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陈蒙

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇智能体
  • 2篇请求
  • 2篇资源消耗
  • 2篇资源消耗量
  • 2篇网络链路
  • 2篇消耗量
  • 2篇缓存
  • 2篇缓存替换
  • 2篇缓存替换策略
  • 2篇计算网络
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 2篇多智能体强化...
  • 1篇动态图
  • 1篇阳光
  • 1篇异构
  • 1篇数据预测
  • 1篇迁移
  • 1篇注意力

机构

  • 5篇重庆大学

作者

  • 5篇陈蒙
  • 2篇吴映波

传媒

  • 2篇电子学报
  • 1篇招生考试通讯...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
阳光笑脸符
2008年
看到校门口那些考上名牌大学的学长名单,我早已经麻木。如果说高一是爱做梦的一年,那么高二便是使人回归现实的一年,而高三,是会使人的自尊和梦想遭受双重打击的一年。反正已经走入了高三,哪怕是含着泪咬着牙也要挺过去。校园里,合欢花依然怒放着,烈日中,我们却要进行着高中生涯最残酷的战斗——高三暑假补课。
陈蒙
关键词:阳光高三高中生自尊补课
一种基于时空动态图注意力网络的共享出行需求预测方法
2022年
基于图卷积神经网络的共享出行需求预测一般采用非时间特定性的静态空间图结构提取非欧氏空间相关性特征,这种方式所构建的城市结构图是一种在不同时间间隔的静态空间图结构,而不能动态提取不同时间间隔的空间相关性特征.针对这一问题,本文提出了一种基于时空动态图注意力网络(Spatial-Temporal Dynamic Graph Attention Networks,STDGAT)的共享出行需求预测方法 .该方法基于区域间通勤关系动态构建时间特定性城市空间图结构,以实现动态空间相关性建模,并采用图注意力网络和长短期记忆网络自适应提取动态空间相关性特征和时间依赖性特征.使用一个全连接层作为输出预测层将联合时空特征映射为真实的需求值以完成预测.实验结果表明,该方法在RMSE,MAPE和MAE等3个评价指标上均优于实验基准比较方法.
骈纬国吴映波陈蒙蔡俊鹏
一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法
本发明公开一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法,包括以下步骤:1)从网络中获取基站覆盖范围下多名用户的请求内容;2)根据网络链路资源消耗量和用户本地缓存列表确定获取请求内容的方式,并计算网络中消耗的总传输链路资源K...
范琪琳史若涵李秀华付澍陈蒙王悦阳刘奇峰
基于跨域结构保持投影的异构在线多源迁移学习方法
2023年
异构在线迁移学习使用异构源域的离线数据弥补目标域在线学习数据不足,从而提高目标域在线学习性能.现有方法通常假定源域是目标域特征空间子集或依赖特定的辅助数据.本文提出一种基于跨域结构保持投影的异构在线多源迁移学习方法 .通过跨域结构保持投影,同时将每个源域与目标域的特征空间映射到公共子空间,并基于公共子空间中的跨域离线混合数据和目标域在线数据分别进行离线学习和在线学习,提出采用一种双层差异导向对冲集成策略,实现源域离线学习模型与目标域在线学习模型的两层集成融合和在线演化更新.基于本文方法设计实现了一种异构在线多源迁移多分类算法,且理论分析了该算法的分类错误上界.实验结果表明,本文方法能有效实现异构在线多源迁移学习并降低目标域在线多分类错误率,且优于同类的在线多源迁移学习方法.
蒋晓玲吴映波陈蒙瞿祥谋
一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法
本发明公开一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法,包括以下步骤:1)从网络中获取基站覆盖范围下多名用户的请求内容;2)根据网络链路资源消耗量和用户本地缓存列表确定获取请求内容的方式,并计算网络中消耗的总传输链路资源K...
范琪琳史若涵李秀华付澍陈蒙王悦阳刘奇峰
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