韩泉东
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学航天与材料工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于动态时间弯曲及决策树方法的液体火箭发动机故障诊断
- 对某大型液体火箭发动机热试车数据和通过发动机模型仿真得到的故障数据进行动态时间弯曲分析,得到弯曲路径集,然后结合决策树方法进行了故障检测和诊断.通过与其它方法所得结果的比较,证明该方法可以成功地应用于火箭发动机的故障检测...
- 韩泉东胡小平刘枫李京浩
- 关键词：液体火箭发动机动态时间弯曲决策树
- 文献传递
- 空间变推力液体火箭发动机流量调节及燃烧过程仿真研究
- 本文针对空间变推力液体火箭发动机的流量调节器、喷雾燃烧过程及控制方案进行了数值仿真研究。 发展了有空穴存在的气液两相流动的数值计算方法,在此基础上对变推力液体火箭发动机中常用的流量调节元件——可调汽蚀文氏管的流动特性进行...
- 韩泉东
- 关键词：两相流喷雾燃烧
- 决策树和支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用
- ＜正＞1 引言数据挖掘是从大量的数据中提取隐含在其中的人们事先未知的、但潜在有用的信息和知识的过程。它把人们提升到从数据中挖掘知识、提供决策支持的高度。决策树和支持向量机是数据挖掘中两种重要的分类方法。
- 韩泉东胡小平李舟军李京浩
- 文献传递
- 贝叶斯分类器在液体火箭发动机故障诊断中的应用被引量：3
- 2007年
- 研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用,利用两种典型的贝叶斯分类器——朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类,对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断,结果和实际试车情况相符,从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断。
- 李京浩胡小平韩泉东
- 关键词：数据挖掘贝叶斯分类器液体火箭发动机故障诊断
- 结合动态时间弯曲与决策树方法的液体火箭发动机故障诊断被引量：2
- 2007年
- 对某大型液体火箭发动机的热试车数据及通过发动机模型仿真得到的故障数据进行动态时间弯曲分析,得到弯曲路径集,然后结合决策树方法进行了故障检测和诊断。对于故障试车没有出现漏报警和误报警,对于正常试车没有出现误报警。通过与神经网络、支持向量机等方法所得结果的对比,证明该方法可以成功地应用于火箭发动机的故障检测和诊断。
- 胡小平韩泉东李京浩
- 关键词：液体火箭发动机故障检测和诊断动态时间弯曲决策树
- 液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘被引量：2
- 2007年
- 数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题。本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化。将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性。
- 李京浩胡小平韩泉东
- 关键词：液体推进剂火箭发动机故障诊断数值型关联规则FP-GROWTH算法
- 基于决策树方法的液体火箭发动机稳态段故障诊断被引量：3
- 2007年
- 以泵压式液体火箭发动机为研究对象,针对故障特征难以提取的问题,提出了在大量试车数据的基础上,应用决策树方法提取故障特征并进行稳态段故障检测与诊断的思路,对某型发动机大量热试车数据进行了实例分析,将得到的故障检测和诊断结果与神经网络等方法所得结果进行了比较。并利用仿真数据对该方法的性能进行了进一步验证。研究结果表明,决策树方法是一种有效、可靠的液体火箭发动机故障检测与诊断的新途径。
- 韩泉东胡小平王艳梅
- 关键词：液体火箭发动机故障检测与诊断数据挖掘决策树
- 支持向量机在液体火箭发动机稳态段故障检测和诊断中的应用被引量：4
- 2007年
- 将支持向量机方法用于某大型液体火箭发动机稳态试车数据的挖掘,建立了多故障分类器,采用23次试车数据对上述挖掘结果进行了测试,将测试结果与人工神经网络方法等所得结果进行了比较。并利用28类仿真稳态故障数据对该方法进行了进一步验证。结果表明,支持向量机方法是一种可基于小样本的、有效的液体火箭发动机故障检测与诊断方法。
- 韩泉东胡小平
- 关键词：液体火箭发动机故障检测数据挖掘支持向量机
