韩彦彬
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学一般工业技术机械工程更多>>
- 高压涡轮叶尖径向运行间隙概率设计被引量：2
- 2013年
- 为了改善高压涡轮叶尖径向运行间隙(BTRRC,Blade-Tip Radial RunningClearance)设计和控制合理性,考虑典型载荷下的热载荷和机械载荷和合理选取随机变量,在确定性分析基础上对BTRRC进行了概率设计.通过确定性分析,得出涡轮盘、叶片和机匣的径向变形以及BTRRC随时间变化规律,并找出危险点(t=180 s)作为概率设计的计算点.通过概率分析,不但得到了各部件径向变形的概率分布特征及不同稳态叶尖间隙δ下的失效数、失效概率和可靠度,还找到了影响它们径向变形和BTRRC的主要因素.综合考虑航空发动机可靠性和效率,将δ设定为1.95mm为宜,满足设计和工程要求,为BTRRC的控制和设计提供了依据.
- 费成巍白广忱赵合阳韩彦彬
- 关键词：航空发动机高压涡轮响应面法
- 柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法被引量：2
- 2014年
- 为了减少柔性机构总体设计质量,结合可靠性优化的均值模型、概率模型和普遍型分解协调方法,提出了柔性机构可靠性优化的均值-概率分解协调法。该方法首先把柔性机构整体优化模型通过普遍型分解协调法转化为单约束的均值模型主规划优化和多约束的概率模型的分规划优化;在分规划优化中,把所有失效模式的概率约束转化为确定型约束;利用导重法分别对分规划和主规划求解。通过双连杆柔性机械臂实例进行了分析和计算,结果表明:在柔性机构可靠性中,均值-概率分解协调法的优化结果最好。该方法为柔性机构可靠性整体优化提供了一种优化的新思路。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：响应面
- 柔性机构动态可靠性分析的新方法被引量：3
- 2014年
- 为了改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法SREM(SVM Regression Extremum Method)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,融合蒙特卡洛法MC(Monte Carlo)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行柔性机构可靠性分析。最后,利用SREM法对柔性机构实例进行了可靠性分析,并与MC和人工神经网络ANN(Artificial Neural Networks)的分析结果进行比较。结果显示,在小样本情况下,进行柔性机构动态可靠性分析时,SREM的计算效率和计算精度都比ANN高;SREM的计算效率比MC大大提高,计算精度与MC相当。验证了在柔性机构可靠性分析中SREM的高效率和高精度,并证明了SREM在柔性机构可靠性分析中的可行性和有效行性。
- 韩彦彬白广忱李晓颖张振峰白斌
- 关键词：蒙特卡洛法支持向量机
- 柔性机构动态可靠性分析的SVM回归极值法被引量：1
- 2013年
- 为改善柔性机构动态可靠性分析的效率和精度,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归理论,提出了一种柔性机构动态可靠性分析高效率高精度的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM)。首先,介绍了柔性机构可靠性分析的基本理论;其次,结合蒙特卡罗法(Monte Carlo,MC)和SVM回归理论,建立了柔性机构动态响应极值的代理模型,并利用代理模型进行了柔性机构的可靠性分析;最后,以柔性夹紧机构的可靠性分析为例,利用SREM加以验证。结果表明:SREM的计算时间约为蒙特卡罗法的20%,远远少于蒙特卡罗法;SREM的计算精度几乎与蒙特卡罗法保持一致,当可靠度大于98%时,SVM回归极值法的计算精度与蒙特卡罗的计算精度完全一致。
- 韩彦彬唐文忠白广忱李晓颖张振峰
- 关键词：蒙特卡罗支持向量机
- 基于支持向量机柔性机构动态可靠性分析被引量：14
- 2014年
- 针对柔性机构可靠性分析中计算效率低和精度差的问题,提出一种柔性机构动态可靠性分析的支持向量机回归极值法。该方法利用蒙特卡洛法抽取柔性机构动态响应极值的小样本;基于这些样本和支持向量机回归理论,建立柔性机构动态响应极值的代理模型;使用该代理模型进行柔性机构动态响应可靠性分析。结合曲柄摇杆柔性机构实例,利用支持向量机回归极值法、蒙特卡罗法、人工神经网络代理模型和二次响应面代理模型方法,分别对连杆的变形和摇杆的摆角进行可靠性分析,通过对四种方法计算结果的比较,证明了支持向量机回归极值法在柔性机构动态可靠性分析中高效率和高精度,验证了支持向量机回归极值法在柔性机构动态可靠性分析的可行性和适用性。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：响应面支持向量机
- 基于SVM回归柔性机构的动态可靠性研究被引量：3
- 2014年
- 在柔性机构(Flexibility Mechanism,FM)动态可靠性分析中,为了提高其计算精度和计算效率,通过融合蒙特卡洛和支持向量机回归理论,提出了一种新的SVM回归极值法(SVM Regression Extremum Method,SREM)。该方法借助ADAMS软件抽取FM动态响应极值的小样本,基于支持向量机回归理论建立FM动态响应极值的代理模型,使用此代理模型进行FM动态响应可靠性分析。最后,利用蒙特卡洛法、SVM回归极值法和另外两种方法对柔性曲柄摇杆机构的摇杆最大摆角可靠度进行分析。结果显示:在小样本情况下,SVM回归极值法的计算精度与MC相当,精度明显高于另外两种方法;SVM回归极值法的计算效率比MC大幅度提高,与另外两种方法计算效率相当。验证了在小样本情况下,SREM在FM动态可靠性分析中高效率和高精度。
- 韩彦彬白广忱李晓颖白斌
- 关键词：支持向量机回归蒙特卡洛法
- 叶片径向变形的动态概率分析方法被引量：1
- 2013年
- 为了有效地进行高压涡轮叶片设计和优化,提高叶尖径向运行间隙设计和控制的合理性,本文考虑了材料属性和边界条件的非线性、载荷的动态性、变量的随机性,在确定性分析的基础上对叶片径向变形进行了动态概率分析。首先,介绍了高效率动态概率分析的极值响应面法(Extremum Response Surface Method,ERSM)及其数学模型;其次,将该方法应用到叶片径向变形的动态概率分析中,得出了各输入输出随机变量的分布特征及影响叶片径向动态变形的主要因素,即燃气温度和转子转速;最后,通过对三种方法进行比较。结果表明:ERSM的计算精度与MonteCarlo法基本保持一致,比传统响应面法稍高;其计算时间为Monte Carlo法的1/66、为传统响应面法的1/3。以此验证了该方法在叶片径向变形动态概率分析方面的可行性和有效性,为叶片径向变形的优化设计和叶尖径向运行间隙设计提供了参考。
- 费成巍白广忱赵合阳韩彦彬高海峰
- 关键词：高压涡轮叶片径向变形
