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陈丙锋

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:重庆交通大学交通运输学院更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 2篇交通流
  • 1篇道路交通
  • 1篇道路交通事故
  • 1篇遗传算法
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇通事
  • 1篇自动机
  • 1篇向量机
  • 1篇交通流预测
  • 1篇交通事故
  • 1篇交通事故预测
  • 1篇果蝇
  • 1篇SVR
  • 1篇参数优化

机构

  • 3篇重庆交通大学
  • 1篇青海民族大学

作者

  • 3篇陈丙锋
  • 3篇朱伟
  • 2篇石超峰
  • 1篇李楠
  • 1篇朱海燕

传媒

  • 1篇交通科技与经...
  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇交通技术

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
出租车站对交通流的影响分析被引量:1
2012年
文章采用元胞自动机模型对城市道路中出租车站影响下的交通流特性进行模拟分析,研究了增加出租车站与不增加出租车站两种情况下的交通流特性,模拟结果显示在交通流量较小的情况下,增设出租车站对交通流影响不大;随着交通流量的增加,出租车站成为交通瓶颈的现象越来越明显。
朱伟石超峰陈丙锋
关键词:元胞自动机交通流
基于遗传优化支持向量机的交通事故预测被引量:2
2013年
针对道路交通事故的预测问题,引入基于遗传优化支持向量机算法建立交通事故预测模型。利用遗传算法寻找支持向量机的最优参数组合,并用最优参数构建相应的支持向量机预测模型。仿真计算结果表明,基于遗传算法优化支持向量机模型优于传统的SVM模型,从而可以更有效地对道路交通事故进行预测。
陈丙锋朱伟朱海燕
关键词:道路交通事故支持向量机遗传算法参数优化
FOA-SVR在交通流预测中的研究
2013年
交通流量预测是实现智能交通系统的重要工作。为了更准确地对交通流量进行预测,结合支持向量回归机(SVR)与果蝇算法(FOA),提出了FOA-SVR的交通流量预测模型。利用果蝇算法优化支持向量回归机的训练参数,以得到预测性能更好的支持向量回归预测模型。仿真结果表明,FOA-SVR模型比传统的支持向量机模型预测精度更高,可以更好的对交通流进行预测。
朱伟李楠石超峰陈丙锋
关键词:交通流预测支持向量回归机
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