郭华源
- 作品数：64 被引量：127H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军总医院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 区域协同医疗服务体系创新战略研究被引量：20
- 2008年
- 为制定区域协同医疗服务体系创新战略,应用系统论和协同论观点,将区域协同医疗服务体系的创新从横向和纵向进行划分。横向上分为以区域创新为主的支撑保障层、以自主创新为主的核心动力层和以模式创新为主的外在表现层;纵向上分为创新要素层和实施操作层。构建以信息技术为支撑的区域协同医疗服务体系必须将自主创新、模式创新和区域创新作为战略取向。这是消除医疗信息孤岛、促进区域协同医疗服务体系长期可持续发展的必由之路。
- 李毅张震江郭华源薛万国赵军平
- 关键词：现代服务业
- 基于人工智能的超声心动图自动预测识别方法及系统
- 本申请公开了基于人工智能的超声心动图自动预测识别方法及系统，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图的至少一个切面的彩色多普勒视频；提取所述彩色多普勒视频中的每一视频帧，并将每一视频帧输入至训练好的卷积神经网络，以获得对应...
- 何昆仑杨菲菲刘博罕王秋霜李宗任陈煦郭华源张璐邓玉娇
- 文献传递
- 人工智能大模型医学应用研究被引量：13
- 2024年
- 近年来,以自然语言处理和视频图像分析为主的人工智能大模型技术得到快速发展,其基本特征是聚焦相关应用领域的共性需求,通过大数据、强算力和复杂算法的高效协同与深度融合,构建通用预训练模型,广泛适配下游任务,有力提高模型的处理性能与研发效率.因此,大模型技术为医学人工智能高质量发展提供了难得契机.本文通过全面梳理国内外大模型的研究进展、关键技术与核心算法,分析总结生物医学领域一系列标准数据集和预训练模型的发展特点,结合医学人工智能的研发实践,深入剖析医学领域大模型构建的应用需求、解决思路与研发经验,助力推动医学大模型创新发展.
- 郭华源刘盼卢若谷杨菲菲徐洪丽庄严黄高宋士吉何昆仑
- 关键词：人工智能自然语言处理医学图像分析
- 一种基于混合现实的医学急救培训方法及系统
- 本发明提供一种基于混合现实的医学急救培训方法及系统，该方法包括：采集处于物理环境中的医学人体模型图像数据，生成可处理的可视化影像；基于可视化影像，对医学人体模型的预设部位进行识别定位；基于预设部位的识别定位结果，实时地将...
- 鲁媛媛何昆仑赵静张颖肖若秀李俊来肖伟厚刘岩吴世敬张伟郭华源
- 文献传递
- 一种针对移动相机的实时视频背景减除算法被引量：5
- 2016年
- 提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光流的背景特征点筛选算法来估算相机运动;最后检查光流与相机运动的一致性,得到背景减除的最终结果.实验结果表明,该算法可以实时处理大小为640×480像素的视频,且前景检测准确度优于同类算法.
- 孙丰秦开怀孙伟郭华源
- 关键词：背景减除
- 手术室病理标本的信息化管理实践被引量：10
- 2011年
- 目的 探讨手术室病理标本的信息化管理方法,突出病理标本管理流程的改进方法和优化措施.方法 通过分析手术室病理标本原有管理方法的问题和不足,采用信息技术对标本申请、标本收集、标本核对、标本接收等重点环节进行信息化管理.结果 对手术室病理标本进行全程信息化管理,做到信息准确、收集及时、核对精确和监管便捷.结论 依托信息系统实现病理标本的规范化管理,大力提高病理标本管理工作的准确性和时效性,并且实现了病理标本监管工作的实时性和便捷性.
- 陈小霞郭华源
- 关键词：手术室病理标本信息化管理
- 获得心脏压力容积环的人工智能方法、设备和计算机介质
- 本申请公开了一种用于获得心脏压力容积环的人工智能方法，所述人工智能方法包括：获取样本心脏内的样本压力序列，获取所述样本心脏的样本超声心动图，基于所述样本压力序列和所述样本超声心动图训练模型，获取目标心脏的目标超声心动图，...
- 何昆仑杨菲菲刘博罕王秋霜陈煦李宗任郭华源
- 文献传递
- 基于人工智能的二尖瓣瓣口面积检测方法、系统和设备
- 本申请公开了基于人工智能的二尖瓣瓣口面积检测方法、系统和设备，所述方法包括：获取检测对象的超声心动图中反映二尖瓣结构的二维切面视频；将所述二维切面视频输入至训练好的深度学习分类模型中，获取所述二维切面视频含有二尖瓣狭窄图...
- 李宗任何昆仑杨菲菲刘博罕王秋霜陈煦郭华源张璐邓玉娇
- 文献传递
- 影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质
- 本申请公开了一种影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质，其中方法包括：从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；根据所述活跃度和所述影像数据...
- 何昆仑郭华源刘敏超
- 文献传递
- 住院电子病历分型分类训练模型构建研究
- 2023年
- 目的在算子、算力等资源有限的医院环境下,研究构建住院电子病历分型分类训练模型,实现病历检索、辅助诊断等下游应用推理,夯实病历智能化应用基础。方法针对心血管疾病的智能诊疗需求,采用“预训练+微调”策略,通过研究数据预处理技术、病历对比学习方法,以及“医学领域训练、知识增强训练和任务相关训练”三阶段模型递进微调算法,在开源语言模型基础上,对约20万份住院病历进行训练,设计生成1个分型分类训练模型。结果该模型可有效支撑下游应用,病历检索准确率达94.4%。结论本文所提出的建模方法具有高效、安全等特点,对于病历检索、辅助诊断方面的应用具有参考价值。
- 郭华源刘思凯饶宠佑贺志阳何昆仑
- 关键词：心血管疾病
