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赵玉兰: 作品数：36 被引量：64H指数：4; 供职机构：吉林农业科技学院更多>>; 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金长春市科技攻关计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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指纹识别技术在煤矿门禁系统中的应用与实现被引量：10: 2010年; 介绍了一种煤矿系统中门禁用的指纹识别仪的设计。采用指纹识别技术对职工进行身份验证。介绍了指纹识别系统的具体设计方案,包括硬件组成、软件设计和通信协议的开发,以及单片机对大容量数据的存储和处理方式,实验证明本系统有利于提高煤矿门禁系统的安检效率。; 赵玉兰姜春风方修丰; 关键词：身份识别指纹验证单片机

一种计算机的保护控制方法: 本发明公开了一种计算机的保护控制方法，包括在网络状态下与离线状态下；其中网络状态下建立防火墙，对于外界的传输数据进行判断，并进行实时堵截，并且实时更新自己的数据库；在离线状态下，将程序进程与运行的程序相互对接，在出现未运...; 赵玉兰; 文献传递

“数据结构”教学方法的改革与实践: 2010年; 传统的课堂教学过于强调理论知识的讲授和学生的强化记忆,教师只关注知识的讲解,忽略了对学生思考的激发和能力的培养。本文针对数据结构课程的特点,阐述了在课堂教学中采用问题教学法、自学法等教学方式,注重教学内容的归纳和演绎,加强实践环节的指导,培养学生的创造性思维、逻辑思维、抽象思维和算法设计能力。; 赵玉兰; 关键词：数据结构问题教学法

基于纹理结构的指纹匹配算法的研究与应用: 2010年; 该文分析了指纹纹理结构的特点,对预处理后的指纹图像的骨架图进行修复,同时提出了一套基于纹理结构的指纹特征提取和匹配算法,此算法利用指纹的纹理结构特征,提高了匹配的正确率。实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。; 赵玉兰; 关键词：指纹识别纹理结构

最大后验耦合互信息的图像精确配准算法: 2017年; 为提高图像配准精度和稳定性,降低复杂度,提出一种基于最大后验概率耦合互信息的精确图像配准算法。引入图像最大后验概率(posterior A maximum,MAP),利用MAP抑制待匹配区域特征中的背景干扰因素,根据图像退化过程的差异,引入权重因子,通过特征之间对应关系的最小二乘估计,准确提取图像特征;定义最大互信息(mutual information,MI)准则,建立图像特征之间的对应关系,利用高分辨率图像估计对配准参数进行微调。实验结果表明,与当前常用配准算法相比,所提算法能够较准确地从背景中提取目标特征,完成配准,其具有更高的配准精度与更低的复杂度。; 赵玉兰苑全德孟祥萍; 关键词：图像配准最大后验概率最大互信息最小二乘估计

基于区域统计直方图与自适应规则的图像匹配算法: 2017年; 当前解决图像匹配算法主要是依靠独立像素点的灰度特性来完成图像配准,当匹配图像存在较大的灰度差异时,易出现较多的误匹配点,使得算法的鲁棒性与匹配正确度不高。提出基于区域统计直方图耦合自适应规则的图像匹配算法。首先,利用积分图像的方式求取矩形区域内像素值,再采用Hessian矩阵行列式提取特征点,以提高算法的计算效率;然后,引入极坐标系,对特征点的邻域进行分割,利用像素点对应的微分不变矢量的特性,构建区域统计直方图模型,用以求取分割区域内所有像素点的微分不变量的统计直方图,生成特征描述子。将特征点对应的描述子向量进行欧式度量,借助自适应规则对门限值进行整定,完成特征点的匹配,以提高算法的匹配精度以及鲁棒性;最后,引入PROSAC算法,通过对匹配特征点之间的极限距离平方和进行评估判定错误匹配点,以剔除错误匹配点。仿真实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提出的算法具有更高的配准精度与鲁棒性。该算法在图像伪造、图像检索等信息应用领域具有重要应用价值。; 赵玉兰王兴伟黄敏姜春风; 关键词：图像匹配

Agent系统激励学习的研究综述: 2008年; Agent系统包含了计算机科学、经济学、社会科学等多领域的研究内容,成为人工智能领域一个新的研究热点。本文介绍了Agent系统结构,多Agent系统在控制领域的应用以及Agent系统的激励学习机制的研究现状及未来展望。; 赵玉兰姜春风; 关键词：AGENT MAS Q学习

指纹图像质量评测算法的研究: 2010年; 在前人的研究基础之上提出一种新的指纹图像质量的评测方法。在指纹图像进行预处理之前对采集到的指纹图像在有效面积大小、灰度变化、干湿度和位置偏移等方面进行质量评测,为图像的预处理提供质量较高的指纹图像。实验证明,这种方法对不合格的指纹有较好的过滤效果,有利于提高整个系统的效率。; 姜春风赵玉兰武增光; 关键词：指纹图像质量评测细节点

基于稀疏编码和机器学习的多姿态人脸识别算法被引量：17: 2018年; 为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态人脸识别效率;最后采用机器学习算法中的支持向量机建立多姿态人脸识别分类器,并采用标准人脸数据库和多姿态人脸数据库对算法性能进行验证.验证结果表明,该算法可有效提高多姿态人脸识别正确率,大幅度减少多姿态人脸的平均识别时间,取得了比对比算法更优的识别结果,从而验证了该算法的优越性.; 赵玉兰苑全德孟祥萍; 关键词：多姿态人脸支持向量机主成分分析

合同网协议的研究与应用: 2010年; 本文分析了合同网的体系结构,阐述了合同网协议的原理及其应用中存在的问题,并提出了一种利用联盟机制、相关参数更新规则以及中标概率公式,以联盟为基本的投标单元的MACMIDCNP算法,实验证明本文提出的MACMIDCNP算法有效地提高了任务完成的效率,降低了通讯量,使得系统整体性能得到提高,在任务数不断增大的大规模系统中,该算法具有明显的优势。; 赵玉兰; 关键词：多AGENT系统合同网协议联盟