陈真
- 作品数：17 被引量：49H指数：4
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 考虑QoS数据不确定性的可信Web服务选取
- Web服务作为一种网构软件以软件构件技术为支撑，支持网络中不同软件服务的协同操作和分布式软件系统的在线演化，已经成为一种新型Web应用形态。随着部署在Internet上的Web服务不断丰富，这些可被访问和集成的服务构成了...
- 陈真
- 功能互补关系增强的云API推荐方法
- 2023年
- 当前云API推荐方法主要采用相似性计算或者利用Mashup的历史调用来生成推荐结果,忽略了Mashup与云API之间有益的功能互补关系。针对上述问题,提出一种基于功能互补关系增强的云API推荐方法。首先,利用标签共现对功能互补关系进行刻画。然后,计算功能互补得分来刻画云API和Mashup之间的功能互补程度,学习功能互补向量来刻画云API和Mashup之间的潜在功能互补关系。在此基础上,将功能互补得分和功能互补向量嵌入云API推荐模型中,使功能互补关系在推荐云API的过程中起到关键性的作用。在真实世界云API数据集上进行实验,所提方法在稀疏场景下的AUC、F1、HR@5指标上平均提升了2.32%、1.86%、9.15%,最终验证了所提方法可以在提高云API推荐结果准确性的同时,提升对长尾云API的推荐性能。
- 陈真陈文辉刘啸威尤殿龙刘林林申利民
- 多租户模式下租户扩展属性合并方法及其多租户系统
- 本发明提供了一种多租户模式下租户扩展属性合并方法及其多租户系统，该方法包括以下步骤：审核租户的扩展属性申请信息；根据审核结果判断当前租户的申请是否通过，审核通过，持久化当前租户的扩展属性信息并发送扩展属性变更通知；接收到...
- 陈真周宏旺张俊辉冯佳音尤殿龙申利民
- 一种基于进程代数的Android组件行为形式化描述方法
- 2021年
- 已有多种技术和方法用于Android恶意应用的检测,但关于应用行为形式化描述的研究仍有待完善.本文基于π演算提出一种使用进程代数从组件层次描述Android应用及组件行为的形式化描述方法.首先给出组件行为的基本语义和组件行为的定义,并给出了组件行为相应的演化规则,然后给出了组件交互行为的形式化描述,并应用于一个案例表明了方法的正确性和有效性,最后给出了基于模拟机制的行为判定规则,为应用行为的分析和判定提供有效支持.
- 梁东魁申利民申利民马川陈真
- 关键词：进程代数Π演算形式化描述
- 一种功能标签驱动基于LDA的云API互补推荐方法
- 本发明公开一种功能标签驱动基于LDA的云API互补推荐方法，属于推荐系统领域。包括：爬取并解析获得云API功能标签及Mashup‑API历史交互数据；生成功能标签‑云API映射矩阵与API‑API共现矩阵；将功能标签作为...
- 陈真王小龙谢登辉孙梦梦
- 面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法
- 2023年
- 针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏自编码器挖掘用户服务质量深度特征,并构建基于服务质量数据加权平均偏差的用户解释特征。进一步,融合用户邻域特征、服务质量深度特征和解释特征建立基于支持向量机的虚假用户检测模型,并使用网格搜索和交替迭代优化策略学习模型参数,继而实现虚假用户检测。最后,通过多组实验验证了所提方法的有效性和优越性,实现了服务质量感知云API推荐系统在数据端的投毒攻击防御。
- 陈真乞文超鲍泰宇申利民
- 关键词：推荐系统服务质量攻击检测
- 基于时序分析的Web服务QoS协同预测被引量：2
- 2015年
- Qo S预测是Web服务选取、动态服务组合和面向服务系统性能计算的重要基础.针对环境要素随时间变化导致的Web服务Qo S波动问题,提出一种基于时序分析的Qo S预测方法.该方法基于历史Qo S数据采用融合基于用户和基于项目的协同过滤方法计算不同时间片Qo S属性评价矩阵中的缺失项,进而构建Web服务的Qo S属性评价时间序列.在此基础上,设计了基于重近轻远原则的预测算法QARSPre,利用时间片步长控制序列权重,同时构造均值绝对偏差序列动态调整具有较大波动序列的权重,削弱因序列波动对预测结果准确性的影响.实验结果表明QARSPre优于传统的Qo S预测方法,能够适应不同数据集的变化.
- 申利民陈真李峰
- 关键词：协同过滤
- 考虑相似比率的Web服务QoS协同预测被引量：5
- 2016年
- 针对基于皮尔逊相关系数计算相似度的协同预测方法中,忽略Web服务QoS之间的比率关系而造成的预测误差问题,提出一种考虑相似比率的Web服务QoS协同预测方法 SRPre。该方法基于历史QoS数据,将基于用户和基于服务的协同预测方法相融合,引入最小共同调用数阈值削减相似度计算误差,利用最小相似度阈值筛选相似邻居,根据预测对象QoS与相似邻居QoS平均值之比计算相似比率,在协同预测计算过程中加入相似比率获得QoS预测值,通过实际Web服务实验说明了所提该方法在提高预测准确度方面的有效性。
- 申利民杨益良陈真
- 关键词：WEB服务协同过滤
- 面向分类的流特征在线特征选择算法被引量：2
- 2020年
- 在线流特征选择通过实时过滤无关特征和冗余特征,实现流特征空间降维.针对已有算法,如Alpha-investing分类精度低、SAOLA选择特征数多和OSFS在低冗余高相关数据集下运行时间长的问题,提出了一种面向分类的流特征在线特征选择算法——OSFIC.算法运用四层过滤框架,通过无条件独立过滤不相关新特征、单条件下互信息过滤冗余新特征和候选特征集合中的部分冗余特征,最后通过多条件独立过滤候选特征集中的剩余冗余特征,最终得到分类标签的近似马尔可夫毯.为了分析OSFIC的性能,选择了NIPS 2003和Causality Workbench中的数据集,从预测精度、特征数量、运行时间和AUC方面与已有基准算法进行比较.实验表明,OSFIC平均分类精度比Alpha-investing提升4.41%.在保证精度的前提下,平均特征数量比SAOLA减少41.9%,运行时间比OSFS减少91.59%.最后,在真实的应用场景下验证了OSFIC的有效性.
- 尤殿龙郭松郭松原福永申利民原福永
- 关键词：互信息
- 支持多租户共享数据存储的数据表字段扩展方法
- 本发明涉及一种支持多租户共享数据存储的数据表字段扩展方法，其包括以下步骤，步骤1：构建租户的基本表、扩展列元数据表、扩展表和扩展表元数据表；步骤2：获取租户数据表字段扩展需求；步骤3：持久化租户共享数据存储的数据表字段扩...
- 陈真张俊辉周宏旺尤殿龙申利民
