陈俊强
- 作品数：26 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国科学院上海生命科学研究院更多>>
- 发文基金：上海市教委科研基金国家自然科学基金中国科学院科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用脑干电位的互相关函数客观估计听力阈值被引量：4
- 1989年
- 将脑干诱发电位记录分为大小相等的两个子集均,求其互相关函数。互相关函数在原点附近的平均幅度作为估计听力阈值的参数,并通过实验得出表达该参数与阈上刺激强度关系的直线回归方程,从而求出听力阈值的估计公式。把三种阈上刺激强度下的参数值分别代入估计公式,平均结果作为听力阈值的估计。对8个有不同听力损失的病耳进行了估计,其结果与主观阈值平均相差4.6dB。
- 陈琳陈俊强
- 关键词：互相关函数
- 利用人工神经网络检测癫痫样放电过程中阈值的自动确定被引量：6
- 2002年
- 利用人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,ANN)检测脑电图中癫痫样放电 (EpileptiformDis charges,ED)具有识别率高和假阳性低的优点。在自动识别过程中 ,当脑电波使ANN的输出超过阈值 ,即判定该波为ED。阈值的确定是非常重要的 ,以往都利用有经验的医生确定的ED标准来确定阈值 ,或根据经验设定一个阈值范围。本文根据自动识别的网络输出峰值分布曲线上ED和非ED的分布特征 ,找出自动确定阈值的算法 ,能够针对不同的患者算出其阈值 ,从而避免因阈值的误差而使识别率下降或使假阳性率上升。通过与利用医生ED标准确定的阈值以及固定阈值的方法进行比较 。
- 刘书朋陈俊强
- 关键词：癫痫样放电阈值
- 用混频探测声描记多频率声顺图
- 1989年
- 本文介绍采用混频探测声取代传统用的单频探测声描记多频率声顺图的方法,其要点是由计算机合成混频探测声,用FFT分离采集信号中各个频率分量,从而在外耳道的一次加减压力过程中获得八种频率(244,439,634,830,1025,1220,1416,1611 Hz)的声顺图.与传统方法相比效率提高近十倍。FFT分析使仪器有较强的抗干扰能力。计算机根据达到的压力控制采样,使耳道加减压时即使有少量漏气也不影响测试。这些给仪器的使用提供了很大的方便。
- 陈琳陈俊强梁之安
- 关键词：计算机
- 用磁刺激法无损伤定位清醒猕猴左侧拇短展肌的代表区
- 1994年
- 我们用无损伤磁刺激方法定位清醒猕猴左侧拇短展肌（ＡＰＢ）的皮层代表区，用自制的“８”字形线圈在猕猴头顶每隔１厘米为一点，每点刺激８次，以在ＡＰＢ记录到的运动诱发电位（ＭＥＰ）的平均值占外周刺激最大反应的百分数（Ｍ％）来表示ＡＰＢ的地形图（ＭＡＰ）。结果发现用有效刺激范围内两个互相垂直的方向刺激而得的Ｍ％的乘积来表示ＭＡＰ更为准确；同时我们还发现磁刺激ＡＰＢ皮层代表区的感应电流的有效方向范围与刺激强度有关。
- 钱晓毕陈俊强
- 关键词：地形图磁刺激猕猴运动皮层
- 全自动判断脑电图中有无癫痫样放电的装置
- 一种全自动判断脑电图中有无癫痫样放电的装置，包括依电路联结的脑电放大器、数据采集器和计算机，并在该计算机内存还建立BP人工神经网络输入暂存区，参数暂存区等和驻留计算网络输出峰值分布曲线、确定参数K<Sub>0</Sub>...
- 陈俊强刘书朋
- 文献传递
- 利用人工神经网络自动判断脑电图中有无癫痫样放电被引量：11
- 2001年
- 患者有头痛或抽搐等症状时 ,医生怀疑为癫痫 ,就要记录其脑电图 ,并分析其中有无癫痫样放电(EpileptiformDischarge ,ED)。尽管对ED的自动检测已取得了良好的结果 ,但无法避免因为伪差和类似ED的脑电波造成的假阳性。因此在全自动分析时 ,对于该类脑电图往往容易被误判 ,本来没有ED的脑电图被误判为含有ED。本文根据对 41份脑电图中用人工神经网络交叉识别网络输出峰值分布曲线的分析 ,建立一套全自动判断脑电图中是否有ED的方法 ,即使存在一定量的假阳性的情况下 ,仍能作出正确判断。
- 刘书朋陈俊强
- 关键词：癫痫样放电人工神经网络脑电图癫痫
- 培养神经元发育过程的计算机辅助定量分析方法的研究
- 1989年
- 本文提出了一种使用微计算机定量分析体外培养神经元生长、发育过程的方法。首先,将培养神经元发育的动态过程成象并量化后送入计算机,再从该数字图象序列中逐帧分割出神经元细胞体,提取轴突和树突,经整理和压缩后,得到二值化的神经元图象序列,然后对表征细胞发育特征的形态参数,进行测量和分析。以出生不久的小猫脊髓神经元为实验样本,用本方法作了实验,实验结果与文献报道的相吻合。计算机用于培养神经元发育过程的定量分析具有速度快,精度高和客观性强的特点。
- 陈君安陈俊强
- 关键词：神经元计算机
- 用磁刺激法无损伤测量人体神经膜时间常数被引量：1
- 1996年
- 本文叙述磁刺激法无损伤测量人体神经膜时间常数的原理和方法，并分析了如何避免系统误差的措施，在此基础上，测量了１４名受试者臂丛Ｃ８和Ｔ１神经根的膜时间常数τｍ。其平均值为２０４±４３μｓ（Ｍ＋ＳＤ）。文中对τｍ的测量达到的精度进行了分析。估计平均测量误差为±１０μｓ，已能对病人的τｍ进行测量。实验中发现τｍ和其支配的肌肉的灵活程度有关，提示τｍ的测量不仅对神经系统疾病的诊断有重要意义。
- 陈俊强倪琳钱晓华谢重
- 关键词：无损伤磁刺激神经系统疾病
- 自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置
- 一种自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置,包括以双向电路联结的数据采集器、计算机,并在该计算机内存建立BP人工神经网络输入暂存区,参数暂存区,该人工神经网络输出总峰值分布曲线,特点是包括以程序联结的确定阈值...
- 陈俊强刘书朋
- 文献传递
- 自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置
- 陈俊强
- 一种自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置，包括以双向电路联接的数据采集器、计算机，并在该计算机内存建立BP人工神经网络输入暂存区，参数暂存区，该人工神经网络输出总峰值分布曲线，特点是包括以程序联接的确定阈值...
- 关键词：
- 关键词：人工神经网络
