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陈小翠

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学计算机学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中文
  • 1篇中文问答
  • 1篇中文问答系统
  • 1篇中文问题
  • 1篇问答系统
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇RST
  • 1篇SVM
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 1篇黄炜
  • 1篇陈小翠
  • 1篇董云耀

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RST和SVM的中文问题分类方法被引量：1
2010年
针对支持向量机分类中数据量维数大、处理速度慢等缺点,该文提出了一种新的中文问题分类方法CRV,它利用粗糙集理论的属性约简方式预处理样本数据,在消除冗余的特征向量、降低样本数据空间维数的同时,有效地提高了支持向量机的收敛速度和分类精度。应用该方法于计算机网络课程的自动问答系统中,有效地提高了问题分类的准确率,验证了该方法的可行性。
董云耀陈小翠黄炜
关键词：支持向量机粗糙集理论中文问答系统
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共1页<1>
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