邓洪敏
- 作品数：37 被引量：161H指数：7
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于改进可变学习速率BP算法的短时交通流预测
- 2016年
- 为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准则,使得在均方误差增量超过设定的界限值时,权值更新不总是被取消,而是以一定的概率被接受,构造了一种容易跳出局部极小的VLBP神经网络(MVLBP)。运用MVLBP算法对短时交通流进行预测,仿真结果表明,MVLBP神经网络训练收敛速度更快,且有较好的预测精度。
- 李晶陈储培邓洪敏马遥
- 关键词：METROPOLIS准则短时交通流预测
- 基于差分空时调制的混沌慢跳频系统
- 2008年
- 提出一种慢跳频系统中基于差分空时调制的混沌保密通信方法。此方案集成了差分空时编码和混沌跳频扩频技术的优点。一方面,在跳频系统中,使用混沌序列代替伪随机(PN)码,增强了抗截获和抗预测的性能;另一方面,通过差分空时调制产生分集增益,降低了多径衰落效应的影响。仿真结果证实了此方案的有效性。
- 邓洪敏李涛王琼华李鸿斌
- 关键词：保密通信跳频通信差分空时调制混沌
- 埋入混凝土式压电陶瓷声-压特性的路径映射分析被引量：2
- 2016年
- 将压电陶瓷埋入混凝土结构构成压电埋入式混凝土机敏模块,它是利用压电陶瓷的逆电压效应对混凝土健康状况进行实时在线检测。为了提高接收端检测数据的可靠性,本文采用对压电陶瓷在混凝土中传输声能信号进行路径映射方法研究其传播规律。该方法是基于形函数插值运算的一种后处理技术,能将机敏模块中的位置结果信息映射到模型的任何路径上,通过提取不同路径上的声压能量信息,从而分析压电埋入式中声能的传播规律。实验表明:振源附近声场能量最大,其径向方向能量衰减迅速;能量声压值与映射半径服从乘幂函数衰减特性;对声压值进行不同角度的分析还表明,除径向方向外,声压值与映射角度呈递减特性。
- 李鹏陈雨邓洪敏赵爱荣姜敏
- 关键词：压电陶瓷声压
- 基于新的改进粒子群算法的BP神经网络在拟合非线性函数中的应用被引量：23
- 2017年
- 介绍了一种基于新的改进粒子群算法(NIPSO)的BP神经网络来解决拟合非线性函数所出现的误差较大的问题。此算法在粒子群优化算法基础上,分别让权重和学习因子非线性和线性变化,建立基于新的粒子群优化算法的新模型,再与BP神经网络结合之后来拟合非线性函数。结果表明,新的改进粒子群优化算法更加合理且高效地提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。
- 林宇锋邓洪敏史兴宇
- 关键词：BP神经网络粒子群优化算法函数拟合
- Logistic混沌序列和DES算法的图像加密方法被引量：18
- 2017年
- 为了保证数字图像在网络传输中的安全性和可靠性,基于数据加密标准(DES)算法和Logistic混沌映射,提出了一种结合置乱与扩散的图像加密算法。首先,生成两组经过改进的Logistic混沌序列,应用于迭代运算、比特变换等加密过程;然后,根据对混沌序列排序的顺序,实现像素的置乱的过程;最后,对DES算法的初始置乱和密码函数进行改进,使像素的扩散更为有效,同时结合随机置乱,最终得出加密图像。对该加密系统在信息熵、相关性和密钥空间等方面的安全性能进行分析,结果表明该图像加密方法具有密钥空间大、运算速度快、抗攻击能力强等特点,能够有效并安全的掩盖明文信息,具有较好的加密效果。
- 汤任君段竞哲邓洪敏
- 关键词：数据加密标准图像加密混沌序列LOGISTIC映射
- 混沌序列OFDM系统同步方法及性能比较被引量：1
- 2005年
- 提出了Logstic的一种利用改进映射产生的混沌序列进行OFDM系统时间同步和频率同步的方法,并与用训练序列在Rayleigh衰落信道下进行的同步作了性能比较。仿真表明,在进行OFDM系统同步时,采用混沌序列或训练序列具有近似的同步性能。理论分析表明:混沌序列具有低截获率、长度任意、数量多、相关性优良等优势。对于混沌序列在无线OFDM移动通信系统中的应用具有重要意义。
- 罗仁泽邓洪敏朱维乐王汝言
- 关键词：OFDM系统混沌序列低截获率
- 基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别被引量：12
- 2018年
- 针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进行测试。最后,在实验中还引入当前主流的主成分分析法(PCA)对数据集降维,并以此对比分四区域提取LBP直方图的识别效果。通过对比发现,对手写体数字图片分四区域计算LBP直方图并将其用作识别特征可使数字识别准确率达到95. 31%,这一结果接近于使用数据集前90%特征贡献率的主成分分量的识别效果(后者的识别率为96. 6%),比直接对整张图片提取的LBP直方图分类识别率高19. 51个百分点。
- 郭伟林邓洪敏石雨鑫
- 关键词：手写体数字识别局部二进制模式支持向量机主成分分析法
- 基于混合卷积神经网络的静态手势识别被引量：6
- 2019年
- 静态手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但手势背景的复杂性和手势形态的多样性给识别的准确性带来了一定的影响。为了提高手势识别的准确率,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Nenral Network,CNN)与随机森林(Random Forest,RF)的识别方法。该方法首先对静态手势的图片进行手势分割,然后利用卷积网络的特征提取功能提取特征向量,最后使用随机森林分类器对这些特征向量进行分类。一方面,卷积神经网络具有分层学习的能力,能够收集图片上更具代表性的信息;另一方面,随机森林对样本和特征选择具有随机性,并且对每个决策树结果进行了平均,不易出现过拟合问题。在静态手势数据集上进行验证,实验结果显示:所提方法能有效地对静态手势进行识别,平均识别率能够达到94.56%。文中进一步将所提方法与几种经典的特征提取方法(主成分分析(PCA)和局部二进制(LBP))进行对比,实验结果显示:相比于PCA和LBP特征提取方法,由CNN提取的特征向量进行分类识别的效果更好,该方法的识别率比PCA-RF方法高2.44%,比LBP-RF方法高1.74%。最后,在经典的MNIST数据集上进行验证,所提方法的识别率达到了97.9%,高于其他两种传统的特征提取方法。
- 石雨鑫邓洪敏郭伟林
- 关键词：卷积神经网络
- 关于模糊规则的提取及利用神经网络进行优化的问题被引量：1
- 1996年
- 本文讨论了一种模糊规则的提取技巧，再将所得的模糊规则转化成模糊神经网络（ＦＮＮ），通过反复学习，得到精炼的规则库，从而提高模糊控制的性能。
- 邓洪敏高向京
- 关键词：模糊规则控制器神经网络
- 对射频信道非线性影响QPSK信号的分析被引量：2
- 2003年
- 根据四相相移键控 (QPSK)调制信号可等效为限带高斯随机过程及射频信道中功率放大器可等效为带通非线性模型 ,及利用功率级数描述其非线性 ,分析了在码分多址 (CDMA)系统中采用QPSK载波调制时信号通过非线性射频信道后功率谱的分布 ,利用输入、输出信号的自相关函数给出了相应的表达式 ,计算了系统三阶交调指标。该结果对CDMA基站发信机的设计是非常有用的。
- 何松柏邓洪敏杨玉梅
- 关键词：码分多址射频信道射频功率放大器交调
