郭建伟
- 作品数：19 被引量：19H指数：2
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育科学“十二五”规划课题吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种基于Pod实时流量数据改进的遗传算法Kubernetes调度方法
- 本发明提出一种基于Pod实时流量数据改进的遗传算法Kubernetes调度方法，使用集群节点上Pod真实的进出站流量数据并引入遗传算法，使得调度更趋于负载平衡。该方法包括以下步骤：（1）基于Istio对集群节点的实时Po...
- 刘钢姜猛陈志雨郭建伟
- 基于卷积神经网络的文档特征提取方法
- 2018年
- 随着上网用户的增多,人们在网络上贡献了各式各样的文献,这些文献形成了海量的文本数据,潜藏着巨大的价值。文献的文类和整理是一项非常具有挑战性的工作,抽取文档特征信息成了目前重要研究方向之一。针对传统方法对文本数据的特征提取时,文本特征维数大、处理效率低等问题,文章设计了基于卷积神经网络的文本特征提取方法,搭建了卷积神经网络模型,选取了卷积神经网络的各项参数,实验的输入数据集为中文语料库中的文本,使用Word2vec工具集进行文本向量转换,对文本特征提取采用卷积神经网络算法,通过K-means聚类算法对文本特征进行验证,验证了本文设计的基于卷积神经网络的文本特征提取方法的有效性。
- 刘钢李宗晨郭建伟
- 关键词：文本分析K-MEANS卷积神经网络
- 基于启发式算法的数据迁移策略
- 2016年
- 随着云计算和大数据的飞速发展,如何高效地维护和管理云数据中心已经成为了业界关注的主要问题.通过对数据迁移策略的深入研究,提出了一个基于启发式算法的数据迁移策略IB-FA.主要思想包含两部分:首先基于萤火虫算法根据各个物理服务器的负载情况进行全局搜索,为避免个别萤火虫陷入局部最优引入了自适应惯性权重;其次,通过目标函数约束限制所求解,使其在负载均衡及带宽利用率方面都更加优化.实验结果表明:与现有的迁移策略对比,IB-FA能找到一个更适合数据的迁移位置,在分散I/O操作的同时不仅优化了数据访问速度,而且提高了服务器资源利用率和带宽利用率.
- 孙阳许建潮郭建伟刘钢
- 关键词：云计算数据迁移启发式算法资源利用率网络带宽
- 一种基于OMNet的轻量级自动化眼镜图像抠图模型
- 本发明公开一种针对眼镜图像的轻量级自动化抠图方法，该方法包括：第一，手动制作及标注一组全新的眼镜数据集，包含训练测试图像与其真值图像；第二，构建一种多分支结构的轻量级自动化抠图模型，无需额外输入辅助图像，有效降低模型参数...
- 刘钢姜佳良陈志雨郭建伟
- 基于SOA构件技术的ACM网络教学平台的设计与实现被引量：1
- 2010年
- 本文首先对SOA架构、构件技术的可视化技术进行了阐述。并介绍了基于SOA架构的可视化构件产品Titan平台。对ACM网络教学平台主体部分的系统结构和实现等作了详细说明。本平台可方便学生在Internet环境下学习ACM/ICPC并起到较好的指导作用。
- 张丽杰付宏波郭建伟
- 关键词：SOA网络教学平台ACM/ICPC
- 基于知识发现的数据挖掘技术分析与研究被引量：1
- 2010年
- 本文提出一种新的基于知识发现的数据挖掘技术:挖掘转移规则。首先分析关联规则的不足,并给出转移规则的形式模型和模板算法,最后讨论挖掘转移规则的应用和发展。
- 张丽杰付宏波郭建伟
- 关键词：数据挖掘知识发现关联规则
- 一种基于BERT文本分类技术的信用卡数据欺诈行为识别方法
- 本项发明提出了一种基于文本分类技术的信用卡欺诈行为识别方法。该方法包括以下步骤：（1）获取信用卡欺诈数据集，所述数据集中有28万笔交易数据，492笔盗刷，正例（被盗刷）占所有交易的0.172%（2）该方法通过对样本数据的...
- 刘钢潘一文陈志雨郭建伟
- 一种基于深度强化学习的局部路径规划方法
- 本发明公开了基于深度强化学习的局部路径规划方法，针对目前路径规划难以应用在未知动态环境的问题。它通过激光雷达获取环境数据作为输入，使用神经网络拟合Q值输出对应的离散动作。本发明在基于价值的深度强化学习Dueling Do...
- 殷焱陈志雨郭建伟刘钢胡艳鑫尹家松
- 一种基于改进YOLOv4的可移动机器人目标检测方法
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的可移动机器人目标检测方法，其中，目标检测模型包括：（1）获取DJI ROCO数据集，对数据集进行数据增强处理后划分为训练集和测试集；（2）将训练集输入改进的YOLOv4网络模型进行模...
- 刘钢胡艳鑫郭建伟陈志雨
- 一种应用于物联网的数据中心处理方法
- 本发明公开了物联网系统技术领域的一种应用于物联网的数据中心处理方法，所述该应用于物联网的数据中心处理方法的具体步骤如下：S1：通过底层的异构传感网络对底层的物联数据进行感知采集；S2：将步骤S1中感知采集的数据上传至数据...
- 鲁慧民韩旭明刘钢郭建伟狄天一宋静静
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