谢怡宁
- 作品数：35 被引量：53H指数：4
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法
- 基于多尺度深度神经网络的旋转机械故障诊断方法，本发明涉及轴承等旋转机械故障诊断领域中，靠人工诊断准确率和效率不高的问题。深度学习技术在机械故障诊断中表现出了巨大潜力。目前的方法虽然取得了一定的效果，但由于特征的表达能力不...
- 何勇军马善涛谢怡宁
- 文献传递
- 基于CVE入侵检测系统研究与实现
- 信息技术和Internet迅速发展，网络安全问题越来越为人们所关注。传统的安全技术，其主要特征是不停地补堵安全漏洞。理想中的计算机安全系统所需要的是一种具备适应性，稳健性和自治性的技术。作者在细致地分析当前常见的入侵检测...
- 谢怡宁
- 关键词：入侵检测系统嗅探器网络安全
- 文献传递
- 基于翻转课堂及MOOC的教学模式研究被引量：15
- 2018年
- 随着现代信息技术的迅猛发展,教育教学方式不断推陈出新,转变教与学方式的探索已成为中国教育教学改革实践的重要内容。本文对当前高校实践类课程教育发展的现状及存在的问题进行了有针对性的分析,提出了MOOC及翻转课堂教学模式是高校实践类课程新型教学改革的新趋势,指出了该新型教学模式的优势,为国内更好推行这种新模式提供一些借鉴和思考。
- 谢怡宁
- 关键词：教学模式
- J2EE课程教学改革的探索与实践被引量：2
- 2010年
- J2EE-服务器开发技术是一门新课程,该技术的可扩展性较强,因此有必要在每年安排教学时不断更新,将现有的新型技术通过剖析后,以案例的形式给学生演示.此次改革和实践将原有内容扩充加深,并与目前软件及网络主流开发技术接轨,在理论教学地同时加入大量的实验教学,有效地将编程思想和模式及网络相关知识相结合,并通过大量的开发实践来演示如何构建企业级平台的J2EE架构.本文提出了对于该实用型课程的教学改革方案:①教学内容的重新筛选编排;②同步演示型实验、专题课程设计环节的特色增添;③采用互动、主动性培养及任务驱动方式教学;④改革考核方式.最后,本文给出教学改革前后学生对相关知识内容的兴趣度及掌握情况的对比数据,从而更有力地说明了教学改革的可行性.
- 谢怡宁罗智勇王莉莉
- 关键词：J2EE架构
- 基于Arduino的Tennsy BadUSB改良型共享云盾的设计与研究被引量：4
- 2017年
- 在基于Arduino的平台下,通过深入了解BadUSB原理,基于原理进行改良,实现了共享云盾从整体到局部设计。设计过程中针对用户的基本使用需求,多方面考虑,提高了用户的体验,达到了节省远程文件下载时间,避免输入带来的密码泄露风险的目的。
- 赵司琦俞继伟王广田谢怡宁
- 关键词：ARDUINO智能外设
- 网络数据库系统课程教学改革的探索与思考被引量：1
- 2009年
- 网络数据库系统是一门具有重要应用前景的专业课程,本文分析了该课程具有理论与实践并重的特点,结合该课程的教学实践,指出了当前该课程教学中所存在的问题,并针对这些问题,提出了相应的教学改革方案:①教学内容的重新编排;②学生主动学习兴趣的培养;③使用案例教学;④采用互动与任务驱动方式教学;⑤改革课程设计的组织形式;⑥改革课程设计考核方式.在文章的后半部分,给出了课程在整改前和整改后学生对相关知识内容的掌握情况的对比,从而得出该整改方案确实有效可行的结论.
- 罗智勇谢怡宁王莉莉
- 关键词：网络数据库教学改革教学实践
- 重叠细胞分割后的异常像素点重构
- 重叠细胞分割后的异常像素点重构，本发明涉及DNA倍体分析技术中，重叠细胞分割后出现的像素点异常的问题。DNA倍体分析技术通过图像处理技术测量细胞DNA的相对含量，在癌症诊断方面有着广泛的应用。然而重叠细胞的分割后的像素点...
- 谢怡宁赵晶余莲何勇军孙广路
- 鲁棒的显微镜图像光照补偿方法
- 鲁棒的显微镜图像光照补偿，本发明涉及DNA倍体分析技术中，细胞在不同位置测量结果相差较大的问题。本发明的目的是为了解决现有DNA倍体分析技术中细胞IOD值测量在图像不同位置偏差较大的问题。具体过程为：一、打开摄像机；二、...
- 何勇军卢玉赵晶谢怡宁
- 文献传递
- 声音监控方法、装置及系统
- 本发明提供一种声音监控方法、装置及系统，涉及声音信号处理和模式识别技术领域。该方法包含步骤：训练声音阶段和检测声音阶段，训练声音阶段包含：S1、获取训练声音信号，提取训练声音特征；S2、根据训练声音特征，训练声音事件模型...
- 何勇军孙广路谢怡宁刘嘉辉
- 文献传递
- 基于噪声分类和字典选择的语音活动检测
- 2016年
- 为了解决已有语音活动检测方法在噪声条件下性能急剧下降的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音活动检测方法.该方法在训练阶段为语音和每种可能的噪声训练字典;在识别阶段首先识别环境噪声类型,然后将语音字典和对应环境噪声字典拼接形成一个大字典用于稀疏分解,最后用语音字典上的稀疏表示实现语音和非语音的判断.该方法一方面引入了噪声类型识别,可以有针对性地选择噪声字典;另一方面引入噪声开集识别机制,能识别新的噪声类型并且为之训练模型.实验结果表明所提方法比传统方法具有更强的噪声鲁棒性.
- 谢怡宁黄金杰赵晶何勇军
- 关键词：语音活动检测噪声鲁棒性
