雷筱珍
- 作品数：16 被引量：23H指数：3
- 供职机构：福建船政交通职业学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于蚁群算法的HITS改进算法被引量：1
- 2011年
- 在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.
- 雷筱珍赖万钦
- 关键词：HITS算法蚁群算法
- 一种基于URL路径的页面用户聚类方法
- 2009年
- 结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。
- 雷筱珍赖万钦
- 关键词：WEB日志挖掘用户聚类
- 基于GMMs算法的说话人身份识别系统研究与实现被引量：1
- 2023年
- 基于GMMs(Gaussian mixture models)的声纹识别算法,提出了针对声纹识别和静音检测的相应特征值提取方法。该方法通过采集、分析声音样本,提取其特征值,对特征值进行模拟训练并通过模型匹配来识别说话人身份。同时,提出了基于GMM模型聚类的VAD(voice activity detection)静音检测算法,该算法具备模型参数自适应功能,极大提高了系统对不同应用环境(嘈杂/安静)的适应能力。对比实验表明,所设计的说话人身份识别系统具有高效性、准确性。
- 赖万钦雷筱珍
- 关键词：声纹识别生物特征
- 分类规则的蚁群挖掘算法
- 2009年
- 提出了一种分类规则的蚁群挖掘算法。算法首先对所有的连续属性值离散化,得到相应的离散属性,然后让各只蚂蚁按照某种策略选择相关属性,对所选属性再选择理想的属性值,循环地构造单个规则,接着更新训练集,最终形成各类规则集。最后用新规则约简算法进行约简操作。对两个公用数据的实验及其与Ant-Miner和C4.5的对比表明,算法能够发现更好的分类规则。实验同时表明该算法是有效的。
- 赖万钦雷筱珍
- 关键词：蚁群算法构造规则规则约简
- XML技术在数据库中的应用初探被引量：3
- 2006年
- 通过对怎样使用XML和数据库进行了总体回顾,描述了以数据为中心和以文档文中心的文档之间的差异如何影响其在数据库中的应用,以及SQLServer2000如何实现对XML的支持,并给出实例语句进一步说明通过HTTP访问SQLServer的主要方法。
- 雷筱珍
- 关键词：XML数据库SQLSERVER
- 一种改进的基于关联规则挖掘的遗传算法
- 2008年
- 针对传统的遗传算法容易导致算法的过早收敛而陷于局部最优困境,或收敛时间过长而消耗大量的搜索时间的缺陷,该文提出了一种改进的遗传算法,该算法采用一种自适应变异率和改进的个体选择方法,并且将这种改进遗传算法应用于关联规则的挖掘,实验结果证明这种算法是有效的。
- 赖万钦雷筱珍
- 关键词：数据挖掘遗传算法关联规则
- 基于SQL Server的Image数据类型存取技巧被引量：4
- 2006年
- 二进制大对象(BLOB)数据类型可以存储比VARBINARY(限制为32K)大的二进制数据,最大可达2GB,适合于存储图像、声音、图形以及其它类型的特定于业务或应用程序的数据。本文论述了在SQL Server 2000表中如何添加、更新此类型数据及如何从ASP.NET主页存、取此类型数据。
- 雷筱珍
- 关键词：图片上传
- 完全基于注解方式SSH框架项目设计
- 2012年
- 采用完全注解的方式实现JavaEE项目的设计。首先配置SSH项目环境,其次在Struts中应用注解,接着实现Spring注解注入,进而在Hibernate中应用注解,最后对使用注解方式与配置文件方式进行了比较,说明二者各有所长。
- 雷筱珍
- 关键词：SSH框架
- Oracle数据库优化之二叉优化法探讨
- 2008年
- Oracle数据库做为当今最健壮的数据库,在使用过程中其性能优化显得尤为重要,而在整个优化过程中所采用的方法、优化的步骤等又是重中之重。通过实例代码对一种可靠的、正确的并经过具体测试和时间考验的Oracle性能优化方法—二叉优化法进行详细的技术探讨。
- 雷筱珍
- 关键词：ORACLE数据库
- 一种改进的并行蚁群优化求解算法被引量：4
- 2009年
- 为了提高并行蚁群优化算法的求解性能,对ACO算法进行了改进.针对有明显聚类特征的大规模TSP问题,充分利用问题本身所具有的特征,提出了一种带聚类处理的蚁群算法,该算法比较ACS算法可以在更短的时间内找到相同质量的解,而且在相同的运行时间内,该改进算法总能找到最好的解.在VC++环境下进行仿真实验,求解了TSP库中的实例pr136、pr107,分别得到了其最短距离,结果表明了编程思路的正确性及高效性.
- 雷筱珍赖万钦
- 关键词：蚁群算法TSP
