郭帅
- 作品数：5 被引量：82H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：矿业工程政治法律更多>>
- 基于灰色关联分析与GA-BP神经网络的拉斗铲生产能力预测被引量：3
- 2020年
- 为了解决拉斗铲生产能力的测量问题,本文提出一种基于灰色关联结合GA-BP神经网络的预测方法。对影响拉斗铲生产能力的12个因素进行灰色关联分析,选取实动时间、出动率、有效抛爆量和有效抛掷率4个灰色关联度大于0.7的影响因素作为输入变量,拉斗铲月生产能力作为输出变量,建立了GA-BP神经网络和BP神经网络预测模型。结果表明,GA-BP神经网络最大相对误差为8.786%,平均相对误差为3.385%,平均相对误差方差为0.0156,迭代次数为18次,各项性能均优于常规BP神经网络。GA-BP神经网络模型对拉斗铲生产能力预测的泛化性能更好,精度更高,为拉斗铲生产能力的预测提供了一种较为有效的方法。
- 赵红泽王宇新李淋郭帅郭帅任志辉
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络遗传算法
- 基于集成评价体系的抛掷爆破效果评价被引量：6
- 2020年
- 为改善抛掷爆破效果,优化抛掷爆破参数,选取炸药单耗、有效抛掷率、松散系数、最远抛掷距离、最大振速、松方体积、延米爆破量7个评价指标,建立灰色关联-层次分析法和熵权法-层次分析法的集成评价体系。对某露天矿10个爆堆剖面进行抛掷爆破效果评价,将单一评价方法和集成评价方法及集成评价方法间横向比较,结合主客观因素进行定量分析,从而得出更加精准、全面的爆破效果评价。
- 赵红泽王宇新李淋郭帅郭帅
- 关键词：抛掷爆破层次分析法熵权法灰色关联法
- 高校学生党支部建设存在的问题及建议
- 2014年
- 学生党支部是党在高校学生中的基层组织，是党联系广大学生的桥梁和纽带。近几年来，随着党建工作在高校中的不断开展与推进，学生党员的数量日益增加，学生党支部的建设与时俱进，学生党支部的作用也随之突显。本文从高校学生党支部建设现状、存在的问题出发，探索研究新形势下加强高校学生党支部建设的对策。
- 陆雪松郭帅
- 关键词：高校学生党支部
- 高推进强度下黑岱沟露天矿合理产能研究被引量：5
- 2019年
- 近年来,随着露天采矿工艺设备的发展和采矿技术的进步,生产规模的大型化成为全球露天煤矿的主要发展方向,而生产规模的扩大带来了矿山生产设计与现场生产组织管理的复杂化,因此合理的生产规模对于露天矿生产非常重要。针对目前黑岱沟露天矿高产能高推进强度下进入二采区后,由于地质条件变化在该矿的北部采用松动爆破-单斗卡车作业,而在该矿南部采用抛掷爆破-拉斗铲倒堆作业,这种南北分区开采方案后合理生产能力的确定问题,提出一种通过时空推演模拟来确定露天矿合理产能的方法。通过分析影响开采程序的现场因素,设定相应的约束条件,建立生产过程各工序之间的约束方程以及目标函数,利用时空推演的方法,对露天矿各生产环节进行了290、300、310、320 m/a不同生产强度下各工序接续环节的时空推演,找出生产过程中的瓶颈环节并对其进行不断的优化升级,保证不同工艺各工序之间的正常高效接续。研究结果表明:黑岱沟露天矿进入二采区以后,在现有设备能力条件下,通过对各工序的推演模拟,得出分区开采的采场最佳推进强度为310 m/a;依据相应的矿山设备组合能力和费用效率,确定分区开采的合理生产规模为3200万t/a。结果可为该矿原煤生产的顺利接续和矿山产能的稳定发展提供技术依据与理论支撑。
- 赵红泽郭心灵郭帅李志伟王宇新孙健东李淋白玉奇
- 关键词：露天煤矿合理产能
- 智慧露天矿山建设基本框架及体系设计被引量：68
- 2019年
- 针对我国当前露天矿信息化建设中存在的信息孤岛,各生产部门无法高效协同实现数据资源共享、生产装备自动化程度低、对安全的自动判断和预警不足等问题,在对国内外智慧矿山发展趋势研究基础上,提出了智慧露天矿山定义,分析了智慧露天矿山层次间关系、智慧露天矿山建设原则和分期建设的“1+4”智慧化系统,即:1个基础平台是露天矿山基础支撑智慧化系统,4个业务系统是指露天矿山时空演化智慧化系统、露天矿山设备及工艺智慧化系统、露天矿山生产计划与工程管理智慧化系统、露天矿山综合管理智慧化系统,智慧露天矿总体构架、体系结构和技术框架,规划了各个系统的重点建设内容及项目构成、实现途径和分期目标。指出了智慧露天矿山建设体系主要由保障体系、标准规范体系、关键技术、决策体系、信息基础支撑体系、时空演化支撑体系、生产设备与环节管控体系、生产计划与施工协作体系、综合应用管理服务体系组成,同时提出了智慧露天矿山建设就是以云计算、大数据、物联网及矿业工程专业技术为基础,利用物联网技术实现“人-人”、“人-物”、“物-物”深度互联能力;基于统一网络传输标准,使爆破、采装、运输、排土、环境等监控系统与机电设备管理、调度通信、工业电视等安全生产技术管理系统得以有机汇接,实现信息共享;利用云计算和大数据技术,对矿山海量数据进行挖掘分析并及时响应,为矿山各管理层面决策提供数据支持;建立统一的矿业协同平台,使矿山爆破、采装、运输、排土等部门协同工作,打破信息孤岛,实现露天矿山系统的分布式协同工作,最终实现信息采集全覆盖、数据资源全共享、统计分析全自动、业务管理全透明、人机状态全监控、生产过程全记录,形成完整统一的时空框架和信息系统,提高各
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- 关键词：物联网大数据
