陈湘晖
- 作品数：8 被引量：320H指数：5
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- CTCMIS永达行子系统的研究、开发和实现
- 该文以CTCMIS的开发为背景,结合实际工作,对以下几个方面进行了系统论述:1、综述了管理信息系统的基本原理,研究了管理信息系统的新发展.2、分析评价了较为常用的几种系统开发方法,如系统生命周期法、原型法和面向对象的方法...
- 陈湘晖
- 关键词：管理信息系统原型法面向对象INFORMIXINTRANET
- 粗糙集数据分析中的不确定性的研究
- 该论文在一些实际信息系统的应用背景下,对粗糙集数据分析中的不确定性及其相关问题作了研究.论文的主要工作如下:1、分析了粗糙决策规则集合的不确定性的特点,提出了粗糙决策规则集合的不确定包含两个方面,即不一致性和随机性观点,...
- 陈湘晖
- 关键词：粗糙集数据分析不确定性信息熵
- 文献传递
- 根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究被引量：68
- 1999年
- 提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法，它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力，得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法，从给定学习样本数据中发现一组规则，并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点；然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数。
- 李永敏朱善君陈湘晖韩曾晋孙增圻
- 关键词：神经网络BP网络粗糙集理论
- 具有噪声容忍度的粗糙集分类规则不确定性量度
- 粗糙集理论作为一种不确定性数据分析方法,在人工智能、数据挖掘、决策与控制等领域均受到广泛关注.它根据不可分辨关系对已知数据进行划分,从中提取分类规则.这类分类规则往往具有不确定性,对其进行评价需要适当的不确定性量度.由划...
- 陈湘晖朱善君吉吟东
- 关键词：粗糙集可变精度粗糙集信息熵
- 文献传递
- 与特征选取和离散化集成的决策规则挖掘方法被引量：5
- 2001年
- 利用粗糙集理论可以从已知数据中挖掘决策规则 .对于连续取值的特征属性必须先对其离散化 .从给定的特征属性集合中去除冗余的特征属性 ,选取有用的属性子集有助于简化决策规则 .我们利用基于信息熵的规则不确定性量度函数构造了一个决策规则挖掘的遗传算法 ,将规则挖掘与特征选取和连续属性的离散化集成在一起 .
- 陈湘晖朱善君吉吟东
- 关键词：粗糙集特征选取离散化信息熵数据挖掘人工智能
- 基于粗糙集理论的数据挖掘模型被引量：193
- 1999年
- 提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时，用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配，然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息，在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。
- 李永敏朱善君陈湘晖张岱崎韩曾晋
- 关键词：粗糙集知识发现数据挖掘决策系统
- 基于熵和变精度粗糙集的规则不确定性量度被引量：51
- 2001年
- 由已知数据中产生的粗糙决策规则往往具有不确定性 ,需要适当的不确定性量度。借鉴变精度粗糙集理论的思想 ,采用基于信息熵的方法构造了两个新的粗糙决策规则不确定性量度函数。它们不仅可以兼顾由划分的粒度引起的规则不确定性的两个方面 ,即不一致性和随机性 ,还考虑了数据中的噪声对规则一致性的影响。因此 ,它们对一类“几乎一致性规则”具有一定的保护作用。通过举例分析 ,说明它们更适于评价从有噪声数据中提取的粗糙决策规则。
- 陈湘晖朱善君吉吟东
- 关键词：变精度粗糙集信息熵数据处理不可分辨关系
- 扩展的粗糙集模型及其不确定性量度被引量：16
- 2002年
- 为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。
- 陈湘晖朱善君吉吟东李永敏
- 关键词：粗糙集权值函数信息熵
