韩力
- 作品数：14 被引量：194H指数：8
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- 基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识被引量：15
- 2010年
- 提出一种基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识方法。该方法将戴维南等效参数辨识归结为数值优化问题,以节点电压计算值平方和电压实测值平方的差最小为目标,优化模型简单、求解方法可靠。结合戴维南等效参数对节点电压的轨迹灵敏度,对辨识参数的初值自适应变步长修正,进而提高参数辨识的精度。由于该方法仅采用当前时刻的实测节点电压、功率数据,有效避免了现有戴维南等效参数辨识方法针对不同假设条件的局限,具有使用范围广、辨识结果有效性强、计算速度快的特点。简单2节点系统和新英格兰10机39节点系统的仿真验证了所提方法的实用性和有效性,有在线应用前景。
- 刘道伟韩学山任玲玉韩力牛林梁立凯王冬梅刘文才
- 关键词：电力系统轨迹灵敏度迭代优化
- 基于综合预测和自适应滤波器的电力系统动态状态估计被引量：11
- 2008年
- 对基于扩展卡尔曼滤波(EKF)原理的动态状态估计理论进行了深入的分析,并指出其存在的问题的此基础上,提出具有自适应能力的动态状态估计模型和算法。该模型和算法的新意主要体现在:在预测环节中,建立系统节点注入功率制约作用和系统状态自身预测融合的加权优化综合预测模型,提高了状态预估的精度;在滤波环节中,基于最小二乘支持向量机技术,建立了自适应的限定记忆动态滤波器,提高了模型的估计能力和计算速度。对山东500kV电网进行的实际分析,充分表明了该方法的有效性。
- 韩力韩学山陈芳
- 关键词：电力系统动态状态估计支持向量机卡尔曼滤波自适应滤波
- 电力系统超短期负荷与运行态势预估的理论与方法研究
- 随着电网规模的日益庞大，大机组、特高压的发展，市场竞争机制及节能减排政策的引入，使电力系统保持安全、可靠、经济运行的调度与控制变得越来越复杂，加之社会发展、技术进步对电能质量的要求也越来越苛刻，电力能量管理系统面临挑战。...
- 韩力
- 关键词：电力系统负荷预测状态估计支持向量机
- 地区电网风电场功率超短期预测方法被引量：44
- 2010年
- 针对某地区电网并入多个风电场的情况,论证分析了所有风电场总输出功率变化较单一风电场输出功率变化具有更好的规律性,引入风电总量与风电分配因子这2个概念,提出超短期风电场功率预测模型和求解方法。主要内容包括:风电总量、风电分配因子以及它们之间的随机关联规律;最小二乘支持向量机和卡尔曼滤波技术对风电总量和风电分配因子的自适应动态预测算法;基于关联规律间接实现风电场输出功率的超短期预测。通过实例验证,表明所提出的预测方法无论是在风电场功率预测精度、还是在预测误差分布范围方面都有明显改进。
- 李智韩学山韩力康凯
- 关键词：风电功率地区电网分配因子最小二乘支持向量机卡尔曼滤波
- 多节点超短期负荷预测方法被引量：28
- 2007年
- 对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析,提出将负荷数据分层分区的处理方法,建立它们之间相互牵制和联系的表达,在由递推最小二乘支持向量机(RLS-SVM)算法实现顶层预测的基础上,建立输电系统多节点负荷动态行为特征的描述模型,构建了自适应动态模型的超短期负荷预测总体构架。以山东电网为例的现场测试效果验证了所述方法的可行性和有效性。
- 韩力韩学山贠志皓耿艳
- 关键词：超短期负荷预测多节点支持向量机卡尔曼滤波
- 电网关键元件及其单调性研究П:机理与证明被引量：3
- 2009年
- 对关键元件单调性进行了机理分析和相关论证。结合运行圆和极限圆概念,对输电元件有功限值进行了修正。在此基础上,分三种情况由浅入深地对电力系统中的关键元件单调性进行了研究:(1)在直流潮流基础上,考虑进正弦函数的非线性,建立了数学模型,对输电元件输送有功功率与节点注入之间的函数单调关系以及关键元件单调性的存在性进行了严格的数学证明,并给出了估计单调区间的算法;(2)再考虑进电阻参数,即损耗的影响,论证了有损情况下,输电元件有功流依然是节点注入的单调函数,而且关键元件单调性依然成立,但是单调区间与无损耗时相比会根据r/x的大小发生偏移;(3)定性的讨论了电压水平和无功功率对有功功率关键元件单调性的影响。最后结合5节点系统算例对上述三种情况进行了比较验证。
- 常康韩学山王孟夏韩力
- 关键词：电力系统单调性输电能力
- 实时环境下有功损耗及静态电压稳定裕度与功率因数角的关系被引量：12
- 2010年
- 基于戴维南等效电路,推导一定有功模式下有功损耗及静态电压稳定裕度与功率因数角的关系解析表达式。在2维坐标系下构造出反映2者关系的实时运行域,并提出3个新指标,可用来快速预估节点无功补偿情况、指导无功优化目标的选择。采用量测值获得节点戴维南等效参数,即可清晰确定当前运行状态下各节点所需无功补偿情况及无功优化方向,从而弥补了传统方法实时应用中存在的系统规模过大、非线性模型不准确和计算速度慢等缺陷。IEEE 39节点系统仿真分析结果表明,所提方法简单、快速、有效,物理概念明确,不受网络规模、参数的影响,有实时应用前景。
- 刘道伟韩学山韩力潘志远钟世民韩本帅
- 关键词：有功损耗静态电压稳定裕度
- BP算法及其改进分析与比较
- 前馈神经网络是神经网络中应用最广泛的一种.但由于它采用BP算法,收敛速度慢,训练效果不尽如意.本文在阐述BP算法原理基础上,对公认的几种典型改进BP算法进行了详细的分析与研究,最后通过算例在性能上进行综合比较,对该算法在...
- 韩力韩学山
- 关键词：变尺度法神经网络BP算法
- 文献传递
- 节点负荷预测与发电控制结合的状态预估方法被引量：9
- 2009年
- 欲使电力系统安全、可靠、经济运行,超前预知可信的信息对电力系统运行调度与控制是非常重要和关键的。在已有研究基础上,进一步分析了电力系统状态预估模型和算法,构建了考虑节点扰动功率的状态预估模型。该模型以当前时刻的状态估计作为初始值,考虑了系统扰动前后总变化量的准稳态过程,兼顾因节点负荷需求变化的随机性、发电调度控制计划本身及执行过程中的不确定性导致节点扰动功率所具有的量测特性。借助加权最小二乘及高阶项修正的方法,预估电力系统状态的变化趋势。实际系统的测试结果验证了该方法的可行性和有效性。
- 韩力韩学山雷鸣马晓红杨明
- 关键词：状态估计负荷预测加权最小二乘电力系统
- 一种有效的LS-SVM短期负荷预测算法
- 针对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines，LS-SVM)的短期负荷预测模型，将粗糙集(Rough Set，RS)理论和遗传算法(Genetic Algorithm...
- 耿艳韩学山韩力
- 关键词：电力系统短期负荷预测支持向量机粗糙集遗传算法
- 文献传递
