陈印
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
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- 一种双重消噪的基于瞬时信息的信号调制识别方法
- 本发明公开了一种双重消噪的基于瞬时信息的信号调制识别方法，使用对接收信号提取的瞬时参数双重消噪（巴特沃兹线性消噪+小波消噪）的方法，并选取合适的特征参数，从而设计出更合适的算法。本发明比传统的仅采用一种消噪方式的基于瞬时...
- 谭晓衡卢莹袁茂陈印王文斌
- 文献传递
- 基于支持向量机的多类数字调制识别方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别方法。该方法根据信号的瞬时信息提取特征向量,并利用支持向量机将特征向量映射到一个高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。该方法避免了判决门限的确定,与传统的神经网络算法相比,具有更好的泛化推广能力。仿真结果表明,在高斯白噪声环境下,信噪比大于等于5 dB时,7种数字调制信号的正确识别率均高于97.4%。
- 章仁飞陈印卢莹
- 关键词：数字调制识别支持向量机特征提取
- 基于联合特征参数的数字调制识别优化算法被引量：10
- 2011年
- 针对数字调制识别在低信噪比下的应用,提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息,并结合星座图特征进行特征提取,采用弹性反向传播(resili-ent back-propagation,RPROP)算法训练的反向传播(back propagation,BP)神经网络对多进制数字幅度调制(M-ary amplitude shift keying,MASK)、多进制数字频率调制(M-ary frequency shift keying,MFSK)、多进制数字相位调制(M-ary phase shift keying,MPSK)、多进制正交幅度调制(M-ary quadrature amplitude modulation,MQAM)共4类12种信号进行分类识别。仿真结果表明,当信噪比低至-2dB时,提出的调制识别优化算法可使12种数字调制信号的正确识别率均达97%以上,极大地改善了低信噪比下的识别性能。
- 谭晓衡陈印
- 关键词：信息处理技术数字调制识别高阶累积量神经网络
- 数字通信信号自动调制识别算法研究
- 数字通信信号的自动调制识别技术是通信系统中信号解调、信息提取和信号检测的关键技术，在合作和非合作通信领域都具有很重要的应用价值。
本文在分析和总结国内外相关研究成果和最新研究进展的基础上，针对调制识别最重要的两个部...
- 陈印
- 关键词：数字通信信号高阶累积量神经网络支持向量机
- 基于BP神经网络的数字调制识别方法被引量：15
- 2012年
- 针对低信噪比条件下通信信号调制类型识别困难的问题,提出一种新的基于瞬时信息的数字调制识别方法。该方法采用改进的小波阈值消噪算法对信号的瞬时信息进行消噪处理,从而增大不同调制信号间特征值的差异,再采用弹性反向传播(RPROP)算法训练的BP神经网络对MASK,MFSK,MPSK,MQAM等7种调制信号进行分类识别。仿真结果表明:该算法在信噪比低至2dB时,能使所有调制信号均达到96%以上的正确识别率,极大地改善了低信噪比下的识别性能。
- 余嘉陈印
- 关键词：数字调制识别神经网络
