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陈宏

作品数:4 被引量:24H指数:2
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇指纹
  • 3篇指纹识别
  • 1篇单形
  • 1篇递归
  • 1篇指纹分类
  • 1篇指纹匹配
  • 1篇指纹匹配算法
  • 1篇指纹识别算法
  • 1篇指纹识别系统
  • 1篇指纹增强
  • 1篇配准
  • 1篇自动指纹
  • 1篇自动指纹识别
  • 1篇细节点
  • 1篇相似度
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇类方
  • 1篇非线性形变

机构

  • 4篇中国科学院自...

作者

  • 4篇陈宏
  • 3篇田捷
  • 2篇何余良
  • 2篇杨鑫
  • 1篇何晖光
  • 1篇蒋田仔
  • 1篇张堂辉
  • 1篇陈新建
  • 1篇刘旭
  • 1篇程建刚

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇中国科学(E...

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于混合匹配的指纹识别系统与应用
田捷杨鑫何晖光何余良张堂辉詹宇陈宏程建刚陈新建刘旭金光涛蒋田仔
该项目研究提出了混合匹配的指纹识别算法,通过取像设备读取指纹图像,从图像提取出特征数据,与模板库中模板特征进行比对,得到识别结果,以确定指纹所有人身份。主要包括读取指纹图像,提取指纹特征,指纹匹配,指纹分类压缩等内容:通...
关键词:
关键词:指纹增强指纹分类
检验配准模式的指纹匹配算法被引量:19
2005年
两幅指纹之间的“配准模式”是由所有局部最优配准决定的.由假匹配产生的配准模式与真匹配的配准模式是不同的,尽管假匹配的两幅指纹图像从细节点的角度来看有很高的相似度.提出一种用细节点、联系脊线和方向场特征信息确定配准模式并进行指纹匹配的算法.算法由两部分组成:离线学习部分从一组真匹配数据中获得一个真配准模式集;在线部分对待匹配的指纹作配准并确定其配准模式,仅当该模式构成一个真模式时,才做进一步的精细匹配.真配准模式集是由对NIST24连续指纹影像数据集的计算获取的.在FVC2002DB2数据库上的测试显示,算法有很高的准确率.
陈宏田捷
自动指纹识别的配准模式研究
自动身份识别技术在现代生活中已经变得越来越重要.传统的身份认证方法的种种弊端让人们将目光投向了生物特征识别这个崭新的领域.指纹识别这个最古老的身份识别方法凭借其独有的优势在众多生物特征识别技术中脱颖而出.该文的主要贡献在...
陈宏
关键词:非线性形变指纹识别
文献传递
一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法被引量:5
2005年
提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法. 同现有的指纹识别算法相比较, 该识别算法的独特之处体现在如下方面: 首先, 根据指纹纹理特性, 采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理; 其次, 构造一种局部拓扑结构-细节点单形, 根据与图像变换的相关性, 将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性; 再次, 应用聚类方法, 分析指纹之间的变换模型的分布空间;最后, 用递归分层搜索方法, 在变换模型的分布空间中估计出最优参数, 并求指纹之间的最大相似度. FVC2002 (the 2nd International Fingerprint VerificationCompetition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性.
田捷何余良陈宏杨鑫
关键词:相似度指纹识别算法聚类方法细节点递归单形
共1页<1>
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