方面,并结合我国人工智能发展现状,在推动我国人工智能战略实施方面提出了启示性建议,以期对我国人工智能科学健康发展有所助益。; 肖翔赵辉韩涛

G20国家科技竞争格局之辩被引量：1: 2018年; 剖析并揭示G20国家的科技发展态势和竞争格局,掌握中国在G20国家中所处的地位及面临的挑战,为提升中国科技竞争力、建设科技强国提供有价值的决策依据和借鉴。以Web of Science平台的科学论文和技术专利数据为主要数据源,采用文献计量分析、专利分析、引文分析和可视化等方法分析G20国家的科研表现力和技术创新力。结果显示,G7国家在科研表现力和技术创新力方面表现突出,科研论文产出规模、学术影响力和专利申请规模均占据较大优势;以中国、印度和巴西为代表的金砖国家及澳大利亚、韩国等其他国家的科研表现力和技术创新力均呈现较快增长速度。中国的科技发展迅速,在科研论文产出与学术影响力等指标上已跃居世界第2位,专利申请量居世界第1。; 朱相丽王燕鹏韩涛王学昭; 关键词：技术创新

GPT技术变革对基础科学研究的影响分析被引量：2: 2023年; 以ChatGPT为代表的GPT生成式大模型发展日益蓬勃,引起了学界和业界的广泛讨论,对基础科研的发展带来了难以估量的影响。文章首先梳理了GPT技术革命的发展历程,并讨论了该技术在科学研究中带来的新变革。然后,基于应用牵引、原理驱动、创新主体迁移3个视角,讨论了GPT技术革命对基础科学研究带来的影响及对我国的发展建议。研究认为GPT技术固然可以对知识生产、科学研究等方面发挥积极作用,甚至促进科研范式变革,但也可能造成科研不端、削弱研究可信度、放大互联网固有偏见、知识产权“卡脖子”等问题。因此,本研究最后讨论了如何基于GPT技术发展我国的基础科学研究,明确在投资与研发国家自主可控、受知识产权保护的数据与计算平台的同时,鼓励人机协作与科研诚信监管并重,为人工智能(AI)推动基础科学发展营造公开透明的环境。本研究旨在为政策制定者、一线研究工作者理解GPT技术对于基础科学的影响提供理解视角,推进GPT技术的合理使用,并为未来学术生态的健康发展提供参考。; 孙蒙鸽韩涛王燕鹏王燕鹏刘细文; 关键词：科研诚信

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究被引量：22: 2020年; [目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。; 吕璐成韩涛周健周健

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