许景楠
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信任的真实数据判定方法被引量：4
- 2013年
- 互联网已经成为人们获取信息的重要来源,然而互联网上提供的信息并不全是正确的,甚至很多信息是相互冲突的.这种情况一方面是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠,甚至是随意地复制得来的;另一方面则是因为很多数据源在处理数据的过程中产生了错误,导致不同的数据源提供的往往是互相矛盾的信息.不真实信息将会导致使用者决策失误进而给他们造成重大的损失,因此真实数据的判定是一个非常重要的研究热点.该研究提出了一种基于信任的方法TruData来找出真实的数据.TruData方法基于数据源相似度构建数据源信任网络,通过信任网络对数据源和数据项的信任度进行计算,实现对互联网数据真实度的判定.实验表明,该方法在对丰富数据集进行真实数据判定方面具有良好的效果.
- 余祖坤许景楠郑小林陈德人
- 关键词：信任数据挖掘
- 基于评论和评分的个性化推荐算法研究
- 作为最成功的推荐技术，传统协同过滤算法的核心是从用户对产品的评分中计算用户相似度或者产品相似度，进而基于相似用户或者相似产品的评分预测目标用户可能的评分并产生推荐。但是在实际应用中，存在着数据稀疏性的问题，即大多数用户只...
- 许景楠
- 关键词：协同过滤算法主题模型个性化推荐算法
- C4S2-505:一种基于信任的真实数据判定方法
- 网已经成为人们获取信息的重要来源,然而,互联网上提供的不全是正确的信息,一方而是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠,甚至是随意地复制得来的.另一方而则是因为很多数据源在提供数据的过程中产生了错误,导致不同的数据源提供的...
- 余祖坤许景楠郑小林陈德人
- 关键词：信任数据挖掘
