公共文化服务平台

陆军: 作品数：53 被引量：309H指数：10; 供职机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术文化科学更多>>

合作作者

SAR图像港口区域舰船检测新方法被引量：6: 2011年; SAR图像港口内舰船检测是SAR图像海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口内舰船将大大提高SAR图像的自动解译能力。该文通过分析港口内舰船停靠特点,提出了一种新的SAR图像港口内舰船检测方法。首先基于港口岸线获取港口沿岸区域SAR图像,然后详细分析了港口沿岸区域SAR图像的杂波统计特性,进而采用基于G0分布的CFAR(Constant False Alarm Rate)检测算法完成了港口内舰船检测。实验结果表明,新方法能有效地将不同形状的港口区域的舰船与绝大部分陆地分开,具有港口内舰船检测率高、虚警率低等特点。; 陈琪王娜陆军时公涛匡纲要; 关键词：SAR图像舰船检测恒虚警率

基于主导边界Radon变换的SAR目标方位角估计方法被引量：4: 2011年; 针对仅利用主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊问题,提出一种基于主导边界Radon变换的合成孔径雷达(SAR)图像目标方位角估计方法。该方法基于分割图像中目标主导边界长度的判别准则进行解模糊,同时引入目标主导边界Radon变换的估计算法,解决了传统主导边界算法中长、短主导边界不易分离的问题。MSTAR实测数据的实验结果表明提出的算法具有良好的精确度和适应性。; 黄嘉辛陆军赵凌君; 关键词：合成孔径雷达图像方位角估计 RADON变换

一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法被引量：9: 2011年; 该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法。首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型P-G0分布。进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模。最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法。利用RADARSAT-2极化SAR数据的实验结果表明了P-G0分布对不同均匀度的地物都具有良好的拟合性能,所提检测算法能够实现均匀度变化较大环境下目标的准确、自动检测。; 王娜时公涛陆军匡纲要; 关键词：SAR CFAR检测

基于感知编组的遥感图像港口提取方法被引量：6: 2010年; 遥感图像中港口识别是遥感海洋应用研究的重要方面,准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义。由于人造目标按照某种结构方式有组织地构成,而人类视觉的感知编组可以获取图像中相关组织及结构,因而感知编组的特性有助于识别人造目标,该文将感知编组方法用于提取港口目标。通过建立突堤区域编组、疑似港口突堤端点连线编组以及基于产生式规则的港口编组机制,提出了基于多级感知编组的港口提取方法。实验结果表明,相对于已有的港口检测方法提取的港口目标不准确、效率不高等问题,新方法提取的港口具有目标标识正确、轮廓完整以及运算速度快等特点。; 陈琪陆军匡纲要; 关键词：遥感感知编组

区域结构及多尺度纹理分析被引量：10: 2000年; 结合纹理的结构分析方法 ,提出一种区域状结构 ,并把这种结构作为尺度空间中的特征。在基于区域状特征结构的尺度空间中 ,结构状纹理分析可转化为尺度空间中对特征结构的分析 ,从而实现了对纹理的多尺度分析。; 陆军王润生; 关键词：纹理基元纹理图像

研究生教育的几点思考被引量：2: 2007年; 加强研究生课程建设,是进一步推进研究生教育创新,提高研究生教育质量的有效途径。国防科技大学高度重视研究生课程建设,取得积极的进展。本刊刊发几篇文章,供大家交流。; 蒋咏梅陆军; 关键词：研究生教育教育质量教育界导师学术界

大学数学课今天怎么教——从数学建模谈数学公共课教学被引量：1: 2023年; 大学生数学建模的宗旨是推动和改进数学教育,推广和普及数学应用。今天,大学生参加数学建模的热情很高。我们在指导学生参与数学建模活动时,普遍感到困惑的一个问题是如何把数学教好。外因通过内因起作用。教学的基本原理是:最大限度地激发学生的内在动力,调动学生的积极性和主动性,因材施教。理论上,数学建模在这方面有独特的价值,但也绝非单方面主观愿望就能奏效的:你可以把牛牵到河边,但你无法强迫牛喝水。今天,高等教育从规模到大学生心态,数学从应用领域到应用方式,事物都发生了很大变化。我们需要思考:大学数学教育为了什么,期望实现什么目标、达到什么要求?我们能够做些什么,应该怎样做?社会需求和价值标准是多元的,这些问题也涉及很多因素,因此很难有统一的标准答案,需要集思广益,百花齐放。“对话与争鸣”栏目从这一期起,设立“大学数学课今天怎么教”这样一个话题,欢迎在数学基础课教学一线的教师,特别是青年教师,来参与讨论,各抒己见,交流经验,把我们共同的事业办得更好。; 陆军; 关键词：公共课教学数学建模因材施教数学应用大学数学教育数学基础课

基于信息需求的情报支持效能分析: 侦察与监测(S&R)系统效能分析已有方法存在模型难以建立、结果不准确等问题.考虑到S&R系统的目的是提供情报支持,本文提出一种基于信息需求的S&R系统情报支持效能分析方法.该方法以用户的信息需求为度量基准量,比较S&R系...; 原伟强陆军匡纲要; 关键词：信息需求识别率分辨率; 文献传递

基于全局活动轮廓模型的SAR图像分割方法被引量：10: 2009年; 图像分割是SAR图像处理的一个基础问题,也是影响SAR图像自动解译性能的关键步骤之一.由于斑点噪声的存在,SAR图像分割一直是一个公认的难题.针对这一难题,文中基于短程活动轮廓模型和统计活动轮廓模型,提出了一种具有全局极小值解的新活动轮廓模型,并详细地给出了该模型的理论求解方法、数值近似方案以及基于该模型的分割算法.该模型的新颖之处在于:(1)同时结合边缘信息和区域信息定位目标边界,更有利于实现图像的精确分割;(2)基于SAR图像边缘检测算子的边缘信息项,有利于将活动轮廓线吸引到真实的图像边界;(3)基于G0分布的区域统计信息项,可提高模型对SAR图像数据的拟合能力;(4)基于总变分对偶公式的全局快速求解算法,显著地增强了模型的实用性.针对仿真图像以及MSTAR,ERS,Radarsat和NASA/JPLAIRSAR等实测数据的实验结果表明,基于新模型的图像分割算法具有分割边界定位准确、分割区域内部均匀、运行高效、无需后续处理、对参数设置不敏感和对初始条件鲁棒等优点.; 贺志国陆军匡纲要; 关键词：合成孔径雷达图像分割活动轮廓模型总变分