陈兴国
- 作品数：10 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 递归神网自适应混合控制裹包机伺服系统
- 根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用递归神经网络自适应混合控制永磁同步电动机驱动系统。仿真结果表表明,该控制系统克服了上述缺点。
- 陈兴国李圣清陈玮
- 关键词：裹包机伺服系统递归神经网络同步电动机
- 文献传递
- 交流控制裹包机凸轮定位差动器径向网络观察器
- 2008年
- 根据裹包机的交流控制系统中,在外加负载条件下,存在系统模型参数和运动学不适配,特别在有外来干扰时,系统就出现固有速度付计误差和不良的性能,为了使整个反馈系统能稳定地工作,并使系统具有鲁棒控制的特征,故提出应用径向网络函数(radia)basis fum(tion netwerk(RBFN))的非线性不确定性观察器。建立系统稳定的控制规律和不断更新RBFN中的权值和约束常数的自适应规律,从而使系统实现李雅普诺夫意义上的稳定性,计算机仿真和实验结果已表明所提出的系统具有可靠性和有效性。
- 陈玮陈兴国
- 关键词：裹包机交流电机观测器
- 径向网络裹包机凸轮定位差动器交流控制的非线性观察器
- 2006年
- 根据裹包机的交流控制系统控制精度较差的问题,提出采用直接转矩控制方法,但速度控制受到系统固有不确定的影响,采用RBFN不确定观察器的鲁棒机定速度控制器,建立控制输入更新权值和约束常数的自适应规律,仿真和实验结果表明该算法是可行的和有意义的。
- 钟定铭陈玮陈兴国
- 关键词：裹包机交流电机观测器
- 鲁棒递归神经网络变结构控制同步电动机伺服系统被引量：1
- 2011年
- 针对裹包机驱动系统控制精度较差的问题,提出采用鲁棒递归神经网络变结构控制线性同步电动机伺服控制系统。仿真结果表明,该控制系统提高了裹包机驱动系统的控制精度。
- 陈兴国李圣清
- 关键词：同步电动机自适应控制算法裹包机神经网络
- 鲁棒滑模递归神经网络CNC机X-Y平面控制
- 2009年
- 鲁棒递归神经网络的滑模控制能跟踪参考轮廓的双轴运动机构,双轴运动机构是由2个矢量控制永磁同步电机驱动的计算机控制的X-Y平面的数字控制机。RRNN滑模控制系统是基于分别控制X轴和Y轴运动获得的近似极佳的动力特性,其运动跟踪性能通过使用对参考变化、外来干扰正交耦合干涉和摩擦转矩的鲁棒性的控制技术而得到改善,在圆形参考轮廓上提供的实验结果表明,所提出的控制系统的动态特性的抗干扰性达到可不考虑所存在的不确定性。
- 陈兴国李圣清罗飞
- 关键词：鲁棒性递归神经网络滑模
- 递归模糊神经网络同步机变结构控制(Ⅰ)
- 2008年
- 根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用应用递归模糊神经网络变结构控制线性同步电动机伺服系统,经过仿真,结果表明,该控制系统克服了上述缺点。
- 钟定铭陈玮陈兴国
- 关键词：裹包机递归模糊神经网络变结构控制鲁棒性
- 鲁棒递归网络滑模CNC机X-Y平面控制
- 鲁棒递归神经网络的滑模控制能跟踪参考轮廓的双轴运动机构,双轴运动机构是由两个矢量控制永磁同步电机驱动的计算机数字控制的X-Y平面。RRNN（robust recurrent-neural-network）滑模控制系统是基...
- 陈兴国李圣清罗飞
- 关键词：递归神经网络滑模
- 文献传递
- 基于快速块LMS算法的统一电能质量调节器谐波电流预测方法被引量：4
- 2010年
- 本文提出了一种基于快速块LMS算法的统一电能质量调节器谐波电流预测方法。该方法将FFT变换运用到LMS算法中,采用重叠存储方法,在滤波器权值更新时进行块处理。分广义平稳和广义非平稳两种情况,对每个可调权值赋予不同的步长。在t时刻预测出t+2时刻受控量与参考量之间的差值,通过选择t+1时刻的控制策略和利用快速块LMS算法使得该差值最小。仿真结果表明了该方法的正确性和可行性。
- 李圣清罗飞陈兴国
- 关键词：统一电能质量调节器FFT谐波
- 递归网络自适应控制裹包机凸轮差动器驱动系统被引量：3
- 2007年
- 根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用递归神经网络自适应混合控制线性同步电动器驱动机系统。经过仿真结果表明,该控制系统克服了上述缺点。
- 陈兴国钟定铭张学毅
- 关键词：裹包机递归神经网络混合控制裹包机
- 自适应递归神经网络混合控制裹包同步机伺服系统被引量：2
- 2008年
- 根据裹包机的驱动系统控制精度较差的问题,提出采用自适应递归神经网络混合控制线性同步电动器驱动机系统。仿真结果表明,该控制系统克服了上述缺点。
- 陈兴国陈玮
- 关键词：裹包机自适应递归神经网络混合控制
