陈友仁
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术被引量：13
- 2001年
- 本文基于隐马尔可夫模型 (HMM)提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型 (2 D- HMM)方法来识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型(P2 DHMM)方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜 ,污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94%以上 ,具有实用技术的指标。
- 陈友仁赵正校
- 关键词：车牌自动识别隐马尔可夫模型智能交通系统
- 基于改进型Petri网的自主式交通系统演化模型的构建方法及装置、介质
- 一种基于改进型Petri网的自主式交通系统演化模型构建方法，包括：确定交通系统所包含的要素，关联结构及输入输出关系；设计自主式交通系统的静态多层网络结构，定义多层网络节点及其属性；设计多层Petri网，量化各层节点属性，...
- 张心怡徐云雯李德伟庞溟舟陈友仁
- 图像中车牌自动识别的研究
- 该文所讨论的问题是对图象车牌进行自动识别,主要应用于电子警察系统.该系统摄入车辆闯红灯违章时的图象后,由计算机对图象进行处理以识别出车辆的车牌号码,这个过程经过一系列处理步骤,包括车牌子图象区域定位,车牌子图象的二值化和...
- 陈友仁
- 关键词：字符识别灰度形态学隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术被引量：11
- 2001年
- 文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94 %以上 ,满足实用技术的要求。
- 陈友仁赵正校
- 关键词：智能交通车牌自动识别隐马尔可夫模型图像识别
