金群 作品数:13 被引量:175 H指数:6 供职机构: 湖南大学电气与信息工程学院 更多>> 发文基金: 高等学校骨干教师资助计划 湖南省教育厅重点项目 长沙市科技计划项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统 被引量:10 2006年 以电网综合负荷特性的调查统计数据和在变电站现场采集的负荷特性数据为基础,采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建模。阐述了综合负荷特性数据的来源和特点以及数据库的基本结构和功能设计,着重描述了数据库的具体设计方法和技术。实际运行表明,该数据库系统具有结构完整、界面友好、操作方便、运行可靠、扩展性好等特点,为电力系统综合负荷建模及负荷特性研究提供了技术支持。 祝晶 李欣然 陈辉华 唐外文 李元萍 李培强 林舜江 金群关键词:电力系统 负荷建模 判别分析法在负荷动特性分类与综合中的应用 提出了一种运用判别分析法进行负荷动特性分类并修正分类综合负荷模型参数的系统方法。以基于实测响应空间的负荷动特性分类方法为基础,运用判别分析法确定新实测样本的所属综合负荷类别;用重心法确定加入新样本后的聚类中心及其等效实测... 林舜江 李欣然 刘杨华 李培强 金群 祝晶 胡佐关键词:负荷建模 负荷动特性 负荷模型 文献传递 改进型遗传算法在综合负荷建模中的应用 本文针对基本遗传算法本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷,提出一种综合改进型遗传算法并成功地应用于负荷建模。该改进遗传算法通过对初始种群的选择、最优个体的保留、自适应的交叉和变异率、早熟现象的防止策略等各方面进行综合的科学设... 金群 李欣然 李培强 林舜江 祝晶 胡佐关键词:电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 文献传递 电力系统综合负荷建模平台的开发 被引量:20 2005年 开发了一个电力系统综合负荷建模软件平台。平台由原始数据库服务器、应用服务器和客户机3个层次构成,实现原始负荷特性数据管理、数据预处理与基于元件的负荷特性综合、模型结构选择与辨识建模以及动特性分类与综合三大功能。运用结构化软件设计思想,各功能模块相互独立;数据库服务器采用SQL Server 2000开发工具,操作界面采用Visual Basic6.0开发环境,功能模块采用Visual Basic6.0和VisualC++6.0实现。平台以湖南电网综合负荷特性的调查统计数据和变电站现场采集的负荷特性数据为基础,实现了基于元件和基于量测2种途径的综合负荷建模,具有功能完善、设计新颖、运行可靠、操作简单、扩展性好的特点,能够方便地建立各典型用户、各用电行业和变电站的综合负荷模型。 林舜江 李欣然 刘艳阳 陈辉华 唐外文 李元萍 李培强 祝晶 金群关键词:电力系统 综合负荷 遗传策略的综合改进及其在负荷建模中的应用 被引量:56 2006年 研究了遗传操作和控制参数选择对遗传算法性能的影响,设计了解群选择的随机-精英策略、避免近亲繁殖的双断点交叉策略和交叉与变异概率的自适应调整策略,提出了一种综合改进型遗传算法并成功地应用于基于实测参数的负荷建模。算例表明,该算法改善了进化过程中的种群多样性和早熟现象,对加速收敛、缩短辨识时间、克服模型参数分散性、提高辨识精度均有显著作用,适用于负荷建模。 李欣然 金群 刘艳阳 林舜江 陈辉华 唐外文关键词:电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 XML在STEP数据交换中的应用 被引量:5 2005年 分析了系统信息集成方面的问题和XML的特点,提出用XML作为产品数据交换标准及存储方法,并重点论述了ESPRESS与XML的映射规则的制定。 肖育林 谷正气 李伟平 金群关键词:信息集成 XML EXPRESS 映射 一种改进遗传算法及其在负荷建模中的应用 被引量:26 2006年 在基于量测的电力负荷建模中,模型参数辨识结果的分散性是困扰模型应用的难题,其解决途径之一是在确定合理的模型结构和进行合理的时变性综合前提下,采用具有全局寻优特性的优化算法。遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此,提出一种改进的遗传算法,它包括精英策略,交叉策略和移民策略,具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性。建模实例表明,提出的改进遗传算法在精度、参数稳定性和计算时间上都远远优于基本遗传算法。 金群 李欣然 刘艳阳 陈辉华 唐外文 李培强关键词:电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用 被引量:6 2007年 参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法. 李欣然 李培强 金群 陈辉华 唐外文关键词:电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 一种综合改进型遗传算法及其在综合负荷建模中的应用 被引量:3 2006年 针对基本遗传算法本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷,提出一种综合改进型遗传算法并成功地应用于负荷建模。该改进遗传算法通过对初始种群的选择、最优个体的保留、自适应的交叉和变异率、早熟现象的防止策略等各方面进行综合的科学设计,能十分有效地克服早熟、避免近亲繁殖、明显提高收敛速度,并具有优良的自适应特性。基于现场实测负荷特性数据的负荷建模实践表明,所提出的综合改进型遗传算法对于加速收敛缩短辨识时间、提高模型拟合精度、克服模型参数的分散性均具有显著作用,是一种很适合于负荷建模的优秀优化算法。 金群 李欣然 刘艳阳 陈辉华 唐外文关键词:电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 基于UG的SF32601型自卸车运动学分析与仿真 2005年 在进行CAE分析时,一般是在CAD软件中建立产品模型,然后通过中间格式的转换导入CAE软件中进行CAE分析,产品的CAD数据可能会丢失或产生错误。UG的运动分析模块内嵌功能强大的ADAMS的求解器,完全满足整车运动学分析与仿真的要求。笔者以UG的运动分析模块为平台,在建立整车运动学模型后,对模型进行了运动学仿真及干涉检查,为企业的技改提供依据。 肖育林 张小明 金群关键词:运动学 仿真 技改