陈景华
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于相关分析的内容感知图像缩放法
- 2020年
- 为使图像缩放法中保持其重要内容不变,提出一种基于相关分析的相近度缩放理论。首先,对图像各行和各列之间的相关系数进行排序,删除和增加相近度大的行、列;再采用显著性区域检测对缩放算法进行优化,确定显著图后,结合相关系数和显著度,定义行、列向量的重要度,使得缩放更加集中在非重要区域,保留显著性区域的完整性。进而,通过调整相邻行、列的重要度,避免连续删除和扩大造成的图像变形。实验对比结果表明,优化后的相关分析图像缩放方法是一种简单有效的内容感知图像缩放法。
- 胡明颖陈景华
- 关键词：图像缩放重要度
- 基于主成分分析的内容感知图像缩放法
- 2021年
- 对于内容感知的图像缩放,提出了基于主成分分析的非等比例缩放算法。对图像各行各列的重要度进行特征提取,找出能表征图像内容的特征区域,结合图像缩放比例,对非特征区域的行列进行缩放,从而达到避免失真、变形的效果。在此基础上,通过调整缩放各行各列相邻像素的重要度,避免了连续删除和扩大造成的图像扭曲。实验结果对比分析表明,基于主成分分析的图像缩放方法,是一种可行的、有效的、基于内容的缩放方法。
- 胡明颖陈景华
- 关键词：图像缩放主成分分析重要度
- 空间分布阶时间分数阶扩散方程的高精度算法
- 2024年
- [目的]目前空间分布阶方程的求解多为时间整数阶,且空间的收敛阶大多为二阶和三阶,很难达到四阶,为了提高Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程求解过程中的空间收敛精度,提出一种高阶的有限差分法.[方法]基于数值解法对Caputo时间分数阶导数采用L1插值逼近离散;分布阶导数利用复化Simpson求积公式,将分布阶微分方程转化为一个多项Riesz空间分数阶导数的微分方程;从而构造方程的高阶数值离散格式,并运用矩阵分析的方法证明该数值格式具有稳定性和收敛性.[结果]在求解该分布阶微分方程中,该数值方法使得空间和分布阶的收敛阶达都达到了四阶,时间上的收敛阶达到了2-β阶.[结论]本文构造出的Riesz空间分布阶Caputo时间分数阶扩散方程的高阶差分格式,可使得空间上的收敛阶达到四阶,适用于高精度求解场景.
- 龚珊珊陈景华刘欣然
- 关键词：有限差分稳定性收敛性
- Riesz空间分布阶的分数阶扩散方程的数值模拟被引量：2
- 2021年
- 提出一种求解Riesz空间分布阶的分数阶扩散方程的数值方法。利用辛普森数值求积公式,将分布阶微分方程离散为一个多项分数阶导数的微分方程;利用四阶差分格式求解此具有多项分数阶导数的微分方程,并运用能量法分析数值格式的稳定性和收敛性。同时,给出数值例子,说明所建立的数值离散格式的有效性。
- 陈景华陈雪娟
- 关键词：分数阶微分方程稳定性收敛性
- 分数阶常微分方程的数值解法被引量：8
- 2007年
- 研究分数阶常微分方程,用Grunwald近似逼近分数阶导数,用向后差分逼近一阶导数,构造了差分格式,证明差分格式是稳定的和收敛的,并列举数值例子以说明理论分析是正确的.
- 蔡新陈景华
- 关键词：分数阶常微分方程差分格式
- 求解具有非线性源项的双侧空间分数阶扩散方程的样条方法
- 2021年
- 基于多项式样条函数,提出一种求解具有非线性源项的双侧空间分数阶扩散方程的数值方法.通过傅里叶分析证明了所提出的数值方法是无条件稳定和收敛的.为了验证所构造差分格式的有效性,引入分数阶行方法(MOL)与之进行比较.最后给出数值例子,并验证数值结果与理论分析是相吻合的.
- 陈雪娟陈景华陈景华
- 关键词：分数阶扩散方程非线性源项稳定性收敛性
- 基于广义Oldroyd-B流体问题的高维多项时间分数阶偏微分方程的解析解被引量：2
- 2019年
- 提出两类高维多项时间分数阶偏微分方程的模型,此模型可用来描述广义黏弹性Oldroyd-B流体的剪应力和剪切速率之间的非线性关系.采用分离变量法将此分数阶偏微分方程转化成分数阶常微分方程,从而得到此高维多项时间分数阶偏微分方程的解析解,解的形式以多重Mittag-Leffler函数的形式给出.
- 陈景华陈雪娟章红梅
- 关键词：分离变量法
- 非线性空间分数阶Fisher方程的数值解法被引量：2
- 2016年
- 考虑非线性空间分数阶Fisher方程的数值解,提出一种基于二次多项式样条函数的数值解法,并证明该方法具有无条件稳定性和收敛性.为了验证所构造格式的有效性,引入分数阶行方法 (FMOL)与之进行比较.最后通过一个数值算例说明本文的理论分析是正确的,所构造的离散格式是有效的.
- 陈雪娟陈景华
- 关键词：分数阶扩散方程CAPUTO分数阶导数
- 二维调和分数阶扩散方程的数值模拟
- 2019年
- 讨论一个二维调和分数阶扩散方程,其中的调和分数阶导数是分数阶导数的推广,可模拟粒子在早期的超扩散向后期的次扩散的渐进行为.采用隐式交替方向法(ADI)和Crank-Nicolson(C-N)格式建立方程的数值离散格式,并采用外推法得到差分格式的二阶精度,运用矩阵分析的方法给出稳定性和收敛性的证明,同时给出一个数值例子说明所建立的数值离散格式的有效性.
- 陈景华陈雪娟章红梅
- 关键词：隐式交替方向法CRANK-NICOLSON格式
