邹修明
- 作品数：61 被引量：110H指数：5
- 供职机构：淮阴师范学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金淮安市科技支撑计划(工业)项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 一种便携式网络交换机
- 本实用新型涉及交换器技术领域，且公开了一种便携式网络交换机，包括机体，所述机体的底部开设有提手放置槽，所述提手放置槽的内部设置有提手，所述提手上设置有指槽，所述指槽的内部设置有防滑螺纹，所述机体的底部设置有基座，所述基座...
- 邹修明孔新宇徐丽莉
- 文献传递
- 决策支持系统结构的安全性研究被引量：4
- 2000年
- DSS的使用给企业带来了巨大的效益 ,但同时也给信息安全带来了新问题。因此 ,研究和解决DSS的安全问题具有重要的现实意义。该文从DSS体系结构出发 ,研究了DSS的安全问题 ,系统地分析了DSS安全的主要内容、主要特点及主要问题 。
- 张岳新邹修明
- 关键词：安全性体系结构安全对策决策支持系统
- 一种可消除横向应变影响的计算机网络传感器
- 本实用新型公开了一种可消除横向应变影响的计算机网络传感器，涉及传感器技术领域。该可消除横向应变影响的计算机网络传感器，包括传感器外壳，所述传感器外壳的底部固定对称安装有底板，所述底板的底部安装有伸缩板，所述伸缩板的顶部贯...
- 邹修明
- 文献传递
- 基于概率隐含语义分析模型的人脸识别算法被引量：3
- 2016年
- 该文提出一种基于概率隐含语义分析(PLSA)的新的人脸识别算法。首先建立人脸图像的词袋模型,然后使用概率隐含语义分析模型得到词袋特征在隐含主题空间中的分布,并将其作为人脸图像的最终语义特征表示,最后采用支持向量机(SVM)对人脸进行识别。Multi-PIE和人脸识别竞赛(FRGC)数据库上的实验结果表明,该文方法的性能优于目前多个人脸识别方法。
- 邹修明孙怀江杨赛
- 关键词：人脸识别
- 高校计算机公用实验室管理模式研究与实现被引量：2
- 2004年
- 随着计算机教育的普及与发展 ,高校计算机公用实验室的管理工作面临许多新问题。文章从健全规章制度、软件安装与维护、硬件管理与维护、开发机房管理系统等方面入手 。
- 邹修明
- 关键词：硬件管理
- DDoS攻击的原理及防御对策被引量：1
- 2009年
- 分布式拒绝服务攻击(DDoS——Distributed Denial of Service)是互联网环境下最具有破坏力的一种攻击方式,它实施简单,防御困难。本文针对DDoS攻击技术的原理,系统总结了DDoS攻击防御方法并分析了它们的不足。
- 嵇海进邹修明李善奎杨春海
- 关键词：DDOS攻击防御方法
- 计算机网络实验教学方法探索
- 2010年
- 计算机网络是一门实践性很强、具有一定难度的计算机专业课,而计算机网络实验对于提高学生动手能力和理解计算机网络理论知识具有至关重要的作用。为了提高学生实验的效果,提出基于项目驱动的实验教学法,经过一年的实践表明该方法能够有效提高学生实验的积极性并取得良好的实验效果。
- 嵇海进邹修明
- 关键词：教学方法实验教学
- 栅格地图矢量化关键技术研究与实现被引量：26
- 2003年
- 在GIS中,采用扫描仪录入地图数据的难点为地图各要素的分割、细化和矢量化等问题。该文对相关技术进行了分析比较,并用数学形态学相关理论方法实现了对扫描图像中具有同一线型但不同线宽的线状要素的分类提取、细化和矢量化。
- 邹修明张岳新
- 关键词：数学形态学矢量化
- 反向传播神经网络的蛋白质质谱高通量分析方法研究(英文)被引量：1
- 2014年
- 肿瘤是一种多基因参与、多步骤发展、内外环境交互作用下形成的复杂疾病,临床研究显示,对恶性肿瘤而言早期诊断的意义远大于现有的任何一种治疗方案,因此,如何提高肿瘤的诊断率,尤其是早期诊断率已被公认为是改善其疗效和预后的关键。由于蛋白质而并非核酸才是生命活动的具体执行者和体现者,因此,对有关肿瘤的蛋白质质谱数据进行深入研究、挖掘和分析,以期实现肿瘤的早发现,早治疗,在当前显得尤为重要与迫切。因此,本文基于反向传播神经网络对蛋白质质谱数据进行了分析。首先,对蛋白质质谱数据进行了标准化处理,由于蛋白质质谱数据在每个质荷比上的丰度值可能存在较大差异,为防止参与特征提取的各丰度值由于其非均衡性带来的不利影响,因此,在对高维丰度值进行特征提取前,需要对每个丰度值进行标准化处理。又由于质谱数据维数较高,利用主成分分析对数据进行了降维处理,主成分分析属于代数特征分析方法,是模式识别领域中一种经典的特征抽取和降维方法。主成分分析在最小协方差意义下给出了模式样本的最优表示,其优点是消除了模式样本之间的相关性以及实现了模式样本的维数压缩。然后利用反向传播神经网络训练了降维后的数据并进行分类识别。反向传播神经网络的学习规则分为两个阶段:第一阶段(模式顺传播)输入信息从输入层经隐含层逐层计算各单元的输出值,第二阶段(误差逆传播)将输出误差逐层向前算出隐层各单元的误差,并用此误差来修正前层权值。在训练的过程中,即网络的连接权值和闭值被逐步调整,在训练结束之后,网络从输入样本中获得信息并存贮在连接权值和闭值中,根据这些参数和实际样本输入,就可以得到所需要的预测值。本文以卵巢癌质谱数据集为例,通过3个实验来验证本文方法在肿瘤
- 邹修明孙怀江
- 关键词：肿瘤早期诊断反向传播神经网络主成分分析
- 一种焊接强度检测装置
- 本实用新型公开了一种焊接强度检测装置，包括第一圆柱槽，所述第一圆柱槽为敞开口的中空结构，且第一圆柱槽的底部开设有安装槽，且安装槽中插接有转轴，所述转轴的一端延伸到圆柱槽的底部外侧连接卡盘，且转轴的另一端延伸到圆柱槽的内腔...
- 邹修明许建峰
- 文献传递
