陈岚
- 作品数：5 被引量：15H指数：1
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于一维水动力模型的湖泊水量平衡计算方法
- 本发明公开一种基于一维水动力模型的湖泊水量平衡计算方法，其特征在于：包括下列步骤：步骤一、获取湖泊水位、面积和库容数据，建立水位‑面积‑库容曲线；步骤二、建立一维水动力模型，根据模型计算模拟库容变量值；步骤三、根据每日模...
- 罗潋葱龚发露赵海霞罗纯良李加龙张如枫陈岚武桂竹张舰孙婷
- 贵州大学人力资源管理系统的设计与开发
- 贵州大学人力资源管理系统是根据当前高校人事工作模式和管理权限，对贵州大学传统的人事管理方式进行了整合和优化，实现了一个多校区运作的人力资源管理系统。新系统能够方便系统管理人员对系统的角色、资源、管理范围等权限的要素进行精...
- 陈岚
- 关键词：人力资源管理系统软件开发
- 文献传递
- DYRESM和新安江模型在洱海出入流重建中的应用对比
- 2023年
- 湖泊是重要的淡水资源。在气候变化和人类活动的背景下,湖泊提供的淡水资源越来越有限,湖泊水量的计算对于了解全球和区域范围内的可利用淡水资源量具有重要意义。在洱海流域,日和月尺度上的出入流数据几乎没有,仅能从文献中查找到部分年尺度的入流数据,为洱海水量的精确计算带来了困难,因此,不得不借助水文或水动力模型来进行水量的精确反演。论文基于洱海实测水位、水位—库容曲线和水量平衡的方法,建立DYRESM计算洱海2000—2020年主要出入湖河道逐日流量,运用新安江模型反演洱海同时期逐日入湖流量,探究新安江模型在高原地区的适用性,根据2000—2020年实测出入湖流量年总值对2个模型模拟结果进行评价和对比分析。结果表明:①DYRESM模拟2000—2020年洱海多年平均入湖和出湖流量分别为6.88×10^(8)、6.08×10^(8)m^(3),逐年入湖和出湖模拟流量与实测值间相关系数r分别达到0.97和0.99。②基于DYRESM得出的洱海逐日入湖流量,构建新安江模型,将新安江模型模拟得到的2000—2020年洱海逐日入湖流量与DYRESM模拟结果进行了对比,拟合效果理想,洱海流域率定期和验证期间纳什效率系数(NSE)分别为0.68和0.55,r达到0.94。新安江模型参数在不同地区的参数对比结果中,差异性较大的主要为地表径流消退系数(Cs)和自由水容量(Sm),洱海流域内Sm值相较于平原地区数值偏大,Cs值具有明显地域性。③对比2000—2020年洱海入湖流量的模拟值与实测值,得到DYRESM模拟值与实测值间r=0.97,新安江模型模拟值与实测值间r=0.92,可见DYRESM在出入流重建模拟中的表现优于新安江模型。
- 陈岚罗纯良李慧赟罗潋葱龚发露张如枫
- 关键词：新安江模型水量高原湖泊洱海
- 基于院校联合的多元教学模式在ICU护生临床实习教学中的应用研究
- 2021年
- 目的探究基于院校联合的多元教学模式在ICU护生临床带教中的应用效果。方法对2019年7月—2020年1月在医院ICU实习的护生93人进行基于院校联合的多元教学模式培训,并评价培训及教学效果。结果培训后,ICU护生简易呼吸气囊的使用、人工气道吸痰、心电监护、口腔护理、中心静脉压测量以及呼吸机管路安装及参数设置等操作考核成绩均有较培训前提高,差异有统计学意义(P<0.05),且专科生在培训后简易呼吸气囊的使用操作得分优于本科生(P>0.05),其余操作考核成绩本科生与专科生的差异无统计学意义(P>0.05)。护生对于带教满意度较高。结论基于院校联合的多元教学模式可提高护生在ICU的实践能力,增强适应ICU的能力,提高教学质量,有利于培养适合时代发展的实用型护理人才。
- 马敏蓉吴志群陈岚邓琼芳郭琳李云辉
- 关键词：院校联合临床教学护生护理教育
- 2002—2018年滇池外海蓝藻水华暴发时空变化特征及其驱动因子被引量：15
- 2023年
- 为弄清滇池外海蓝藻水华暴发时空变化规律及其影响因素,将滇池外海分为北、中、南3个区域,基于2002—2018年期间中分辨率成像光谱仪(MODIS)反演的水华面积,分析了上述3个区域蓝藻水华的时空变化特征。基于2007—2018年水文、气象和出入流数据,构建了外海三维水动力生态模型(AEM3D),并计算了各区域的水力滞留时间。通过冗余分析(RDA)、随机森林(RF)和斯皮尔曼相关分析方法,分析了影响以上区域蓝藻水华暴发的主要驱动因子。结果表明:2002—2018年期间,整个滇池外海区域年平均水华面积比(水华面积占该区域总面积比例)呈缓慢下降趋势,空间上由北向南依次递减,整个外海水华暴发面积最大主要发生在秋季。在外海北部区域,其东部水华较西部更为严重,而在中部和南部区域,呈现西部水华较东部更为严重的空间分布模式。通过对各影响因子的统计分析发现,风速、水温和日照时长是上述各区域中蓝藻水华暴发的主要决定性因素。水华暴发期间以西南风为主导风向,且上述区域的水华面积比随风速增加呈下降趋势。在外海各区域,水力滞留时间与水华暴发面积均呈显著正相关,空间上水力滞留时间由北向南逐渐增大,风速和风向是影响蓝藻水华空间分布规律和严重程度的主要因素。
- 李加龙罗纯良吕恒许佳峰罗潋葱潘珉何锋满小明张如枫龚发露孙婷陈岚武桂竹
- 关键词：滇池蓝藻水华
