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陈思如
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
湖南科技大学信息与电气工程学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张强
湖南科技大学信息与电气工程学院
杨树仁
湖南科技大学信息与电气工程学院
沈洪远
湖南科技大学信息与电气工程学院
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湖南科技大学
作者
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陈思如
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张强
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湘潭师范学院...
年份
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2010
1篇
2008
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基于改进遗传算法的电阻炉模型参数辨识
2008年
由于电阻炉模型为非线性模型,使得参数辨识非常困难。因此针对该模型提出了一种基于改进遗传算法的模型参数辨识方法,并通过MATLAB仿真对辨识方法进行验证,结果表明该方法有效可行。
张强
陈思如
关键词:
改进遗传算法
电阻炉
参数辨识
基于PSO的粗糙集属性约简算法研究
粗糙集理论的提出为处理不确定、不完整的信息提供了有力的数学工具。最小属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,它是消除数据中冗余信息、得出最简规则所必须的步骤。但属性最小约简的求解是一个NP难问题,传统约简算法较适于处理低维...
陈思如
关键词:
粗糙集理论
属性约简
PSO优化算法
适应值
粗集样本冗余性处理的改进研究
2010年
针对粗糙集属性约简过程中冗余属性所导致的时间空间复杂度增大的问题,提出了一种改进的精简信息系统的冗余性处理算法。经过Keil uVision3仿真结果验证,当被删除的冗余属性值足够大到与粗集样本接近时,新算法大大减小了时间和空间复杂度,表明了新算法的有效性和高效性。
陈思如
沈洪远
杨树仁
关键词:
粗糙集
属性约简
预处理
冗余性
复杂度
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